【文章內(nèi)容簡介】 Paired的問題 問題 1：現(xiàn)測得了隨機抽取的 50臺機器老化前后兩組數(shù)據(jù)， 需要檢驗經(jīng)過 48小時的老化實驗后，計算機光驅的噪音是否還和老化前那樣低？可接受的風險水平是 a = 。 工程描述 問題 2：某一童鞋生產(chǎn)商需要檢驗兩種皮革的耐磨損性。由于某些孩子比另一些孩子好動，如何設計方案并實施檢驗，以保護數(shù)據(jù)免受兒童用鞋差異的影響。 可接受的風險水平是 a = 。 Lenovo confidential 2Sample Paired的問題 ? Paired t test 是對同一個體，前后測量兩次后比較時使用的驗證法。 對比兩平均值的特殊個案。 ? 成對比較法將雙樣本問題簡化為單樣本分析，從而使我們可以針對差異進行一對標準的檢驗 。 ?成對比較法主要優(yōu)點：減少了實驗中的易變性或“噪聲”。 警告：非成對樣本不得任意組對。這將導致對比得出錯誤的結論。 Lenovo confidential 2Sample Paired的問題 ? 建立假設 : a風險： a = 5% 統(tǒng)計描述 H0： ?1 ?2=0 HA： ?1 ?2?0 Lenovo confidential 2Sample Paired的問題 nsdtd /d????確定統(tǒng)計量： 成對數(shù)據(jù)統(tǒng)計量 t的計算 成對樣本差值 的平均值 成對總體差值的平均值，檢驗時，值設為 0 成對樣本差值的標準差 樣本容量 統(tǒng)計描述 Lenovo confidential 2Sample Paired的問題 正態(tài)性檢驗（略）！ 實施分析 打開數(shù)據(jù)文件 打開假設檢驗數(shù)據(jù)文件 3 Lenovo confidential Paired t test 2Sample Paired的問題 選擇檢驗類別 參數(shù)設置 實施分析 Lenovo confidential 2Sample Paired的問題 Paired TTest and CI: Before, After Paired T for Before After N Mean StDev SE Mean Before 20 After 20 Difference 20 95% CI for mean difference: (, ) TTest of mean difference = 0 (vs not = 0): TValue = PValue = 得出分析報告 實施分析 統(tǒng)計結論：？？？？ 工程結論：？？？？？ Lenovo confidential 應用場合？ 練習 Two Sample test Lenovo confidential 比例假設檢驗的問題 問題：某產(chǎn)品規(guī)定不合格品率不能超過 5％才能出廠。現(xiàn)在從一批產(chǎn)品中隨機抽取50個進行檢驗，發(fā)現(xiàn) 4個不合格品，問該批產(chǎn)品能不能出廠？ 1 proportion 工程描述 Lenovo confidential 比例假設檢驗問題 ::0??pHpHA1 proportion ? 建立假設 : a風險： a = 5% 統(tǒng)計描述 Lenovo confidential npppxz/)1( ????樣本的比例 比較的目標值 抽取的樣本數(shù) ?確定統(tǒng)計量： 統(tǒng)計量 Z的計算 比例假設檢驗問題 1 proportion 統(tǒng)計描述 Lenovo confidential 比例假設檢驗問題 1 proportion 實施分析 選擇檢驗類別 Lenovo confidential 此處填比例的分子和分母 此處是置信區(qū)間 此處是比較的值 此處填備擇假設 比例假設檢驗問題 1 proportion 參數(shù)設置 實施分析 H0： P? Lenovo confidential Test and CI for One Proportion Test of p = vs p Exact Sample X N Sample p % Lower Bound PValue 1 4 50 比例假設檢驗問題 1 proportion 實施分析 得出分析報告 統(tǒng)計結論：？？？？ 工程結論：？？？？？ Z = /)1( ?????? ?? npp pxzLenovo confidential 比例假設檢驗問題 1 proportion 補充 Z = 50//)1( ?????? ?? npp pxz 表格值 (臨界值 ) 拒絕范圍 a 無法拒絕 HO Ha: (大于 ) Lenovo confidential 問題：我們?yōu)榱蓑炞C某種部件，兩家供應商的質量水平，我們抽取一個月的數(shù)據(jù)，其中供應商 A的用量是 4500，不良數(shù)是 50，供應商 B的用量為2022，不良數(shù)是 25，問 A、 B兩家的質量水平是否有相同？ 比例假設檢驗問題 2 proportion 工程描述 Lenovo confidential ? 建立假設 : BAABAppHppH??::0a風險： a = 5% 統(tǒng)計描述 比例假設檢驗問題 2 proportion Lenovo confidential 2)21(21)11(121nppnppppz??????確定統(tǒng)計量： z的計算 統(tǒng)計描述 比例假設檢驗問題 2 proportion Lenovo confidential 統(tǒng)計描述 選擇檢驗類別 比例假設檢驗問題 2 proportion Lenovo confidential 參數(shù)設置 實施分析 比例假設檢驗問題 2 proportion Lenovo confidential Test and CI for Two Proportions Sample X N Sample p 1 50 4500 2 25 2022 Estimate for p(1) p(2): 95% CI for p(1) p(2): (, ) Test for p(1) p(2) = 0 (vs not = 0): Z = PValue = 實施分析 得出分析報告 統(tǒng)計結論：？？？？ 工程結論：？？？？？ 比例假設檢驗問題 2 proportion Lenovo confidential proportion test 應用場合？ 練習 Lenovo confidential 樣本的選取 在進行假設檢驗時，我們?nèi)绾未_定我們所要選取的樣本量，當然，樣本量取得越大，得出的結論準確性越高，但大樣本同時意味著高成本。 MINITAB可以計算各類假設檢驗的樣本量 Lenovo confidential μ 1 μ 2 δ 如果兩個總體的分布如圖，那么我們應抽取多少個樣本，才能驗證出兩個總體的中心值有明顯差異 我們應該考慮的因素有分布的標準差 σ，兩個中心值之間的差值 δ，當我們知道了這兩個值后，即可用 MINITAB算出應抽取多少樣本 樣本的選取 Lenovo confidential 樣本的選取 Sample size樣本容量 Difference，差別 檢驗的分辨率 Power Value為 1β值 在 Option界面中選擇對立假設 此處填標準差，如對于 ttest，則填樣本的標準差 Lenovo confidential 樣本的選取 例：草莓醬的凈重服從正態(tài)分布 N（ 180， 22）， 我們認為只要中心偏移 3，就是有明顯差異 ，那么我們應該選取多少樣本做假設檢驗 假設： H0： μ=180 H1： μ≠180 One Sample Z test Lenovo confidential