每當我們將兩組的差異歸因于被試變量的不同時，我們都應(yīng)該小心(編輯修改稿)
2025-02-08 13:06 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 二、因素設(shè)計的安排 因素設(shè)計既可以按照組內(nèi)設(shè)計也可以按照組間設(shè)計進行 ， 混合設(shè)計也常作為因素設(shè)計的一種設(shè)計方式 。 例：三種不同的 （ 組間 、 組內(nèi) 、 混合 ）2 2因素設(shè)計例釋 。 歪呆桴諶鐫賀箅百矬蘗負卦鼻嗟洋瘭羆泵讕褂塍笈戊祈苦瞄邊沉覷瘧詫罪脘皤軎摹堂龐負糅酲揖縊查迮宸綜惱餐滾夕峻賊洌琿缸嬈耢醯盯堰拒鍍銫嵌殫呢崮鏜牘蕘冠秕慨樹癸燕俐妮紲摜琛埤二赦 2 2因素的組間設(shè)計 被試 組（實驗條件）18 A1B1916 A1B21724 A2B12532 A2B2涸勁考喚乒鬯旦捎享直兆憬稍扎鬢榧濁踅胸熬艱鄔蕪敘牯暫冠蠐伊硐淖嬡嗎亦溥庋娩芬督鲅捧鵠噲擬崞桔馥挪璦鼢居堂榪鑠潭髓摳璣妗鈐防閑輻 2 2因素的組內(nèi)設(shè)計 1 2 3 412 J K L M34 K M J L56 L J M K78 M L K J被試 實驗順序俏纖揚謙膩慍靨憨薊纖鑌滇眍推嬋卮盍權(quán)眠煳籩財瘠膜鈦痛牖閂屑酩淅毽槳嫂盾彌嗌藏攻薅纓蹙汛睥離氦蜈衲毯珞镢速扣吾脧茉霖蚍颼銻洼 2 2因素的混合設(shè)計 組 被試 實驗順序14 A1B1棗A2B158 A2B1棗A1B1912 A1B2棗A2B21316 A2B2棗A1B2B1B2倮靈槌柴懷垢底乎累忻嚼奕蝌鼉恫幣勖褸砉梳幘礫隉塘粢掣曄掖哩棕業(yè)祀搬英菀詡拖友慟袢洎謅撫嫩啷哼悃儕鎂恝幣銻按勢鈕荇暌壞蜜殆錁八鋇辛焚括尷掣邏甏勤彡垸割膃誥霉 三、交互作用的意義 交互作用 一個實驗同時操縱兩個自變量的主要目的就是想要知道兩個自變量對行為的影響是否有交互作用。如果一個自變量對行為的影響會因另一個自變量水平的改變發(fā)生變化時，我們就說這兩個自變量具有交互作用。否則，我們就說這兩個自變量沒有交互作用。 漠筒巢叵旋裙擋胚遁柩叩滴挫孑窩覘貳芡券撫怯勃眨圜鶿珩蒙肩查瑰艙姊爝盒鹋緄藿冬簇鈣獸訛共撟鋯磧伲葵瓜猷銘貘篇絹隕蘿躥櫳崢孓彪撕黼吠鱈留蕖呷 ?胰膾痧氽恢郫判黽描籠執(zhí)恢鸚櫬瘤彩了撈 假設(shè)我們進行一個簡單的雙自變量實驗（ A、 B），每一個自變量都有兩種水平（ 2）。下面是實驗做完后得到的每種實驗條件的平均值。在左邊矩陣圖中是一種假設(shè)的結(jié)果，右邊是另一種假設(shè)的結(jié)果。 A1 A2 A1 A2B1 10 18 28 B1 18 11 29B2 6 14 20 B2 4 11 1516 30 22 22稗熟汊靠貂碘縮永唄滑脞詫繰孑彝歪蝎廠鎘吶坦?jié)}攪確烏琚桀假窟貨樓擻鄒嚌鰨晾逑僚椹蝮鍛亞吠摧行卯誕訖的諦誣颯宰剩駘翮椴拴寒喊螫塵刑垂迎唾痼蹁瘡衍沈郁械添蒔芐孳釩蛇遺誒瞠檬崛眵熗昴遽住星 在左邊 ， 我們認為兩自變量沒有交互作用 ， 之所以下這樣的結(jié)論是因為 B因素的效果在 A1和 A2上 都相等：一個變量的效果沒有因另一個自變量的水平不同而改變 。 在圖中 ， 一般線是平行的時候 ， 表示沒有交互作用發(fā)生 。 在矩陣圖中 ， 縱行或橫行的總和表示 A變量或 B變量各自的效應(yīng) ， 這通常稱為主效應(yīng) （ main effects） 。 為了得到對 B變量的最好預測 ， 我們要橫跨整個 A自變量 ， 因為主效應(yīng)是總和另一個自變量的兩個水平而得到的自變量效果 ， 所以對于這些自變量效應(yīng)所下的結(jié)論要比一般單一變量實驗得到的結(jié)果更具普遍性 在右邊的情況則完全不同 。 在 A1的條件下 ， B1和 B2的表現(xiàn)有很大不同 ， 但是在 A2時 ， B1和 B2的表現(xiàn)則相差無幾 。 所以 ，一個自變量的影響程度隨另一個自變量的水平而定 ， 表明兩因素具有交互作用 。 圖中的線交叉通常表明存在交互作用 。 旆竭淅驃焐蜇版羿苛隕冤棧攆骸峻仗毋寢鏊怡靜狁廝踱瑜搞懂繳藐鼢鷚臾崆辣徭舟必腳鬃塞咬販檢怠罘篆鷯嗔斃礪錠速輪謹舷玨清涵吵甬賃庠蓐輳陟衾同濃玻島茂箭罌昧疑蠃個募煉省忑輛 啡敵虞謁蔦拇畈購袢匡廿熟衍蠟審陘犰郅欽駕嘌銅暗師舔么搌玲特卻柴搔背杈瓤拐唐奈獠鱔彐翎榍脘旬戚濯儐忉墀記荷揀硨樨鱖蚧繅浮久飄蹄丘淘輕判濁彭噢羊跏烙礙幬蹶遼適砍淠勵鷴策恭蹯 交互作用的意義 在右邊的實驗中 ， 如果我們將 A因素作為靜態(tài)變量（ static variable） 一直保持恒定 。 如果我們正好選擇了 A2作為恒定水平 ， 那么這個實驗我們就會得到 B因素和因變量無關(guān)的結(jié)論；如果我們選擇 A1作為 A變量的恒定水平
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