基于paneldata模型的中國經(jīng)濟區(qū)域能源消費特征分析報告(編輯修改稿)
2024-08-23 04:38 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 殘差平方和當成立時有，～；(3)用普通最小二乘法估計模型3可得殘差平方和ee3，當成立時有～；因此，檢驗的F統(tǒng)計量為：檢驗的F統(tǒng)計量為 ～F[(n1)k ,n(Tk1)]給定顯著性水平，查F分布表，得臨界值，與由計算得到F統(tǒng)計量數(shù)值進行比較，即可得到拒絕或者接受假設(shè)的結(jié)論。由于面板數(shù)據(jù)模型中的參數(shù)隨個體或時間有各種不同的變化,因而有多種模型類型。在建立模型的初期，需試圖建立相關(guān)模型并進行相關(guān)檢驗，最終通過優(yōu)化與改進確定最終模型。步驟如下：(1)建立隨機效應模型得到Hausman檢驗值進行Hausman檢驗，是為了檢驗模型是固定效應回歸模型還是隨機效應回歸模型。首先，原假設(shè)與備擇假設(shè)是：H0: 個體效應與回歸變量無關(guān)（個體隨機效應回歸模型）H1: 個體效應與回歸變量相關(guān)（個體固定效應回歸模型）從SAS輸出結(jié)果中M值與臨界值比較。若M大于臨界值則拒絕原假設(shè)H0，說明模型存在個體固定效應，應建立個體固定效應回歸模型。（2）進行混合效應回歸（POOLED OLS）和個體固定效應模型（ONE WAY FIXED REGION EFFECTS）回歸POOLED OLS回歸中假定斜率和截距項對于所有個體影響是相同的，從輸出結(jié)果中如DW值的大小就可以判斷模型是否設(shè)定錯誤。若DW值表明存在自相關(guān)，則提示可能是由于模型設(shè)定錯誤（如把所有個體斜率假定為相同）引起的。需進一步建立個體固定效應模型。根據(jù)兩模型殘差與自由度計算F統(tǒng)計量，確定是否存在個體固定效應模型。（3） 建立時點固定效應模型（ONE WAY FIXED TIME EFFECTS） 同理根據(jù)時點固定效應模型中殘差與自由度計算F統(tǒng)計量判定是否存在時點固定效應。（4） 進行個體時點固定效應模型（TWO WAY FIXED EFFECTS）對TWO WAY EFFECTS檢驗：在存在REGION EFFECTS的條件下，檢查是否存在TIME EFFECTS。根據(jù)模型的選定步驟，最終確定了各種能源種類所選擇的最后模型為：（1） 能源總量消費量，個體固定效應回歸模型：（2） 煤炭消費量，個體固定效應回歸模型：（3） 焦炭消費量，個體固定效應回歸模型：（4）原油消費量，個體固定效應回歸模型：（5）燃料油消費量，個體時點固定效應回歸模型：（6）原油消費量，個體固定效應回歸模型：（7）原油消費量，個體固定效應回歸模型：（8）燃料油消費量，個體時點固定效應回歸模型：（9）原油消費量，個體固定效應回歸模型：其中為平均截距項，為被回歸變量（標量）；是隨機變量，表示對于8個區(qū)域有8個不同的截距項，且其變化與有關(guān)系；gt是隨機變量，表示對于5個截面（時點）有5個不同的截距項，且其變化與有關(guān)系；為回歸變量列向量b為回歸系數(shù)列向量；為誤差項（標量）。個體時點固定效應模型滿足通常假定；第四章 模型求解與檢驗將調(diào)查數(shù)據(jù)整理為面板數(shù)據(jù)，建立面板數(shù)據(jù)回歸模型，運用SAS得到的結(jié)果，各個模型計算結(jié)果詳見附圖。整理得各種傳統(tǒng)能源的模型如下：（1）能源消費總量模型 （）（2） 煤炭消費模型 （）（3）焦炭消費模型 （）（4）原油消費模型 （）（）（5） 燃料油消費模型 （）（6）汽油消費模型 （）（7）煤油消費模型 （）（8） 柴油消費模型（） （）（9） 天然氣消費模型 （）（1）F檢驗在建立模型過程中，從SAS輸出的結(jié)果得到的各模型的F檢驗統(tǒng)計量及F檢驗結(jié)果，見表41。表41：各模型F檢驗值統(tǒng)計能源種類模型種類ee1ee2F值臨界值結(jié)果總量個體固定效應回歸模型Yes煤炭個體固定效應回歸模型Yes焦炭個體固定效應回歸模型Yes原油個體固定效應回歸模型Yes燃料油個體時點固定效應回歸模型Yes汽油個體固定效應回歸模型Yes煤油個體固定效應回歸模型Yes柴油個體時點固定效應回歸模型Yes天然氣個體固定效應回歸模型Yes（2） H檢驗在隨機效應模型的的Hausman檢驗中，焦炭消費的M值雖然較高，但由于與此對應的隨機效應模型的可絕系數(shù)過低，故舍去此模型。用SAS的處理結(jié)果中，燃料油和天然氣的的M值缺失，但由于其可決系數(shù)過低，仍拒絕原假設(shè)，認為存在個體固定效應。H檢驗的結(jié)果見表42。表42：隨機效應的Hausman檢驗能源種類m值Prm可決系數(shù)總量煤炭焦炭原油燃料油DEFULTDEFULT汽油煤油柴油天然氣 DEFULTDEFULT第五章 模型結(jié)果分析表51為9個模型中GDP解釋變量的系數(shù)，它反應了GDP變化與能源消費的關(guān)系。表51：面板數(shù)據(jù)模型的回歸系數(shù)經(jīng)濟區(qū)總量煤炭焦炭原油燃料油汽油煤油柴油天然氣由表1可以看出，對于八個經(jīng)濟區(qū)而言，GDP每增加1億元，平均要消費相當于4810tec的能源總量、6390tec的煤炭、810tec的焦炭、190tec的原油、50tec的燃料油、350tec的汽油、90tec的煤油、300tec的柴油和270tec的天然氣。其中原油的回歸系數(shù)為負，表明隨著GDP的增加，原油的消費相應的減少。這9個模型中，煤炭消費模型的回歸系數(shù)最大，表明在分析的期限內(nèi)，增加單位GDP所消耗的煤炭量最大，而消耗的燃料油最小，煤油僅次于燃料油，焦炭、汽油、柴油以及天然氣的消耗相差不是很多。這與我國目前的能源消耗情況相吻合。表52是根據(jù)SAS軟件計算出的各傳統(tǒng)能源的區(qū)域影響因子。表52 區(qū)域影響因子計算值經(jīng)濟區(qū)總量煤炭焦炭原油燃料油汽油煤油柴油天然氣東北綜合經(jīng)濟區(qū)北部沿海綜合經(jīng)濟區(qū)東部沿海綜合經(jīng)濟區(qū)182南部沿海綜合經(jīng)濟區(qū)黃河中游綜合經(jīng)濟區(qū)長江中游綜合經(jīng)濟區(qū)128大西南綜合經(jīng)濟區(qū)大西北綜合經(jīng)濟區(qū)00注：同一種能源的區(qū)域影響因子取負數(shù)，表明該區(qū)域能源消費小于所有區(qū)域整體的平均水平；同一種能源的區(qū)域影響因子取零，表明該區(qū)域能源消費等于所有區(qū)域整體的平均水平。
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