3數(shù)值變量資料的統(tǒng)計推斷(兩組資料)(編輯修改稿)
2025-08-20 06:13 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 2. 總體均數(shù)的可信區(qū)間（ confidence interval， CI） 3. 總體均數(shù)差的可信區(qū)間 4. 大樣本總體均數(shù)的可信區(qū)間 三、可信區(qū)間的解釋 2022年 8月 21日 預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 朱彩華 一、 t分布 ???? XuX隨機變量 ? N（ ?， ?） 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 N（ 0， 1） u 變換 均數(shù) N ( ?, ) 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 N（ 0， 1） nXu????1, ?????? nvSXnSXtX?? t分布 自由度： n 1 X?2022年 8月 21日 預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 朱彩華 t分布的概率密度函數(shù) ?? ? 2)1(2 )/1()2(2)1()( ??????? ?????? ttf式中 為伽瑪函數(shù)； 圓周率（ Excel函數(shù)為PI( )） 為自由度（ degree of freedom），是 t 分布的唯一參數(shù)； t為隨機變量。 以 t為橫軸， f(t)為縱軸 ,可繪制 t分布曲線。 ?)(??2022年 8月 21日 預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 朱彩華 t分布曲線 0 . 00 . 10 . 10 . 20 . 20 . 30 . 30 . 40 . 4 4 3 2 1 0 1 2 3 4tf ( t )自 由 度 為 1 的 t 分 布自 由 度 為 9 的 t 分 布標(biāo) 準(zhǔn) 正 態(tài) 分 布 t分布 有如下性質(zhì)： ①單峰分布，曲線在 t＝ 0 處最高，并以 t＝ 0為中心左右對稱 ②與正態(tài)分布相比，曲線最高處較矮，兩 尾部翹得高 （如 V=5或 1） ③ 隨自由度增大，曲線逐漸接近正態(tài)分布；分布的極限為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。 ? = ∞(t? u) ? = 5 ? = 1 2022年 8月 21日 預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 朱彩華 t分布曲線下面積 （附表 91） 雙側(cè) ， 9＝ ＝單側(cè) ， 9 單側(cè) ， 9＝ 雙側(cè) ， 9＝ ＝單側(cè) ， 9 單側(cè) ， 9＝ 雙側(cè) ， ∞ ＝ ＝單側(cè) ， ∞ 單側(cè) ， ∞ ＝ 2022年 8月 21日 預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 朱彩華 ? 根據(jù) t 分布的變化特征，歸納以下兩點： ① 在相同的 P條件下， υ越小， t值越大、 υ越大， t值越小。 ② 在相同的 υ條件下， P越小， t值越大。
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