基于paneldata模型的中國經(jīng)濟(jì)區(qū)域能源消費(fèi)特征分析報(bào)告-全文預(yù)覽
【正文】 煤炭和原油緊張局面可以看出一直沒有改變，GDP的增長一直單方面大幅度的受煤油的約束。8億KW, 目前已開發(fā)的水能資源僅為可開發(fā)資源的14%。在今后相當(dāng)一段時(shí)間里, 煤炭仍然是中國一次能源消費(fèi)的首要能源, 為了有效解決大量使用煤炭所帶來的環(huán)境污染問題和鐵路運(yùn)輸壓力問題, 必須大力發(fā)展?jié)崈裘杭夹g(shù)。因此，未來 20 年應(yīng)充分利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化所產(chǎn)生的節(jié)能效果。煤炭在能源構(gòu)成中始終占據(jù)主要地位，至 2007 年我國的一次能源消費(fèi)構(gòu)成中，煤炭仍占據(jù)了很大一部分比例，%。如我國每億元 GDP 的能耗從1978 年的 萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤下降到了 2004 年的 萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，能源利用效率在這 20 多年內(nèi)提高 10 倍多。根據(jù)得到的各模型可知只有燃料油和柴油消費(fèi)的模型具有時(shí)間效應(yīng)，運(yùn)用SAS軟件可以得到這兩種能源消費(fèi)的時(shí)間影響因子的值，如表53所示：表53 時(shí)間影響因子計(jì)算值年份燃料油柴油2003200420052006200700注：同一種能源的時(shí)間影響因子取負(fù)數(shù)，表明該年份的能源消費(fèi)量小于5年的平均值；同一種能源的時(shí)間影響因子取零，表明該年份的能源消費(fèi)量等于5年的平均值。南部和東部沿海都是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較高的城市，因此對燃料油的消費(fèi)相對較高。究其原因，此經(jīng)濟(jì)區(qū)中包含了山西這一產(chǎn)煤大省，而且這一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于快速發(fā)展的階段，因此對煤炭的消費(fèi)量極高。圖51：地區(qū)影響因子差異圖從以上51圖可以看出，不同區(qū)域在8種傳統(tǒng)能源消費(fèi)中存在較大的差異。這9個(gè)模型中，煤炭消費(fèi)模型的回歸系數(shù)最大，表明在分析的期限內(nèi)，增加單位GDP所消耗的煤炭量最大，而消耗的燃料油最小，煤油僅次于燃料油，焦炭、汽油、柴油以及天然氣的消耗相差不是很多。H檢驗(yàn)的結(jié)果見表42。個(gè)體時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型滿足通常假定；第四章 模型求解與檢驗(yàn)將調(diào)查數(shù)據(jù)整理為面板數(shù)據(jù)，建立面板數(shù)據(jù)回歸模型，運(yùn)用SAS得到的結(jié)果，各個(gè)模型計(jì)算結(jié)果詳見附圖。根據(jù)兩模型殘差與自由度計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量，確定是否存在個(gè)體固定效應(yīng)模型。若M大于臨界值則拒絕原假設(shè)H0，說明模型存在個(gè)體固定效應(yīng)，應(yīng)建立個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型。由于面板數(shù)據(jù)模型中的參數(shù)隨個(gè)體或時(shí)間有各種不同的變化,因而有多種模型類型。主要檢驗(yàn)以下兩個(gè)假設(shè)：顯然，如果接受了假設(shè)2，則沒有必要進(jìn)行下一步的檢驗(yàn)，采用模型3；如果拒絕了假設(shè)2，就應(yīng)該檢驗(yàn)假設(shè)1，判斷解釋變量的系數(shù)是否都相等，如果接受了假設(shè)1，采用模型2，否則就應(yīng)該采用模型1。（3）隨機(jī)效應(yīng)模型對于面板數(shù)據(jù)模型：如果ai為隨機(jī)變量，其分布與Xit無關(guān)； Xit為k 180。如果一個(gè)面板數(shù)據(jù)模型定義為：其中yit為被回歸變量（標(biāo)量）；ai是隨機(jī)變量，表示對于N個(gè)個(gè)體有N個(gè)不同的截距項(xiàng)，且其變化與Xit有關(guān)系；gt是隨機(jī)變量，表示對于T個(gè)截面（時(shí)點(diǎn)）有T個(gè)不同的截距項(xiàng)，且其變化與Xit有關(guān)系；Xit為k 180。Xit為k 180。1階回歸變量列向量（包括k個(gè)回歸量），b為k 180。混合回歸模型的特點(diǎn)是無論對任何個(gè)體和截面，回歸系數(shù)a和b都相同。（1）混合回歸模型（Pooled model）：如果一個(gè)面板數(shù)據(jù)模型定義為：其中yit為被回歸變量（標(biāo)量），a表示截距項(xiàng)，Xit為k 180。面板數(shù)據(jù)分析方法不斷發(fā)展，已經(jīng)從最初的數(shù)目眾多的截面，較少的時(shí)間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)微觀面板轉(zhuǎn)化為不但截面數(shù)目眾多，而且也有了相當(dāng)長時(shí)間序列的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)宏觀面板。取平均后的各大經(jīng)濟(jì)區(qū)能源消費(fèi)數(shù)據(jù)詳見附表2。在8大經(jīng)濟(jì)區(qū)中選取有代表性的3個(gè)省份（地區(qū)），具體為：(1)東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)：遼寧、吉林、黑龍江(2)北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)：北京、天津、山東(3)東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)：上海、江蘇、浙江(4)南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)：福建、廣東、海南(5)黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)：山西、河南、內(nèi)蒙古(6)長江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)：湖北、湖南、江西(7)大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)：四川、貴重、云南(8)大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)：甘肅、青海、新疆共24個(gè)省份2003年至2007年的煤炭，焦炭，原油，燃料油，汽油，煤油，柴油和天然氣消費(fèi)量作為原始數(shù)據(jù)。以重慶為中心的重化工業(yè)和以成都為中心的輕紡工業(yè)兩大組團(tuán)；以旅游開發(fā)為龍頭的“旅游業(yè)——服務(wù)業(yè)——旅游用品生產(chǎn)”基地。最大的煤炭開采和煤炭深加工基地、天然氣和水能開發(fā)基地、鋼鐵工業(yè)基地、有色金屬工業(yè)基地、奶業(yè)基地。最具影響力的多功能的制造業(yè)中心；最具競爭力的經(jīng)濟(jì)區(qū)之一。重型裝備和設(shè)備制造業(yè)基地；保持能源原材料制造業(yè)基地的地位；全國性的專業(yè)化農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地。新的經(jīng)濟(jì)區(qū)域的劃分主要考慮了以下因素：(1)空間上相互毗鄰；(2)自然條件、資源稟賦結(jié)構(gòu)相近；(3)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平接近；(4)經(jīng)濟(jì)上相互聯(lián)系密切或面臨相似的發(fā)展問題；(5)社會結(jié)構(gòu)相仿；(6)區(qū)塊規(guī)模適度；(7)適當(dāng)考慮歷史延續(xù)性；(8)保持行政區(qū)劃的完整性；(9)便于進(jìn)行區(qū)域研究和區(qū)域政策分析。一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)區(qū)域的劃分對制定區(qū)域政策、分析和把握全國范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況有重要意義。一次能源又分為可再生能源（水能、風(fēng)能及生物質(zhì)能）和非再生能源（煤炭、石油、天然氣、油頁巖等）。可以按來源分為三類，按能源的基本形態(tài)分為兩類，按性質(zhì)分類等等。是指可產(chǎn)生各種能量（如熱量、電能、光能和機(jī)械能等）或可作功的物質(zhì)的統(tǒng)稱。文章分析中國各大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的能源消費(fèi)的結(jié)構(gòu)特征，對各種能源類別的消費(fèi)量和各個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域消費(fèi)之間的動態(tài)關(guān)系作出面板數(shù)據(jù)回歸模型 。展望 21 世紀(jì)，中國能源面臨著嚴(yán)峻的形勢和挑戰(zhàn)。以核電為例，其消費(fèi)從無到有，雖然已經(jīng)有了比較大的發(fā)展，但目前仍只占全部能源消費(fèi)的1%?；谥袊禾抠Y源儲量豐富且勘探、開采等技術(shù)相對于石油、天然氣而言具有較大優(yōu)勢，中國成為當(dāng)今世界上能源結(jié)構(gòu)以煤炭為基礎(chǔ)的少數(shù)國家之一，遠(yuǎn)遠(yuǎn)偏離了世界能源結(jié)構(gòu)以油氣為發(fā)展趨勢的主流。然而能源是現(xiàn)代工業(yè)、現(xiàn)代文明的支撐和動力。本文選取國家08年6月國家劃分的八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域03年至07年的能源分種類能源消費(fèi)建立面板數(shù)據(jù)，建立panel data 模型。研究區(qū)域的能源消費(fèi)特征有助于了解我國能源消費(fèi)的區(qū)域結(jié)構(gòu)，以便于各種能源優(yōu)化配置。根據(jù)2008年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)的數(shù)據(jù)，全國主要能源的基礎(chǔ)儲量為：；但若以“人均擁有量”來衡量，中國卻是資源貧瘠國，中國的人均資源儲量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于世界水平。 由于歷史原因，中國一度實(shí)行自給自足的內(nèi)向型能源發(fā)展戰(zhàn)略。2002年中國成為世界第二大石油消費(fèi)國，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對石油的依賴程度越來越高，但受本國石油生產(chǎn)能力的制約，%.除了傳統(tǒng)能源，地?zé)帷⑻柲?、風(fēng)能、核能等新型能源的消費(fèi)在我國的能源消費(fèi)總量中所占比例極小。中國能源問題已經(jīng)成為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵問題。本文以能源消費(fèi)量為分析主線，選取了2003年—2007年中國8大經(jīng)濟(jì)區(qū)域?qū)Ω鞣N一次能源的消費(fèi)量和各個(gè)城市的國民生產(chǎn)總值，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)分析方法，采用定性與定量相結(jié)合的分析，建立面板數(shù)據(jù)模型(panel data)，運(yùn)用SAS軟件對模型進(jìn)行求解，并且進(jìn)行一系列有效性和合理性的檢驗(yàn)，討論模型的優(yōu)缺點(diǎn)和改進(jìn)方向。 能源的內(nèi)涵與經(jīng)濟(jì)板塊劃分能源亦稱能量資源或能源資源。根據(jù)不同的劃分方式，能源也可分為不同的類型。后
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