【文章內(nèi)容簡介】 給受訪者填寫。問卷發(fā)放時間從2010年12月3日開始，到12月5日為止。本次研究調(diào)查采用簡單隨機(jī)抽樣法，共發(fā)放110份問卷，收回109份，其中有效問卷103份。（三）研究方法與數(shù)據(jù)處理1．研究方法，對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析、問卷的信度、因子分析、相關(guān)性分析和多元回歸分析等。2．?dāng)?shù)據(jù)處理方法本論文所涉及到的信度分析、描述性分析、相關(guān)分析、回歸分析和方差分析都是以SPSS作為分析工具，首先將所有有效的原始數(shù)據(jù)錄入到SPSS中軟件并以相關(guān)的文件名存檔。（四）調(diào)查問卷的分析1．信度分析問卷信度檢驗(yàn)是實(shí)證研究中關(guān)鍵的一步，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)只有通過信度檢驗(yàn)，以后的實(shí)證研究工作才有意義。本文應(yīng)用SPSS軟件，對數(shù)據(jù)做信度檢驗(yàn)，來驗(yàn)證問卷設(shè)計的合理性和有效性。本研究利用的是克隆巴赫(，1951)提出的系數(shù)檢驗(yàn)調(diào)查問卷的信度。從下表中可以看出，(Nunnally，1978)，所以測量結(jié)果的一致性較好。表3 問卷信度分析項(xiàng)目 信度系數(shù)員工流動成因的信度系數(shù) 樣本 項(xiàng)數(shù) 阿爾法系數(shù) 103 27 資料來源：根據(jù)調(diào)查問卷數(shù)據(jù)，2．描述性統(tǒng)計分析本次調(diào)查共發(fā)放110份問卷，回收109份，%；其中有效問卷103份，%。，樣本特征如下表所示：表4 樣本的個性特征（N=103）人口統(tǒng)計變量 類型 人數(shù)（人） 百分比（%）性別 男 55 % 女 48 %年齡 1830 86 % 3140 15 % 4150 1 % 5160 1 %受教育程度 大專 32 % 本科 69 % 碩士 2 %婚姻狀況 未婚 88 % 已婚 15 %資料來源：根據(jù)調(diào)查問卷數(shù)據(jù)，由上表可得：受訪者男女比例均衡，%%。受訪者年齡分布都集中在1830歲，%，由此可知，培訓(xùn)行業(yè)員工以年輕人為主。%。同時在受教育程度這一區(qū)間，高中及以下學(xué)歷者所占比例為零，%的受訪者的受教育程度為本科，%的為大專水平，通過調(diào)研數(shù)據(jù)可知，在基層員工中受教育程度在碩士及以上學(xué)歷者所占比例極少。下表為影響員工流動成因的三個主要維度的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值的描述性統(tǒng)計分析。從下表信息中，我們可以得知各個變量影響員工流動的程度及最大最小值等。簡單的描述統(tǒng)計分析可幫助我們直觀的了解到員工對各個變量的滿意程度。研究變量的描述性分析如表5所示表5 研究變量的描述性分析（N=103）研究變量 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 最大值 最小值辦公室環(huán)境 每天上班途中所需的時間 公司所在位置 與同事相處的關(guān)系 每天工作時間長短的接受程度 加班 所得與付出相符合度 對工作喜歡度 公司文化的了解程度 工作的發(fā)展前途 工資水平在同行業(yè)中的位置 工資 個人技能在企業(yè)的發(fā)揮程度 對培訓(xùn)的重視度 工作與興趣的符合度 對工作強(qiáng)度能適應(yīng)程度 福利待遇情況 培訓(xùn) 資料來源：根據(jù)調(diào)查問卷數(shù)據(jù)，在以上均值的分析中，特別注意的是“加班”這一項(xiàng)。因?yàn)樵谶@個問卷的設(shè)計中，選項(xiàng)是“A、從不加班B、偶爾加班C、一般D、經(jīng)常加班E、每天都加班”。，所以在培訓(xùn)行業(yè)中員工一般是偶爾加班的。所以這個均值低并不是員工滿意度低。3．因子分析因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術(shù)。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè)。用SPSS做因子分析，在讀入數(shù)據(jù)后，作如下5件事：（1）做KMO測度和巴特利特球體檢驗(yàn)，或輸出相關(guān)系數(shù)矩陣，看數(shù)據(jù)是否適合做因子分析；（2）指定參與因子分析的變量；（3）指定提取公共因子的方法和確定因子個數(shù)的方法；（4）決定是否旋轉(zhuǎn)，并選定引資旋轉(zhuǎn)方法；（5）決定是否要計算因子值，并把它作為新變量保存起來。具體操作如下：。KMO樣本測度：，非常適合；，很適合；；，不太適合；，很勉強(qiáng)；，不適合。由此可知，適合做因子分析。阿爾法=。表6 共同度表 因素 初始 提取辦公室環(huán)境 每天上班途中所需的時間 公司所在位置 與同事相處的關(guān)系 每天工作時間長短的接受程度 加班 所得與付出相符合度 對工作喜歡度 公司文化的了解程度 工作的發(fā)展前途 工資水平在同行業(yè)中所處的位置 工資 個人技能在企業(yè)的發(fā)揮程度 對培訓(xùn)的重視度 工作與興趣的符合度 對工作強(qiáng)度能適應(yīng)程度 福利待遇情況 培訓(xùn) 資料來源：根據(jù)調(diào)查問卷數(shù)據(jù)，本文根據(jù)指標(biāo)的公共度進(jìn)行檢驗(yàn)每一項(xiàng)指標(biāo)對顧客總體需求結(jié)果的影響程度，公共度越大，表示指標(biāo)對公共因子的共同依賴程度越大， 也就是說用這些公因子來解釋總體結(jié)果就越有效。一般來說，公因子就能很好解釋該指標(biāo)，公共度先對較小的根據(jù)經(jīng)驗(yàn)可以剔除。表6顯示，說明問卷中設(shè)置的測評指標(biāo)對員工流動的影響是顯著的，沒有必要剔除任何指標(biāo)。表7 總方差分解表 初始值特征 提取平方和載入 旋轉(zhuǎn)平方和成分載入成分 合計 方差的% 累計% 合計 方差的% 累計% 合計 方差的% 累計%1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 資料來源：根據(jù)調(diào)查問卷數(shù)據(jù)，圖3 碎石圖一般來講，在社會科學(xué)研究中，當(dāng)提出的變量(變量度量指標(biāo))對所研究變量的解釋程度達(dá)到30%以上，就認(rèn)為這些研究變量是有效的。由上表可知，經(jīng)過主成分法提出過后，提取的公因子的個數(shù)為6個，%。%，因而可以認(rèn)為此次因子提取是有效的。根據(jù)以上碎石圖，可明了的看出18個特征根的大小變化情況。表8 轉(zhuǎn)軸后的因子負(fù)載值表 成分 1 2 3 4 5 6辦公室環(huán)境 .341 .044 .024 .674 .239每天上班途中所需的時間 .041 .769 公司所在位置 .048 .073 .029 .282 .835 .264與同事相處的關(guān)系 .769 .254 .069每天工作時間長短的接受程度 .146 .067 .104 .800 .125 加班 .137 .901所得與付出相符合度 .840 .188 .211 對工作喜歡度 .788 .057 .108 .197公司文化的了解程度 .816 .174 .022 .064 .024工作的發(fā)展前途 .544 .413 .194 .330 .183 工資水平在同行業(yè)中所處的位置 .617 .508 工資 .652 .057 .400 .193 .106 .082個人技能在企業(yè)的發(fā)揮程度 .125 .860 .135 對培訓(xùn)的重視度 .490 .656 .042