傳染病動力學(xué)研究(編輯修改稿)
2025-08-22 17:19 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 型 ， 給出了所建模型的全局動力學(xué)性態(tài) 。 10 劉爍等 （ 2022)[25]研究了一類帶有非線性傳染率的 SEIR傳染病模型，通過構(gòu)造 Liapunov函數(shù)得到了無病平衡點和地方病平衡點的全局穩(wěn)定性。 剛毅（ 2022） [26]根據(jù)流行病不同階段的特征 ,建立了易感者類具有常數(shù)輸入的 SEIR和 SEIS組合傳染病模型 ,然后采用 Liapunov函數(shù) 和復(fù)合矩陣理論證明了具有常數(shù)輸入的 SEIR和 SEIS組合傳染病模型的平衡點的全局漸近穩(wěn)定性 . 11 對于有些疾病在流行期間，它不僅在染病期傳染，而且在潛伏期也傳染，也就是說：一個易感者一旦被感染上病毒，在未發(fā)病之前 (即潛伏期 )就對外具有傳染性。 原三領(lǐng)等 (2022)[27]研究了具有雙線性傳染率且潛伏期也具有傳染力，但不考慮因病死亡的傳染病模型，利用 RouthHurwitz判別法和構(gòu)造 Liapunov函數(shù)得到了地方病平衡點的局部穩(wěn)定性和無病平衡點的全局穩(wěn)定性。 徐文雄等 (2022)[28]研究了具有飽和接觸率且潛伏期也具有傳染力，并考慮因病死亡的傳染病模型，利用 Routh— Hurwitz判別法和構(gòu)造Liapunov函數(shù)得到了地方病平衡點的局部穩(wěn)定性和無病平衡點的全局穩(wěn)定性。 12 張彤等 (2022)[29]研究了具有非線性接觸率潛伏期也具有傳染力的傳染病模型，利用 Routh— Hurwitz判別法和構(gòu)造 Liapunov函數(shù)得到了地方病平衡點的局部穩(wěn)定性和無病平衡點的全局穩(wěn)定性，以及隨著參數(shù)的變化，模型會發(fā)生 Hopf分支，流行病會出現(xiàn)穩(wěn)定的周期振蕩現(xiàn)象 . Hethcote(19942022)[3031]對 傳染病系統(tǒng)研究目前已取得許多成果進行了系統(tǒng)的總結(jié)，詳細闡述了傳染病的建模思想 。 13 [1] 鄭麗麗，王豪，方勤華 .一類具有非線性傳染率的階段結(jié)構(gòu) SI模型[J].數(shù)學(xué)的實踐與認識， 2022,34（ 8）： 128135. [2] 石磊，俞軍，姚洪興 .具有常數(shù)遷入率和非線性傳染率 的 SI模型分析 [J].高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報 A輯， 2022,23（ 1）， 712. [3] Pei Y Z, Liu S Y, Li C G, Chen L S. The dynamics of an impulsive delay SI model with variable coefficients[J]. Applied Mathematical Modeling,2022,33(6):27662776. [4] 勾清明 .一類具有階段結(jié)構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生率的 SIS模型 [J].西南大學(xué)學(xué)報， 2022,29（ 9）： 613. [5] 成小偉，胡志興 . 具有常數(shù)移民和急慢性階段的 SIS模型的研究 [J].北京工商大學(xué)學(xué)報， 2022,26（ 1）： 7579. 3. 參考文獻 14 [6] Zhang T L, Liu J L, Teng Z D. Bifurcation analysis of a delayed SISepidemic model with stage structure[J]. Chaos,solutionamp。Fractals, 2022,40(2):563576. [7] Liu J L, Zhang T L. Bifurcation analysis of an SIS epidemic model with nonlinear birth rate [J]. Chaos, solution amp。 Fractals,2022,40
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