【文章內(nèi)容簡介】 應長時間的開發(fā)經(jīng)驗，完全向下兼容。得到廣泛的應用。完全沒有風險。用。完全沒有風險。 3.SybaseASE? 向下兼容向下兼容 ,但是但是 ctlibrary程序不益移植。程序不益移植。 4.DB2? 在巨型企業(yè)得到廣泛的應用，向下兼容性好。風險在巨型企業(yè)得到廣泛的應用，向下兼容性好。風險小。小。43第五節(jié) 旅游企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫一、數(shù)據(jù)倉庫（一、數(shù)據(jù)倉庫（ Data Warehouse））– 數(shù)據(jù)倉庫定義數(shù)據(jù)倉庫定義? 數(shù)據(jù)倉庫定義為面向主題數(shù)據(jù)倉庫定義為面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不的、集成的、穩(wěn)定的、不同時間的、同時間的、 反映歷史變化反映歷史變化數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營管理中決策制定過程。管理中決策制定過程。44第五節(jié) 旅游企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫一、數(shù)據(jù)倉庫（一、數(shù)據(jù)倉庫（ Data Warehouse ））– 數(shù)據(jù)倉庫的特點數(shù)據(jù)倉庫的特點– 面向主題面向主題– 集成性集成性– 穩(wěn)定性穩(wěn)定性– 反映歷史變化的反映歷史變化的面向主題的 集成的隨時間變化的非易失的數(shù)據(jù)倉庫45特點 1：數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的? 基于基于 傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫 建立的各個應用系統(tǒng)，是面向建立的各個應用系統(tǒng)，是面向 應用應用 進行數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)組織的；而組織的；而 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫 中的數(shù)據(jù)是面向中的數(shù)據(jù)是面向 主題主題 進行組織的。主題是指進行組織的。主題是指一個一個 分析分析 領域，是在較高層次上企業(yè)信息系統(tǒng)中的領域，是在較高層次上企業(yè)信息系統(tǒng)中的 數(shù)據(jù)綜合數(shù)據(jù)綜合 、 歸歸類類 并進行并進行 利用利用 的的 抽象抽象 。所謂較高層次是相對面向應用而言的，其。所謂較高層次是相對面向應用而言的，其含義是指按照主題進行數(shù)據(jù)組織的方式具有更高的含義是指按照主題進行數(shù)據(jù)組織的方式具有更高的 數(shù)據(jù)抽象數(shù)據(jù)抽象 級別級別。? 例如例如 保險公司保險公司 建立數(shù)據(jù)倉庫，所選建立數(shù)據(jù)倉庫，所選 主題主題 可能是可能是 顧客顧客 、 保險金保險金 和和 索索賠賠 等，而按照應用組織的數(shù)據(jù)庫則可能是等，而按照應用組織的數(shù)據(jù)庫則可能是 汽車保險汽車保險 、 生命保險生命保險 和和財產(chǎn)保險財產(chǎn)保險 等。對于一個等。對于一個 網(wǎng)上商城網(wǎng)上商城 的數(shù)據(jù)倉庫來說，那么的數(shù)據(jù)倉庫來說，那么 銷售分析銷售分析就是一個主題，就是一個主題， 客戶屬性分析客戶屬性分析 也是一個主題。也是一個主題。46特點 2：數(shù)據(jù)倉庫是集成的? 面向事務處理的操作型數(shù)據(jù)庫通常與某些特定的應用相關，數(shù)面向事務處理的操作型數(shù)據(jù)庫通常與某些特定的應用相關，數(shù)據(jù)庫之間相互獨立，并且往往是據(jù)庫之間相互獨立，并且往往是 異構異構 的。而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)的。而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是在對原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎上經(jīng)過系統(tǒng)加是在對原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎上經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性，以保工、匯總和整理得到的，必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性，以保證數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息是關于整個企業(yè)的證數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息是關于整個企業(yè)的 一致一致 的的 全局信息全局信息 。在創(chuàng)。在創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫時，信息集成的工作包括建數(shù)據(jù)倉庫時，信息集成的工作包括 格式轉換格式轉換 、根據(jù)選擇邏輯、根據(jù)選擇邏輯消除沖突消除沖突 、 運算運算 、 總結總結 、 綜合綜合 、 統(tǒng)計統(tǒng)計 、 加時間屬性加時間屬性 和和 設置缺省設置缺省值值 等工作。還要將原始數(shù)據(jù)結構作一個從面向等工作。還要將原始數(shù)據(jù)結構作一個從面向 應用應用 到面向到面向 主題主題的轉變。的轉變。47特點 2：數(shù)據(jù)倉庫是集成的數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境下數(shù)據(jù)的集成 48特點 3：數(shù)據(jù)倉庫是穩(wěn)定的? 操作型數(shù)據(jù)庫操作型數(shù)據(jù)庫 中的數(shù)據(jù)通常中的數(shù)據(jù)通常 實時更新實時更新 ，數(shù)據(jù)根據(jù)需要及時，數(shù)據(jù)根據(jù)需要及時發(fā)生變化。發(fā)生變化。 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫 的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是涉及的數(shù)據(jù)操作主要是 數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)查詢 ，數(shù)據(jù)一旦裝入其中，基，數(shù)據(jù)一旦裝入其中，基本不會發(fā)生變化。數(shù)據(jù)倉庫中的每個數(shù)據(jù)項對應于一個特本不會發(fā)生變化。數(shù)據(jù)倉庫中的每個數(shù)據(jù)項對應于一個特定時間。當對象某些屬性發(fā)生變化就會生成新的數(shù)據(jù)項。定時間。當對象某些屬性發(fā)生變化就會生成新的數(shù)據(jù)項。一旦某個數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫以后，一般情況下將被長期保一旦某個數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫以后，一般情況下將被長期保留，也就是數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的留，也就是數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的 查詢查詢 操作，但操作，但 修改修改 和和刪除刪除 操作很少，通常只需要定期的操作很少，通常只需要定期的 加載加載 、 刷新刷新 。因此，數(shù)。因此，數(shù)據(jù)倉庫的信息具有穩(wěn)定性。據(jù)倉庫的信息具有穩(wěn)定性。49特點 4：數(shù)據(jù)倉庫是反映歷史變化的? 操作型數(shù)據(jù)庫主要關心當前某一個時間段內(nèi)的數(shù)操作型數(shù)據(jù)庫主要關心當前某一個時間段內(nèi)的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含據(jù)，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含 歷史信息歷史信息 ，系，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時點統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時點 (如開始應用數(shù)據(jù)倉如開始應用數(shù)據(jù)倉庫的時點庫的時點 )到目前的各個階段的信息，通過這些信到目前的各個階段的信息，通過這些信息，可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出息，可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出 定量定量分析分析 和和 預測預測 。50數(shù)據(jù)隨時間變化? 數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)的 不可更新不可更新 是指數(shù)據(jù)倉庫用戶進行分析處理時不進是指數(shù)據(jù)倉庫用戶進行分析處理時不進行數(shù)據(jù)更新工作，不是說數(shù)據(jù)倉庫從開始到刪除的整個行數(shù)據(jù)更新工作，不是說數(shù)據(jù)倉庫從開始到刪除的整個生命周期都是永遠不變的。生命周期都是永遠不變的。? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)隨著時間變化而數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)隨著時間變化而 定期定期 被更新，每隔一段被更新，每隔一段固定的時間間隔后，運作數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被抽固定的時間間隔后，運作數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被抽取、轉換以后集成到數(shù)據(jù)倉庫中，而數(shù)據(jù)的過去版本仍取、轉換以后集成到數(shù)據(jù)倉庫中，而數(shù)據(jù)的過去版本仍保留保留 在數(shù)據(jù)倉庫中。在數(shù)據(jù)倉庫中。? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)也有數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)也有 存儲期限存儲期限 ，一旦超過了這個期限，一旦超過了這個期限，過期數(shù)據(jù)就要被刪除，只是數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的數(shù)據(jù)實現(xiàn)要遠過期數(shù)據(jù)就要被刪除，只是數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的數(shù)據(jù)實現(xiàn)要遠遠遠 長于長于 操作型環(huán)境中的數(shù)據(jù)時限。操作型環(huán)境中的數(shù)據(jù)時限。51第五節(jié) 旅游企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫一、數(shù)據(jù)倉庫一、數(shù)據(jù)倉庫 （（ Data Warehouse ））? 數(shù)據(jù)倉庫是一個數(shù)據(jù)庫，其中的數(shù)據(jù)來自于許多數(shù)據(jù)倉庫是一個數(shù)據(jù)庫，其中的數(shù)據(jù)來自于許多系統(tǒng)，旨在支持管理報表生成和決策制定。系統(tǒng)，旨在支持管理報表生成和決策制定。? 廣義上廣義上 ,數(shù)據(jù)倉庫實際上指的是數(shù)據(jù)存儲和工具。數(shù)據(jù)倉庫實際上指的是數(shù)據(jù)存儲和工具。? 數(shù)據(jù)倉庫使用用戶在業(yè)務活動中收集的信息來幫數(shù)據(jù)倉庫使用用戶在業(yè)務活動中收集的信息來幫助用戶決策，使用戶更好、更巧妙、更快、更有助用戶決策，使用戶更好、更巧妙、更快、更有效地操作業(yè)務。效地操作業(yè)務。? 數(shù)據(jù)倉庫是合理的業(yè)務智能架構的關鍵部分。數(shù)據(jù)倉庫是合理的業(yè)務智能架構的關鍵部分。52一、數(shù)據(jù)倉庫一、數(shù)據(jù)倉庫 （（ Data Warehouse ））? 企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的建設，是以現(xiàn)有企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)和企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的建設，是以現(xiàn)有企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)和大量業(yè)務數(shù)據(jù)的積累為基礎。數(shù)據(jù)倉庫不是靜態(tài)大量業(yè)務數(shù)據(jù)的積累為基礎。數(shù)據(jù)倉庫不是靜態(tài)的概念，只有把信息及時交給需要這些信息的使的概念，只有把信息及時交給需要這些信息的使用者，供他們做出改用者，供他們做出改 善其業(yè)務經(jīng)營的決策，信息善其業(yè)務經(jīng)營的決策，信息才能發(fā)揮作用，信息才有意義。而把信息加以整才能發(fā)揮作用，信息才有意義。而把信息加以整理歸納和重組，并及時提供給相應的管理決策人理歸納和重組，并及時提供給相應的管理決策人員，是數(shù)據(jù)倉庫的根本任務。因此，從產(chǎn)業(yè)界的員，是數(shù)據(jù)倉庫的根本任務。因此，從產(chǎn)業(yè)界的角度看，數(shù)據(jù)倉庫建設是一個工程，是一個過程角度看，數(shù)據(jù)倉庫建設是一個工程，是一個過程。第五節(jié) 旅游企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫53數(shù)據(jù)倉庫進化過程最初的數(shù)據(jù)倉庫主要用于企業(yè)內(nèi)部某一部門的報表。最初的數(shù)據(jù)倉庫主要用于企業(yè)內(nèi)部某一部門的報表。 決策者關心的重點發(fā)生了轉移決策者關心的重點發(fā)生了轉移 ———— 從從 發(fā)生了什發(fā)生了什么么 轉向轉向 為什么會發(fā)生為什么會發(fā)生 。分析活動的目的就是。分析活動的目的就是了解報表數(shù)據(jù)的涵義，需要對更詳細的數(shù)據(jù)進了解報表數(shù)據(jù)的涵義，需要對更詳細的數(shù)據(jù)進行各種角度的分析。行各種角度的分析。 當一個公司決策過程得到量化以后當一個公司決策過程得到量化以后，對經(jīng)營動態(tài)的情況以及這種情況，對經(jīng)營動態(tài)的情況以及這種情況為什么發(fā)生都會有所體驗，下一步為什么發(fā)生都會有所體驗，下一步就是要將信息用于預測。就是要將信息用于預測。 重在戰(zhàn)術性決策支持。重在戰(zhàn)術性決策支持。重點在企業(yè)外部，為執(zhí)重點在企業(yè)外部，為執(zhí)行公司戰(zhàn)略的員工提供行公司戰(zhàn)略的員工提供支持。支持。 動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫在決策支持領域中的角色越重動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫在決策支持領域中的角色越重要，企業(yè)實現(xiàn)決策自動化的積極性就越高。要，企業(yè)實現(xiàn)決策自動化的積極性就越高。在在 CRM環(huán)境中，利用動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫，根據(jù)環(huán)境中，利用動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫，根據(jù)每一位客戶的情況做出決策都是可能的。每一位客戶的情況做出決策都是可能的。 54數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫的區(qū)別數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫 面向分析型數(shù)據(jù)處理面向分析型數(shù)據(jù)處理 面向事務型數(shù)據(jù)處理面向事務型數(shù)據(jù)處理 對多個異構的數(shù)據(jù)源的對多個異構的數(shù)據(jù)源的有效集成有效集成 數(shù)據(jù)庫之間相互獨立且數(shù)據(jù)庫之間相互獨立且異構異構 數(shù)據(jù)相對穩(wěn)定數(shù)據(jù)相對穩(wěn)定 數(shù)據(jù)實時更新數(shù)據(jù)實時更新 反映歷史變化反映歷史變化 通常關心當前數(shù)據(jù)通常關心當前數(shù)據(jù) 55數(shù)據(jù)倉庫的體系結構56第五節(jié) 旅游企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫一、數(shù)據(jù)倉庫（一、數(shù)據(jù)倉庫（ Data Warehouse ））– 當前報表架構存在的問題當前報表架構存在的問題? 可訪問性可訪問性? 及時性及時性? 格式格式? 完整性完整性– 目標、業(yè)務、智能目標、業(yè)務、智能57第五節(jié) 旅游企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫一、數(shù)據(jù)倉庫（一、數(shù)據(jù)倉庫（ Data Warehouse ））– 數(shù)據(jù)倉庫在數(shù)據(jù)倉庫在 DSS（決策支持系統(tǒng)）中的地位（決策支持系統(tǒng)）中的地位? 傳統(tǒng)輔助決策的軟件結構是傳統(tǒng)輔助決策的軟件結構是 “三部件三部件 ”型：總型：總控部件、數(shù)據(jù)庫部件和模型部件?？夭考?shù)據(jù)庫部件和模型部件。問題處理和人機交互問題處理和人機交互（綜合部件）（綜合部件）模型庫管理系統(tǒng)模型庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫模型程序模型程序數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)58第五節(jié) 旅游企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫一、數(shù)據(jù)倉庫（一、數(shù)據(jù)倉庫（ Data Warehouse ））– 數(shù)據(jù)倉庫在數(shù)據(jù)倉庫在 DSS（決策支持系統(tǒng)）中的地位（決策支持系統(tǒng)）中的地位? 現(xiàn)代決策支持系統(tǒng)架構基于數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機現(xiàn)代決策支持系統(tǒng)架構基于數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機處理分析和數(shù)據(jù)挖掘。處理分析和數(shù)據(jù)挖掘。59第五節(jié) 旅游企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫一、數(shù)據(jù)倉庫（一、數(shù)據(jù)倉庫（ Data Warehouse ））– 數(shù)據(jù)倉庫在數(shù)據(jù)倉庫在 DSS（決策支持系統(tǒng)）中的地位（決策支持系統(tǒng)）中的地位? 數(shù)據(jù)倉庫已經(jīng)成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫已經(jīng)成為現(xiàn)代 DSS的主要數(shù)據(jù)源的主要數(shù)據(jù)源– 傳統(tǒng)傳統(tǒng) DSS架構的不足架構的不足– 現(xiàn)代現(xiàn)代 DSS架構的突破架構的突破? 實際應用案例實際應用案例– 基于數(shù)據(jù)倉庫的高速公路營運管理輔助基于數(shù)據(jù)倉庫的高速公路營運管理輔助決策系統(tǒng)的概念模型決策系統(tǒng)的概念模型60第五節(jié) 旅游企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫二、數(shù)據(jù)挖掘（二、數(shù)據(jù)挖掘（ Data Mining））– 數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生? 起因：起因： 豐富的數(shù)據(jù)，貧乏的知識豐富的數(shù)據(jù)，貧乏的知識? 發(fā)展：發(fā)展： 20世紀世紀 80年代開始，數(shù)據(jù)挖掘技術年代開始，數(shù)