影響江西省入境旅游因素的分析(編輯修改稿)
2025-01-19 16:50 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 響。 U:隨機干擾項，比如時政影響，自然因素引起的影響，鄰國突發(fā)事件等等。 線性模型分析 線性模型分析 線性模型分析 線性模型分析 線性模型分析 T檢驗：對 B1進行雙邊檢驗 假設 ： H0： B1=0， H1： B1≠0， 在自由度為 217=14， α=5%的情況下，查表得 T的臨界值為 ，而線性模型最小二乘法得到 B1的 T值為 ， B1的 T值的絕對值小于臨界值，所以 B1接受 0假設，未通過 T檢驗。 同理可得， B2， B6通過 T檢驗， B3,B4,B5未通過 T檢驗。 線性模型分析 F檢驗： 假設： H0： b1=b2=b3=b4=b5=b6=0， f值的分子自由度為 6，分母自由度為 217=14，經(jīng)查表，在 a=1%的情況下 f值 是 ，而輸出的 f 值 =，遠遠大于 f的臨界值，所以通過 f檢驗。 驗證解釋變量的相關性 ? 在線性模型條件下得到的最小二乘法結(jié)果擬合優(yōu)度很高，并且通過 F檢驗，但是通過 T檢驗較少。所以猜測變量間存在相關性，選擇進行變量之間相關性的檢驗。 解釋變量之間 相關性檢驗結(jié)果 由上表可以看出，解釋變量之間存在較高的線性相關性。所以盡管方程擬合優(yōu)度非常高，但是X3， X4， X5的 T值幵丌高，表明模型確實存在嚴重的共線性。 相關性檢驗結(jié)果分析 模型修正 經(jīng)過分析后，我們將運用 OLS法逐一求 Y
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