系統(tǒng)工程系統(tǒng)評價方法(編輯修改稿)
2024-09-19 17:32 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 m??????ijai?1l g l g , 1 , 2 , ,ni j ijja i m??????、加權(quán)平均法 ? 加法規(guī)則各項指標的得分可以線性地互相補償。一項指標的得分比較低，其它指標的得分都比較高，總的評價值仍然比較高，任何一項指標的改善，都可以使得總的評價值提高。 ? 乘法規(guī)則應(yīng)用的場合是要求各項指標盡可能取得較好的水平，才能使總的評價值較高。它不容許哪一項指標處于最低水平上。只要有一項指標的得分為零，不論其余的指標得分是多高，總的評價值都將是零，因而該方案將被淘汰。 、功效系數(shù)法 ? 設(shè)系統(tǒng)具有 n項評價指標 f1(x)， f2(x)， … ， fn(x)， 其中 k1項越大越好 ， k2項越小越好 ， 其余 （ n－ k1－ k2） 項要求適中 。 現(xiàn)在分別為這些指標賦以一定的功效系數(shù) di, 0≤d i≤ 1, 其中 di＝ 0表示最不滿意 ， di＝ 1表示最滿意；一般地 ， di＝ Φ i(x)， 對于不同的要求 ， 函數(shù) Φ i(x)有著不同的形式 ， 當 fi越大越好時選用 （ a） ， 越小越好時選用 （ b） ， 適中時選用 （ c） ；把 fi(x)轉(zhuǎn)化為 di后 ， 用一個總的功效系數(shù) ? 12* * *n nD d d d? ( a ) f d d ( b ) f d ( c ) f、功效系數(shù)法 、主次兼顧法 ? 設(shè)系統(tǒng)具有 n 項指標 f1(x)， f2(x)， … ， fn(x), x∈R ， 如果其中某一項最為重要 ， 設(shè)為 fi(x) ，希望它取極小值 ， 那么我們可以讓其它指標在一定約束范圍內(nèi)變化 ， 來求 fi(x)的極小值 ， 就是說 ，將問題化為單項指標的數(shù)學規(guī)劃： ? Min fi(x), x∈R ＇ , ? ? ?39。 39。 ( ) , 2 , 3 , , ,i i iR x f f x f i n x R? ? ? ? ?、效益成本法與羅馬尼亞選擇法 ? 一 、 效益成本法 ? 在系統(tǒng)評價中 ， 所有的評價指標總可以劃分為兩類：一類是效益 ， 一類是成本 。 前者是我們實現(xiàn)方案后能夠獲得的結(jié)果 ， 后者是為了實現(xiàn)方案必須支付的投資 。 將每個方案的效益與成本分別計算后 ， 再比較其效益／成本 ， 就可以評價方案的優(yōu)劣 ， 顯然 ， 效益／成本愈大 ， 方案愈好 。 案例：引進新設(shè)備方案指標比較 ? 序號 指標 單位 第 Ⅰ 方案 第 Ⅱ 方案 第 III方案 ? 1 新設(shè)備價格 萬元 100 86 95 ? 2 使用年限 年 10 8 9 ? 3 每年維修保養(yǎng)費用 萬元 5 6 7 ? 4 年產(chǎn)值 萬元 260 200 275 ? 5 產(chǎn)值利潤率 % 10 12 ? 6 環(huán)境污染 稍重 較輕 中等 二、羅馬尼亞選擇法 ? 羅馬尼亞選擇法首先把表征各個指標的具體數(shù)值化為以 100 分為滿分的分數(shù) ， 這一步稱為標準化 。 標準化時分別從各個指標去比較方案的得分 ， 最好的方案得 100 分 ，最差的方案得 1 分 ， 居中的方案按下式計算得分數(shù) ? ? 式中： A 為最好方案的變量值； ? B 為最差方案的變量值； ? C 為居中方案的變量值； ? X 為居中方案的得分數(shù) 。 9 9 ( ) 1ACBXB?????、可能滿意度方法及案例分析 ? 、可能度的定義 ? 、滿意度的定義 ? 、可能滿意度的定義 ? 、常用的多維價值綜合方法 ? 、可能滿意度方法指標的量化方法 ? 、應(yīng)用舉例 —— 地區(qū)市場秩序評價 ? 、可能度的定義 ? 如果一件事物肯定能夠做到的話，那么從可能度上講，它的把握程度最大，其 “ 可能度 ” 最高，給以定量描述記為 P，并定義P=1。反之，一件事情肯定做不到 P=0，P=0～ 1之間某個實數(shù)就可以表示事物的各種不同的可能程度，記為 P∈[0,1] ? 案例： 升降機提升不同重量的概率 、滿意度的定義 ? 一件事件出現(xiàn)后 ， 就人們的主觀欲望來講 ， “ 是否滿意 ” 也有客觀依據(jù) ， 但 “ 滿意度 ” 比 “ 可能度 ” 帶有更多的主觀隨意性 ， 如對同一件事件的出現(xiàn) ， 某些人認為滿意 ， 但另外一些人認為不滿意 。 仿照可能度方法的定義 ， 用 表示滿意度 ，充分滿意時 ＝ 1， 完全不滿意時 ＝ 0， 用 的某一實數(shù)表示人們對某一事物的滿意程度 。 ? 案例：投資或招聘的滿意度 Q ? ?0,1Q ?、可能滿意度的定義 ? 如果一個事物，對于某個屬性 r具有可能度 P(r)曲線，其對另一個屬性 s具有滿意度 Q(s)曲線，而 r， s同另一個屬性 α 滿足某個關(guān)系式，即 ，那么可以設(shè)法將 P(r)、Q(s)曲線并合成為相對于 α 的可能滿意度 W(α )曲線，它定量描述既可能又滿意的程度。 W=，表示事物百分之百既可能又令人滿意； W＝ 0，表示事物完全不可能、或完全不令人滿意、或既完全不可能又完全不令人滿意；同理， ，表示事物既可能又滿意的程度 ( , , ) 0f r s ? ?( ) [0,1]w ? ?、常用的多維價值綜合方法 ? 加法法則 ? 在現(xiàn)實生活中 ， 對于任何一件事物 ， 都存在這樣或那樣的不足 ， 但人們在評價時往往會綜合考慮事物的方方面面 ，考慮事物的所長所短 ， 往往采取 “ 取長補短 ” 、 “ 好壞搭配 ” 的思想去綜合考慮事物 ， 而加法法則能表達上述的想法 。 加法法則采用加權(quán)加法算法 ， 其數(shù)學表達式為： ? 案例：生活水平 11s)0 1 , 1njjjjnjjj????????? ? ???W( ） Q(其 中 為 權(quán) 系 數(shù) ， 且 要 滿 足 如 下 關(guān) 系 式、常用的多維價值綜合方法 ? 代換法則 ? 在某些場合 ， 人們對一個事物的評價往往用系統(tǒng)的某些屬性的滿意度來替代 ， 這就是常說的 “ 一好遮百丑 ” ， 它反對折衷 ， 傾向于一個極端 。 對于這些情況 ， 一般可選用代換法則或取大法則 ， 代換法則的數(shù)學表達式為 ? 案例：開發(fā)區(qū)交通 ( ) 1 (1 ( ) )m jjW Q s? ? ? ??、常用的多維價值綜合方法 ? 乘法法則 ? 在很多場合下，人們對系統(tǒng)的某些屬性有很高的要求，希望系統(tǒng)的這些屬性應(yīng)盡可能取較好的水平，建設(shè)方案中的技術(shù)、經(jīng)濟、政治、社會與環(huán)境，如果上述評價
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