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正文內(nèi)容

數(shù)值變量資料的集中趨勢和離散趨勢-20xx年北京大學醫(yī)學部醫(yī)學統(tǒng)計學基礎(編輯修改稿)

2025-01-31 10:29 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 示一組變量值中最大值和最小值之差 。 R=最大值-最小值 計算簡單 , 但是不能反映所有變量值的變異程度 。 ( standard deviation) :和均數(shù)的單位一致 , 表示一組變量值的平均離散程度 。 適合描述近似正態(tài)分布資料的離散趨勢 。 ( 標準差 , 均數(shù) , 原始數(shù)據(jù)三者單位一致 ) 樣本標準差等于離均差平方和除以樣本量 n1再開方 樣本標準差表示樣本的平均變異程度,這個公式有比較好的統(tǒng)計性質(zhì) 公式應該背下來 ( variance) :是標準差的平方,表示一組變量值的平均離散程度。方差越大,離散程度越大。 方差是最常用的指標 ( coefficient of variation, CV ) 100SCVX?? %CV: 單位不同,均數(shù)相
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