北京理工大學珠海學院數(shù)字圖像處理實驗指導書(編輯修改稿)
2025-08-30 01:25 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 i,j)+20。%給圖像所有像素加上一個值Z=IK。%求出經(jīng)過高斯濾波和源圖像的差值I1=I*。%做源圖像和常數(shù)相乘I2=I./invI。%做源圖像和其不圖像相除J1=imresize(I,)。%J2=imresize(I,)。%figure(1)。subplot(3,3,1)。imshow(I,[0 255])。title(39。原始圖像39。)subplot(3,3,2)。imshow(invI,[0 255])。title(39。圖像求逆39。)subplot(3,3,3)。imshow(K,[0 255])。title(39。圖像濾波39。)subplot(3,3,4)。imshow(M,[0 255])。title(39。圖像加法39。)subplot(3,3,5)。imshow(Z,[0 255])。title(39。圖像減法39。)subplot(3,3,6)。imshow(I1,[0 255])。title(39。圖像乘法39。)subplot(3,3,7)。imshow(I2,[0 255])。title(39。圖像除法39。)subplot(3,3,8)。imshow(J1,[0 255])。title(39。圖像縮小39。)subplot(3,3,9)。imshow(J2,[0 255])。title(39。圖像放大39。)%圖像直方圖均衡及其處理B=imread(39。39。)。B1=histeq(B)。%做直方圖均衡化figure(2)。subplot(2,2,1)。imshow(B)。title(39。原始圖像39。)subplot(2,2,2)。imshow(B1)。title(39。均衡化后39。)subplot(2,2,3)。imhist(B)。title(39。原始圖像的直方圖39。)subplot(2,2,4)。imhist(B1)。title(39。均衡化后圖像的直方圖39。)%圖像濾波，平滑，邊緣提取，增強C=imread(39。39。)。F1=[1 1 1。1 1 1。1 1 1]/9。%3*3均值濾波F2= [1 2 1。 0 0 0。 1 2 1]。%求邊緣F3=[1 1 1。1 9 1。1 1 1]。%高通濾波C1=filter2(F1,C)。%應用3*3均值濾波器C2=filter2(F2,C)。C3=filter2(F3,C)。figure(3)。subplot(2,2,1)。imshow(C,[0 255])。title(39。原圖39。)subplot(2,2,2)。imshow(C1,[0 255])。title(39。平滑濾波39。)subplot(2,2,3)。imshow(C2,[0 255])。title(39。邊緣提取39。)subplot(2,2,4)。imshow(C3,[0 255])。title(39。圖像增強39。)%圖像添加噪聲并且濾除D=imread(39。39。)。D1=imnoise(D,39。gaussian39。,0,)。%給圖像添加噪聲D2=medfilt2(D1)。%中值濾波figure(4)。subplot(1,3,1)。imshow(D,[0 255])。title(39。原圖39。)。subplot(1,3,2)。imshow(D1,[0 255])。title(39。加入椒鹽噪聲39。)subplot(1,3,3)。imshow(D2,[0 255])。title(39。中值濾波后39。)%8*8矩陣做DCT反變換clc,clear。M=zeros(8,8)。%產(chǎn)生一個8*8的全0矩陣M(1,1)=1。%讓其（0,0）點的系數(shù)為1N1=idct2(M)。%對M做IDCT變換N1=uint8(N1)。%轉(zhuǎn)換為0255的整數(shù)M(1,1)=0。M(1,2)=1。N2=idct2(M)。%對M做IDCT變換N2=uint8(N2)。M(1,2)=0。M(2,1)=1。N3=idct2(M)。%對M做IDCT變換N3=uint8(N3)。M(2,1)=0。M(5,5)=1。N4=idct2(M)。%對M做IDCT變換N4=uint8(N4)。figure(1)。subplot(2,2,1),imshow(N1)。title(39。0,0點的值為1做dct反變換39。)subplot(2,2,2),imshow(N2)。title(39。1,2點的值為1做dct反變換39。)subplot(2,2,3),imshow(N3)。title(39。2,1點的值為1做dct反變換39。)subplot(2,2,4),imshow(N4)。title(39。5,5點的值為1做dct反變換39。)%將dct系數(shù)矩陣修改為下面這個矩陣進行變換N=zeros(8,8)。N(1,1)=1000,N(1,2)=300,N(2,1)=10,N(2,2)=20。K1=idct2(N)。N(1,1)=2000,N(1,2)=1000,N(2,1)=100,N(2,2)=100K2=idct2(N)。N(1,1)=100,N(1,2)=200,N(2,1)=10,N(2,2)=20。N(1,5)=1。N(5,5)=20。K3=idct(N)。N(1,1)=600,N(1,2)=300,N(2,1)=60,N(2,2)=70。N(1,5)=19。N(5,5)=120,N(5,1)=20。K4=idct2(N)figure(2)。subplot(2,2,1),imshow(K1,[0 255])。title(39。K139。)subplot(2,2,2),imshow(K2,[0 255])。title(39。K239。)subplot(2,2,3),imshow(K3,[0 255])。title(39。K339。)subplot(2,2,4),imshow(K4,[0 255])。title(39。K439。)%對圖像做dct變換和量化I=imread(39。39。)。%讀入原始圖像J=dct2(I)。%對原始圖像做DCT變換[m
法律信息相關推薦
鄂ICP備17016276號-1