日化行業(yè)決策量化方法準(zhǔn)備知識(shí)培訓(xùn)(編輯修改稿)
2025-01-22 00:33 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 是通過收集式考察少數(shù)幾個(gè)觀察值 (樣本 )，而不是全部可能的觀察值 (總體 )，得出可靠的數(shù)據(jù)。 抽樣分布： 由隨機(jī)樣本得出的分布。 中心極限定理 (central limit theorem)： 無論原來總體的分布如何，總體中抽樣取大量的隨機(jī)樣本，樣本的均值符合正態(tài)分布。 假設(shè)總體：個(gè)數(shù) N，均值 181。，標(biāo)準(zhǔn)差 δ ； 樣本：個(gè)數(shù) n，均值 X，標(biāo)準(zhǔn)差 S； 則： X=181。， S=δ / n1/2 (抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差 ) 統(tǒng)計(jì)抽樣與檢驗(yàn)方法 置信區(qū)間： 總體均值在某一范圍內(nèi)的可信水平。 總體均值的 95%置信區(qū)間為： ( S ， X+ S) 統(tǒng)計(jì)抽樣與檢驗(yàn)方法 案例：全面質(zhì)量管理 傳統(tǒng)上，有大量的抽樣方法應(yīng)用于質(zhì)量控制。近年來，許多組織改變了他們對(duì)質(zhì)量的認(rèn)識(shí)。他們不再設(shè)定一個(gè)殘次品水平，出不再認(rèn)為達(dá)到了這樣一個(gè)水平就說明組織運(yùn)轉(zhuǎn)良好。相反，他們代之以“零殘次品”為目標(biāo)，其實(shí)施方法是全面質(zhì)量管理(Total Quality Management,TQM)，這要求整個(gè)組織一起努力，系統(tǒng)改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量。 愛德華 戴明 (Edward Deming)是開創(chuàng)了全面質(zhì)量管理工作的專家之一，他將自己的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)總結(jié)為以下 14條。 1 將產(chǎn)品質(zhì)量作為一貫性的目的。 2 杜絕即使是客戶允許的差錯(cuò)、延誤、殘次和誤差。 3 停止對(duì)于成批檢驗(yàn)的依賴，從生產(chǎn)開始的第一步就樹立嚴(yán)格的質(zhì)量意識(shí)。 4 停止依據(jù)采購價(jià)格實(shí)施獎(jiǎng)勵(lì)的作法 篩選供應(yīng)商，堅(jiān)持切實(shí)有效的質(zhì)量檢測(cè)。 5 開發(fā)成本、質(zhì)量、生產(chǎn)率和服務(wù)的持續(xù)改進(jìn)項(xiàng)目。 6 對(duì)全體職員進(jìn)行正規(guī)培訓(xùn)。 7 監(jiān)督工作的焦點(diǎn)在于幫助職員把工作做得更好。 8 通過倡導(dǎo)雙向溝通，消除各種懼怕。 9 打破部門間的障礙，提倡通過跨部門的工作小組解決問題。 10 減少以至消除那些并不指明改進(jìn)和實(shí)現(xiàn)目標(biāo)方法的數(shù)字目標(biāo)、標(biāo)語和口號(hào)。 11 減少以至消除會(huì)影響質(zhì)量的武斷的定額。 12 消除有礙于職員工作自豪的各種障礙。 13 實(shí)現(xiàn)終身教育、培訓(xùn)和自我改進(jìn)的正規(guī)的有活力的項(xiàng)目。 14 引導(dǎo)職員為實(shí)現(xiàn)上述各條而努力工作。 有許多應(yīng)用 TQM后獲得成功的實(shí)例。例如，在廣島的日本鋼鐵廠 (Japan Steel Works)，實(shí)施 TQM后，在人員數(shù)量減少 20%的情況下，產(chǎn)量增長 50%，同時(shí)，殘次品費(fèi)用由占銷售額的 %下降到 %。美國福特公司實(shí)施 TQM后，減少了保修期內(nèi)實(shí)際修理次數(shù) 45%，根據(jù)用戶調(diào)查，故障減少了 50%?；萜展緦?shí)施 TQM后，勞動(dòng)生產(chǎn)率提高了 40%，同時(shí)，在集成電路環(huán)節(jié)減少質(zhì)量差錯(cuò) 89%，在焊接環(huán)節(jié)減少質(zhì)量差錯(cuò) 98%，在最后組裝環(huán)節(jié)減少質(zhì)量差錯(cuò) 93%。 統(tǒng)計(jì)抽樣與檢驗(yàn)方法 假設(shè)檢驗(yàn)： 對(duì)總體的某種認(rèn)識(shí)是否得到樣本數(shù)據(jù)的支持。 檢驗(yàn)的步驟： ? 定義一個(gè)關(guān)于實(shí)際情況的簡(jiǎn)明、準(zhǔn)確的
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