日化行業(yè)決策量化方法準(zhǔn)備知識培訓(xùn)(專業(yè)版)
【正文】 隨機抽取該客戶 100份郵件的樣本，平均重量為 。研究確定如果樣本工資均值小于 270英鎊或大于 330英鎊，就拒絕原假設(shè)。 14 引導(dǎo)職員為實現(xiàn)上述各條而努力工作。相反，他們代之以“零殘次品”為目標(biāo)，其實施方法是全面質(zhì)量管理(Total Quality Management,TQM)，這要求整個組織一起努力，系統(tǒng)改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量。 2 π Z2 2 1P(x x1)P(xx2), x1≤181。如果買的車好， 70%的會耗油量較低， 20%的會有中等的耗油量。 = np ?方差 = δ 2 = ?標(biāo)準(zhǔn)差 = δ = ()1/2 n! r!(nr)! 柏松分布 (pocsson distribution) ? 柏松分布的特征： ?試驗次數(shù) n較大 (大于 20)； ?成功的概率 P較小。 x1 x2 X181。 3 停止對于成批檢驗的依賴，從生產(chǎn)開始的第一步就樹立嚴(yán)格的質(zhì)量意識。 統(tǒng)計抽樣與檢驗方法 假設(shè)檢驗： 對總體的某種認(rèn)識是否得到樣本數(shù)據(jù)的支持。 – 計算待檢驗變量的可接受范圍。 ( 5 ) ERP。按照 5%的顯著性水平檢驗公布的數(shù)字。實際重量與這一名義重量可能略有出入，呈正態(tài)分布，標(biāo)準(zhǔn)差為 20克。 9 打破部門間的障礙，提倡通過跨部門的工作小組解決問題。標(biāo)準(zhǔn)差 δ ； 樣本：個數(shù) n，均值 X，標(biāo)準(zhǔn)差 S； 則： X=181。對稱的 ?均值、中位數(shù)及眾數(shù)三者相等 ?曲線下總面積為 1 181。 第二章 決策量化方法準(zhǔn)備知識 ? 商業(yè)電子表格制模（ Excel) ? 概率與統(tǒng)計簡介 ? 基礎(chǔ)運籌學(xué) ? 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 概率與概率分布 (1) 數(shù)權(quán)歸納：更易理解、直觀、總體狀態(tài)與趨勢，比較結(jié)果，應(yīng)用于量化方法。r r! 正態(tài)分布 ?特征： ?連續(xù)的 ?是關(guān)于均值 181。 假設(shè)總體：個數(shù) N，均值 181。 8 通過倡導(dǎo)雙向溝通，消除各種懼怕。 實例： 一種佐料裝在包裝盒中，名義重量為 400克。一個 45人的樣本的平均收入是 14， 300英鎊，標(biāo)準(zhǔn)差為 2023英鎊。 ( 6 ) 教學(xué)軟件； ( 7) 其他 。 – 取得待檢驗變量的樣本值。 檢驗的步驟： ? 定義一個關(guān)于實際情況的簡明、準(zhǔn)確的表述（假設(shè)）。 4 停止依據(jù)采購價格實施獎勵的作法 篩選供應(yīng)商，堅持切實有效的質(zhì)量檢測。 δ 概率分布實例 一個中型超市日銷售 500品脫牛奶，標(biāo)準(zhǔn)差為 50品脫。 ? P(r次成功 ) = 其中 e = ， 181。]2 ∑ n i=1 n 誤差平均均值 = 數(shù)據(jù) 原始數(shù)值 數(shù)據(jù) 有用形式 信息 處理 數(shù)據(jù)解釋 概率與概率分布 (3) 概率：
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