spss醫(yī)學(xué)科研應(yīng)用線(xiàn)性相關(guān)與回歸(簡(jiǎn)單線(xiàn)性相關(guān)與回歸、多重線(xiàn)性回歸、spearman等級(jí)相關(guān))(62頁(yè))(編輯修改稿)
2025-06-08 10:30 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 重復(fù)測(cè)量等情況。 SPSS軟件在“ Linear Regression： Statistics”對(duì)話(huà)框中，提供了 DurbinWatson統(tǒng)計(jì)量 d，以檢驗(yàn)自相關(guān)系數(shù)是否為 0。當(dāng) d值接近于 2，則殘差之間是不相關(guān)的。 ？（ 估計(jì)回歸方程 ） 0 1 1 2 2 .... mmy b b x b x b x ?? ? ? ? ? ?0 1 1 2 2? .... mmy b b x b x b x? ? ? ? ?其中 y為實(shí)測(cè)值， 為預(yù)測(cè)值（ predicted value） ?y估計(jì)模型中系數(shù)的方法： 最小二乘方法（ Least Square，LS），即殘差平方和最小。 b1， b2….. b m稱(chēng)為偏回歸系數(shù)（ partial regression coefficient） ： 當(dāng)固定其他變量時(shí) ， xm每增加一個(gè)單位，y的增加值都是 bm。 （一）多重回歸分析的任務(wù) 模型擬和的優(yōu)良性指標(biāo) R： 復(fù)相關(guān)系數(shù)，反映了 Y與 M個(gè)自變量的總體相關(guān)系數(shù)； R2： 決定系數(shù)（ R Square） R2c： 調(diào)整決定系數(shù)（ Adjusted R square ），是對(duì)決定系數(shù)的修正，是 更客觀 的指標(biāo)。 這些指標(biāo)越接近于 1，說(shuō)明回歸模型擬合越好。 除了上述指標(biāo)，還有殘差標(biāo)準(zhǔn)誤 s，殘差標(biāo)準(zhǔn)差越小，說(shuō)明回歸模型擬合越好。 ？（ 影響因素分析 ） 對(duì)回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 1 re gSSnmFm SS E????當(dāng) P,則認(rèn)為此回歸模型有顯著性。 對(duì)自變量的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) / ( )iit b se b?當(dāng) P,則認(rèn)為此自變量對(duì)因變量有影響。 自變量的篩選 實(shí)際應(yīng)用中，通常從專(zhuān)業(yè)知識(shí)出發(fā)，建立一個(gè)簡(jiǎn)約（ parsimonious）的回歸模型，即用盡可能少的自變量擬合模型。 常用方法： （ Forward）： 逐步增加變量到模型中（由少到多），對(duì)已經(jīng)進(jìn)入的變量不再剔除； SPSS中默認(rèn)的選入自變量的檢驗(yàn)水準(zhǔn)為 。 （ Backward）： 從模型中逐步剔除變量（由多到少），對(duì)已經(jīng)剔除的變量不再進(jìn)入； SPSS中默認(rèn)的剔除自變量的檢驗(yàn)水準(zhǔn)為 。 （ Stepwise）： 結(jié)合了前進(jìn)法和后退法，變量邊進(jìn)入邊剔除。 ？（ 自變量的相對(duì)重要性分析 ） 當(dāng)自變量的量綱相同時(shí)，衡量自變量相對(duì)重要性的指標(biāo)： 偏回歸系數(shù)；若偏回歸系數(shù)的絕對(duì)值越大，則相應(yīng)自變量對(duì)因變量的影響就越大。 當(dāng)自變量的量綱不同時(shí)，衡量自變量相對(duì)重要性的指標(biāo)： 標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)（ Standardized regression coefficient）、偏相關(guān)系數(shù)（ Partial Correlation）和部分相關(guān)系數(shù)（ Part Correlation）。 上述指標(biāo)的絕對(duì)值越大，則相應(yīng)自變量對(duì)因變量的影響就越大。 標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù) ：對(duì)自變量、因變量作標(biāo)準(zhǔn)化處理后計(jì)算的回歸系數(shù)。 偏相關(guān)系數(shù) ：因變量與自變量均扣除其他自變量影響之后，二者之間的相關(guān)系數(shù)。與簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)（ Pearson相關(guān)系數(shù)）不同；
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1