【文章內(nèi)容簡介】
個方案進(jìn)行比選時,模糊綜合評價的方法則更為有效。 建立數(shù)學(xué)模型 (1)假設(shè)對某個建設(shè)項目的 n 個初步設(shè)計方案進(jìn)行綜合評價,則可以構(gòu)成對象集 U={設(shè)計方案 1,設(shè)計方案 2,…設(shè)計方案 n}, 而與評價這些對象有關(guān)的 m個評價指標(biāo)則構(gòu)成評價因素集 v={f1, f2,… fm}, 因此,各方案的因素指標(biāo)向量為 Aj={f1j, f2j,… fmj}T,j=(1,2… ,m), [雙擊此處修改或 者刪除頁眉頁腳信息 ] 精品資源,臨風(fēng)文檔。 4 把第 j 個方案的第 i 個 因素的指標(biāo)值計為 fij,則得到 n個方案的 m個因素指標(biāo)特征值矩陣 F為: (2)由于各個目標(biāo)值特征值的量綱不同,難于直接進(jìn)行比較,所以應(yīng)將評價指標(biāo)值統(tǒng)一變換到〔 0, 1〕范圍內(nèi),即根據(jù)設(shè)計方案的各項指標(biāo)的計算數(shù)據(jù) fij,按各單因素模糊集的隸屬函數(shù)式,可分別換算出各方案對各單因素的隸屬度 rij,將矩陣 F變?yōu)閷?yīng)的隸屬度矩陣 R: (3)設(shè) B是 U的一個模糊子集,它反映各因素的重要性程度,稱為權(quán)重, B可以表示為 B={a l ,a 2 ,… a m },其中 a i ≥ 0,∑α i =1。 設(shè) C是以隸屬函數(shù)表示的模糊決策集,按照模糊綜合評價的數(shù)學(xué)模型,可得到 C=B R={C l , C 2 ,…, C n }, C j =∑ m i =iα i r ij ,j=1,2,… ,n。 根據(jù)最大隸屬度原則,與 Cj中最大者相對應(yīng)的方案為最優(yōu)方案。 (4)對于多級指標(biāo)體系的模糊綜合評價,可由單指標(biāo)隸屬度構(gòu)成模糊矩陣 R,作模糊運算 C=B R,得方案對上級指標(biāo)的隸屬度,