第三章多元線性回歸模型(編輯修改稿)
2024-08-28 12:56 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 mination） 在樣本容量一定的情況下，增加解釋變量必定使得自由度減少，所以 調(diào)整的思路是 :將殘差平方和與總離差平方和分別除以各自的自由度，以剔除變量個數(shù)對擬合優(yōu)度的影響 : )1/()1/(12?????nT S SknR S SR其中： nk1為殘差平方和的自由度， n1為總體平方和的自由度。 *赤池信息準(zhǔn)則和施瓦茨準(zhǔn)則 為了比較所含解釋變量個數(shù)不同的多元回歸模型的擬合優(yōu)度，常用的標(biāo)準(zhǔn)還有 : 赤池信息準(zhǔn)則 （ Akaike information criterion, AIC） nknA I C)1(2ln ???? ee施瓦茨準(zhǔn)則 （ Schwarz criterion， SC） nnknAC lnln ??? ee 這兩準(zhǔn)則均要求 僅當(dāng)所增加的解釋變量能夠減少 AIC值或 AC值時才在原模型中增加該解釋變量 。 Eviews的估計結(jié)果顯示： 中國居民消費二元例中： AIC= AC= 中國居民消費一元例中： AIC= AC= 從這點看，可以說前期人均居民消費 CONSP(1)應(yīng)包括在模型中。 注：下面兩頁就是一元和二元回歸的 Eviews結(jié)果 表 2 . 5 . 2 中國居民人均消費支出對人均 G D P 的回歸（ 1 9 7 8 ~ 2 0 0 0 ） L S / / De p e n d e n t V a r i a b le is C ON S P S a m p le : 1 9 7 8 2 0 0 0 I n c l u d e d o b s e r v a t io n s : 2 3 V a r i a b le C o e f f i c ie n t S t d . E r r o r t S t a ti s ti c P r o b . C 2 0 1 . 1 0 7 1 1 4 . 8 8 5 1 4 1 3 . 5 1 0 6 0 0 . 0 0 0 0 GD P P 1 0 . 3 8 6 1 8 7 0 . 0 0 7 2 2 2 5 3 . 4 7 1 8 2 0 . 0 0 0 0 R s q u a r e d 0 . 9 9 2 7 0 9 M e a n d e p e n d e n t v a r 9 0 5 . 3 3 3 1 Ad j u s t e d R s q u a r e d 0 . 9 9 2 3 6 2 S . D. d e p e n d e n t v a r 3 8 0 . 6 4 2 8 S . E . o f r e g r e s s i o n 3 3 . 2 6 7 1 1 Ak a i k e i n f o c r it e r i o n 7 . 0 9 2 0 7 9 S u m s q u a r e d r e s i d 2 3 2 4 0 . 7 1 S c h wa r z c r it e r i o n 7 . 1 9 0 8 1 8 L o g li k e l ih o o d 1 1 2 . 1 9 4 5 F s t a t is t i c 2 8 5 9 . 2 3 5 Du r b i n W a t s o n s t a t 0 . 5 5 0 2 8 8 P r o b ( F s t a t is ti c ) 0 . 0 0 0 0 0 0 Eviews軟件估計結(jié)果 L S / / De p e n d e n t V a r i a b l e i s C ONS S a m p l e ( a d j u s t e d ) : 1 9 7 9 2 0 0 0 I n c l u d e d o b s e r v a t i o n s : 2 2 a f t e r a d j u s t i n g e n d p o i n t s V a r i a b l e C o e f f i c i e n t S t d . E r r o r t S t a t i s t i c P r o b . C 1 2 0 . 7 0 0 0 3 6 . 5 1 0 3 6 3 . 3 0 5 9 1 2 0 . 0 0 3 7 GDP P 0 . 2 2 1 3 2 7 0 . 0 6 0 9 6 9 3 . 6 3 0 1 4 5 0 . 0 0 1 8 C ONS P (
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1