供應(yīng)鏈高級(jí)計(jì)劃系統(tǒng)(編輯修改稿)
2024-08-29 23:34 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 原理上支持上面各種多目標(biāo)尋優(yōu)方法?！ ∑浯?，供應(yīng)鏈計(jì)劃的可行方案數(shù)量巨大。例如，對(duì)連續(xù)決策變量(如訂單大小或工作的開(kāi)始時(shí)間)，可選方案的數(shù)量實(shí)際上是無(wú)限的。對(duì)離散變量也是如此，如幾個(gè)工作在機(jī)床上的加工順序，可選的數(shù)量是一個(gè)組合大數(shù)。在這些例子中想通過(guò)簡(jiǎn)單枚舉來(lái)找到最優(yōu)方案是不可能的，甚至要找到一個(gè)可行的方案都很困難。在這種情況下，可應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)(OPERATIONSRESEARCH)的數(shù)學(xué)方法來(lái)支持計(jì)劃流程。線性規(guī)劃或網(wǎng)絡(luò)流算法能找到精確的最優(yōu)解，然而，大多數(shù)組合問(wèn)題只能通過(guò)啟發(fā)式算法(HEURISTICS)來(lái)計(jì)算近似最優(yōu)解(局部最優(yōu))，這些方法的成功也取決于問(wèn)題的建模方法?！ 〉谌?，最難的恐怕還是處理不確定性。計(jì)劃通過(guò)分析與未來(lái)狀況相關(guān)的數(shù)據(jù)來(lái)安排將來(lái)的活動(dòng)，這些數(shù)據(jù)通過(guò)預(yù)測(cè)模型估計(jì)得到，或多或少存在預(yù)測(cè)誤差。這種誤差降低了產(chǎn)品的可用性(AVAILABILITY)，因而也降低了企業(yè)提供的顧客服務(wù)水平。為了改進(jìn)服務(wù)，安全庫(kù)存被用來(lái)緩沖實(shí)際需求與預(yù)測(cè)之間的誤差。當(dāng)然，安全庫(kù)存并非處理需求不確定性的唯一方法。 需求的不確定性使計(jì)劃與現(xiàn)實(shí)之間存在偏差，因此必須進(jìn)行控制，如果偏差過(guò)大，計(jì)劃就要重新修改?！盎瑒?dòng)范圍窗”(ROLLINGHORIZONBASIS)的計(jì)劃方法就是這種計(jì)劃控制修改的交互實(shí)施。計(jì)劃范圍(如1年)被分成若干時(shí)間段(如12個(gè)月)，計(jì)劃在1月份開(kāi)始時(shí)制定，涵蓋12個(gè)月，但只在第一個(gè)時(shí)段(1月份，稱為凍結(jié)時(shí)段)計(jì)劃才真正被付諸實(shí)施。新的計(jì)劃在第二個(gè)時(shí)段(2月份)開(kāi)始時(shí)重新制定，新計(jì)劃考慮了第一個(gè)時(shí)段中的實(shí)際變化，并更新未來(lái)時(shí)段的預(yù)測(cè)。新計(jì)劃的范圍與原先的計(jì)劃重疊，但延伸了一個(gè)時(shí)段(從2月份到第二年的1月份)，如此類推。在傳統(tǒng)計(jì)劃系統(tǒng)和APS中，這種方法是處理運(yùn)作計(jì)劃中不確定性的常用方法。圖1給出了這種不斷滑動(dòng)計(jì)劃范圍的計(jì)劃方法?！ ×硪环N更有效地更新計(jì)劃的方法是面向事件的計(jì)劃(EVENTORIENTEDPLANNING)。新計(jì)劃不是在正常間隔，而是在出現(xiàn)重要事件時(shí)制定，例如意外銷售，顧客訂單變化，機(jī)器故障等等。這種方法要求計(jì)劃需要的所有數(shù)據(jù)(如存貨，工作進(jìn)程等)被連續(xù)更新，以便在事件發(fā)
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