兩組兩分類資料檢驗(編輯修改稿)
2025-08-14 01:02 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 8 . 0 46 . 0 34 . 0 22 . 0 1. 0 0概率. 1 2. 1 0. 0 8. 0 6. 0 4. 0 20 . 0 0操作步驟 1. 建立檢驗假設(shè)和確定檢驗水準(zhǔn) ? H0：使用含氟牙膏和一般牙膏兒童齲患率相等 ? H1：使用含氟牙膏和一般牙膏兒童齲患率不等 2. ?= ?2值 ? ? ? ? ? ? ? ? 22222??????????操作步驟 4. 確定 P值和作出推斷結(jié)論 ? 查附表 8， ?2界值表，得 p。按 ? = 水準(zhǔn)，不拒絕 H0，尚不能認(rèn)為使用含氟牙膏比使用一般牙膏兒童的齲患率低。 ? 對于四格表，卡方的計算公式又可進(jìn)行簡化，以方便手工計算 ?對計算機而言并無實際價值 ?tabi a b \ c d, chi2 操作步驟 ?值得指出，成組設(shè)計四格表資料的 ?2檢驗與前面學(xué)習(xí)過的兩樣本率比較的雙側(cè) u檢驗是等價的。若對同一資料作兩種檢驗，兩個統(tǒng)計量的關(guān)系為 ?2= u2。其對應(yīng)的界值也為平方關(guān)系。兩者的應(yīng)用條件也是基本一致的，連續(xù)性校正也基本互相對應(yīng)。 卡方檢驗假設(shè)的等價性 ?兩組兒童的齲齒率相同 ? 兩組發(fā)生率的比較 ?實際數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布和理論假設(shè)相同 ? 理論分布與實際分布的檢驗 ?使用不同的牙膏并不會影響齲齒的發(fā)生（兩個分類變量間無關(guān)聯(lián)） ? 兩變量的相關(guān)分析 四格表 ?2值的校正 ?英國統(tǒng)計學(xué)家 Yates認(rèn)為， ?2分布是一種連續(xù)型分布，而四格表資料是分類資料，屬離散型分布，由此計算的 ?2值的抽樣分布也應(yīng)當(dāng)是不連續(xù)的，當(dāng)樣本量較小時，兩者間的差異不可忽略，應(yīng)進(jìn)行連續(xù)性校正（在每個單元格的殘差中都減去 ） ? 若 n 40 ，此時有 1 T ?5時，需計算 Yates連續(xù)性校正 ?2值 ? T 1，或 n40時，應(yīng)改用 Fisher確切概率法直接計算概率 例 6 . 8 為 比較 某新藥 與 傳統(tǒng)藥物 治療腦動脈硬化的療效，臨床試驗結(jié)果見表 6 . 4 ，問兩種藥物的療效有無差異？ 表 6 . 4 兩種藥物治療腦動脈硬化的療效 處理措施 有效 無效 合計 有效率（ ? ） 新藥組 41 (3 8. 18) 3(5 .82) 44 93 . 18 傳統(tǒng)藥物組 18 (2 0. 82) 6(3 .18) 24 75 . 00 合計 59 9 68 86 . 76 四格表 ?2值的校正 確切概率法 分析實例 ? 注意：確切概率法不屬于 ?2檢驗的范疇，但常作為 ?2檢驗應(yīng)用上的補充。 例 研究某新藥治療原發(fā)性高血壓的療效，并用常規(guī)治療藥物作為對照組，結(jié)果見表 6 . 9 ，問新藥療效與對照組療效有無差別？ 表 6 . 9 某新藥治療原發(fā)性高血壓的療效 分 組 有效 無效 合計 有效率（ ? ） 試驗組 20 ( a) 8 ( b) 2 8 對照組 2 ( c) 6 ( d) 8 合 計 22 14 3
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