11章配送運輸(編輯修改稿)
2025-01-22 02:44 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 清潔貨物混裝。到達同一地點的適合配裝的貨物應盡可能一次積載。確定合理的堆碼層次及方法：可根據(jù)車廂的尺寸、容積，貨物外包裝的尺寸來確定。2023/3/2 星期二 28第二節(jié) 配送車輛積載技術(shù)裝載時不允許超過車輛所允許的最大載重量。裝載易滾動的卷狀、桶狀貨物，要垂直擺放。貨與貨之間，貨與車輛之間應留有空隙并適當襯墊，防止貨損。裝貨完畢，應在門端處采取適當?shù)姆€(wěn)固措施，以防開門卸貨時，貨物傾倒造成貨損。盡量做到 “后送先裝 ”。提高噸位利用率的具體方法ＷＡ＋ＷＢ＝Ｗ ＷＡ ＲＡ＋ＷＢ ＲＢ＝Ｖ 其中兩種貨物的配裝重量為 WA、 WB，質(zhì)量體積分別為 RA、 RB則 VWRB VWRA RARB RBRAWA= WB=例：某倉庫某次需運輸水泥和玻璃兩種貨物，水泥質(zhì)量體積為 ，玻璃是 M3/T，計劃使用的車輛的載重量為 11T，車箱容積為 15 M3。試問如何裝載使車輛的載重能力和車箱容積都被充分利用？解 :作業(yè) :需配送兩種貨物， A類貨物，容重為 10公斤 / M3， A類貨物單件體積為 2 M3/件； B類貨物容重 7公斤 / M3， B類貨物單件體積為 3M3/件；車輛載重量為 103公斤，車最大容積為 13 M3，計算最佳配裝方案，各裝多少件？第三節(jié) 配送路線優(yōu)化技術(shù)一、 一對一配送的最短路線問題v 一對一配送的最短路線問題指的是在由一個供應點到一個客戶的配送運輸模式中，要求選擇最短的配送路線，實現(xiàn)高效率的配送，達到快速 ﹑ 經(jīng)濟配送的經(jīng)營目的。v Dijkstra在 1959年提出了按路徑長度的遞增次序，逐步產(chǎn)生最短路徑的 Dijkstra算法 ,又稱 標號法、位勢法 。該算法可以用于求解任意指定兩點之間的最短路徑，也可以用于求解指定點到其余所有節(jié)點之間的最短路徑。尋找最短路徑的方法步驟如下： 第一步：選擇貨物供應點為初始結(jié)點，令其位勢值為 “零 ”。標入該結(jié)點旁的方框內(nèi)。同時，標志為（ 0， 0），第一個 “0”代表其位勢值為 “零 ”，即 第二個 “0”代表其最短路線來源點。以此類推。位勢代表從源點到各結(jié)點的最短距離，即 vi， 或 L（ a， i） 。 第二步：考慮與 I點直接相連的所有線路結(jié)點。 第三步：從所得到的所有位勢值中選出最小者，此值即為從初始結(jié)點到該點的最短距離，將其標在該結(jié)點旁的方框內(nèi)，并用箭頭標出該聯(lián)線 I—J ， 以此表示從 I點到 J點的最短線路走法。 第四步：重復以上步驟，直到物流網(wǎng)絡(luò)中所有的結(jié)點的位勢值均達到最小為止。 最終，各結(jié)點的位勢值表示從初始結(jié)點到該點的最短距離V5V1V2V4V3 V6V7V88211942511224182v 在每個點下進行標號： Vi點的標號為（ Ai，Bi），其中 Ai表示從初始點到 Vi點的距離， Bi表示點 Vi的來源。 V1的標號為（ 0， 0）V1V2V4V3 V6V7V88211942511224182V5v 找出 V1點的相鄰點，有 V2， V3， V4三點，找出這三點到初始點的距離最小的點，為 V3，即對 V3點進行標號（ 2， 1）V2V1V4V3 V6V7V88211942511224182（ 0， 0）（ 2， 1）V5v 再找出已經(jīng)標號的 V1 和 V3點相鄰的點 V2，V4， V6， 分別計算它們由初始點經(jīng)由 V3到達該點的距離，找出距離最短的點為 V4，于是對其進行標號，即 V4（ 4， 3）V1V4V3 V6V7V88211942 511224182（ 0， 0）（ 2， 1）V5V2v 繼續(xù)找出 V1,V3,V4的相鄰點 V2， V6， V7， 找出這三個點到初始點的最短路徑所在的點為V6，對其進行標號，即 V6（ 5， 4）V1V4V3 V6V7V88211942 5112241
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