【文章內(nèi)容簡介】 軟件項目中常見的風(fēng)險 ? 1 缺乏經(jīng)過技術(shù)培訓(xùn)的人力 ? 2 需求變更太多 ? 3 需求不明確 ? 4 人員流失 ? 5 外部強加給項目的決策 ? 6 沒有滿足績效要求 ? 7 進度不切實際 ? 8 運用新技術(shù) ? 9 業(yè)務(wù)知識不夠 ? 10 效率低下 風(fēng)險識別的輸出 ? 風(fēng)險記錄 ?已識別的風(fēng)險列表； ?風(fēng)險征兆或警告信號； ?潛在的風(fēng)險應(yīng)對方法列表； ?風(fēng)險的根本原因； ?更新的風(fēng)險分類； ? 項目管理計劃（更新） 本章要點 ? 風(fēng)險和項目風(fēng)險管理 ? 風(fēng)險管理計劃編制 ? 風(fēng)險識別 ? 風(fēng)險定性分析 ? 定量風(fēng)險分析 ? 風(fēng)險應(yīng)對計劃編制 ? 風(fēng)險監(jiān)控 ? 主要風(fēng)險追蹤 風(fēng)險定性分析 ? 通過對已識別的風(fēng)險發(fā)生的概率以及影響綜合程度確定其優(yōu)先級 ，以便進一步采取措施。如定量分析、應(yīng)對計劃。 ? 組織可通過關(guān)注高優(yōu)先級風(fēng)險來有效改善項目績效。 風(fēng)險定性分析的輸入 ? 組織過程資產(chǎn) ? 項目范圍說明書 ? 風(fēng)險管理計劃 ? 風(fēng)險登記冊 ? 工作績效信息 風(fēng)險定性分析的工具和技術(shù) ? 風(fēng)險概率和影響評估 ?描述風(fēng)險發(fā)生的可能性； ?風(fēng)險發(fā)生時對項目目標的影響； ? 概率 /影響風(fēng)險評估矩陣 ?風(fēng)險值＝概率 影響 ? 風(fēng)險數(shù)據(jù)質(zhì)量評估 ? 風(fēng)險分類 ? 風(fēng)險緊迫性評估 風(fēng)險概率 ? 風(fēng)險概率值： ? 沒有可能（ 0） ? 確定（ 1） ? 風(fēng)險概率度量： ? 高、中、低 ? 極高、中、低、極低 ? 不可能，不一定，可能和極可能 ? 等等 風(fēng)險后果（影響） ? 風(fēng)險后果 ? 風(fēng)險影響項目目標的嚴重程度 ? 從無影響到無窮大 ? 風(fēng)險后果度量 ? 高、中、低 ? 極高、中、低、極低 ? 災(zāi)難，嚴重，輕微，可忽略 ? 等等 風(fēng)險概率及后果估計 矩陣圖 概率 R 影響 Low Medium High High L H H Medium L H H High L M M 風(fēng)險評估指數(shù)矩陣實例 災(zāi)難的 嚴重的 輕度的 輕微的 極高 1 3 7 13 高 2 5 9 16 中 4 6 11 18 低 8 10 14 19 極低 12 15 17 20 風(fēng)險定性分析的輸出 ? 風(fēng)險記錄（更新） ?按優(yōu)先級排列； ?按種類分組； ?需近期響應(yīng)的風(fēng)險列表； ?需進一步分析和應(yīng)對的風(fēng)險； ?低優(yōu)先級風(fēng)險的監(jiān)視表； ?風(fēng)險定性分析的趨勢； 本章要點 ? 風(fēng)險和項目風(fēng)險管理 ? 風(fēng)險管理計劃編制 ? 風(fēng)險識別 ? 風(fēng)險定性分析 ? 定量風(fēng)險分析 ? 風(fēng)險應(yīng)對計劃編制 ? 風(fēng)險監(jiān)控 ? 主要風(fēng)險追蹤 定量風(fēng)險分析 ? 指對定性分析過程中作為對項目需求存在潛在重大影響而排序在先的風(fēng)險進行分析。是對風(fēng)險事件的影響進行分析，并就風(fēng)險分配一個數(shù)值。 ? 定量風(fēng)險分析是在不確定情況下進行決策的一種量化方法。該過程采用蒙特卡羅模擬與決策樹分析等技術(shù)。 定量風(fēng)險分析的輸入 ? 組織過程資產(chǎn) ? 項目范圍說明書 ? 風(fēng)險管理計劃 ? 風(fēng)險登記冊 ? 項目管理計劃 ? *項目進度管理計劃 ? *項目費用管理計劃 定量風(fēng)險分析的工具和技術(shù) ? 數(shù)據(jù)收集和表示技術(shù) ?訪談； ?概率分布； ?專家判斷； ? 定量風(fēng)險分析和模型技術(shù) ?靈敏度分析； ?期望貨幣價值分析（ EMV）；決策樹分析； ? PERT方法；蒙特卡洛分析； ?建模和仿真； 訪談 ? 訪談技術(shù)可以量化對項目目標造成影響的風(fēng)險概率和后果 ? 確定概率分布模型 ? 領(lǐng)域?qū)＜以L談，信息采集 ? 樂觀值、悲觀值、最可能值 ? 方差、標準差 盈虧平衡分析 ? 確定項目的盈虧平衡點。 ? 盈虧平衡點越低，項目盈利機會越大，虧損的風(fēng)險越小。 期望貨幣價值 expected moary value EMV ? 是一種不確定條件下的分析方法。它首先分析和估計風(fēng)險事件發(fā)生的概率和風(fēng)險事件可能產(chǎn)生的收益 /損失，然后將二者相乘，得出風(fēng)險的期望值。 ? 獨立統(tǒng)計概念。一個事件的發(fā)生和另一個事件的發(fā)生不存在任何聯(lián)系，如果一組互斥的可能事件是相互獨立的，那么它們的概率和為 1。 決策樹分析 ? 決策樹分析是一種圖表分析方法 ? 提供項目所有可供選擇的行動方案，行動方案之間的關(guān)系，行動方案的后果以及發(fā)生的概率 ? 提供選擇一個最佳的方案的依據(jù) 決策樹分析與 EMV ( Expected Moary Value) ? 損益期望值是決策樹的一種計算值。 ? 根據(jù)風(fēng)險發(fā)生的概率計算出一種期望的損益。 ? 機會的期望貨幣值表示為正數(shù)，風(fēng)險的期望貨幣值表示為負數(shù)。 決策樹分析例子 — 風(fēng)險值？ EMV=0 失敗： P=30%, oute= 200,000 成功： P=70% 高性能： P=30%, oute=550,000 EMV=550,000* 30%=165000 低性能： P=70%, oute= 100,000 EMV=100,000* 70%=70000 EMV=95,000*70%=66500 實施后： EMV=6,500 不實施 EMV=200,000*30%=60000 決策樹分析例子 量化檢查表 ? 量化通過檢查表識別的風(fēng)險的發(fā)生概率和影響程度 ? 確定風(fēng)險 (危害 )值 量化檢查表 風(fēng)險評估 ? 評估風(fēng)險發(fā)生的概率： ? 可以項目組人員分別評估，然后取平均值 ? 評估風(fēng)險發(fā)生的影響： ? 評估每個風(fēng)險因素 ? 確定影響類別 ? 求得平均的風(fēng)險因素影響類別的整體影響值 SEI風(fēng)險分析圖 SEI風(fēng)險分析結(jié)果 ? 30%: Product Engineering ? 33%: Development Environment ? 37%: Program Constraints Product Engineering ? Requirements： 53% ? Design ： 27% ? Integration and Test： 14% ? Engineering Specialties： 6 % ? Code and Unit test： 2% Requirements ? Completeness： 36% ? Stability： 21% ? Feasibility： 14 % ? Validity： 10% ? Precedent： 8% ? Scale： 7% ? Clarity： 4% 其它量化檢查表法 ? The Standish Group 開發(fā)一個 基于潛在風(fēng)險分析的 IT項目成功可能性的分數(shù)表 ? McFarlan 開發(fā)一個問答表幫助評估風(fēng)險 Information Technology Success Potential Scoring Sheet S u c c e s s C r it e r ion P oin t s Us e r I nv o l ve m e n t 19 E x e c ut i v e M a n a ge m e n t s uppo