【總結(jié)】第三章分類器的設(shè)計?線性分類器的設(shè)計?分段線性分類器的設(shè)計?非線性分類器的設(shè)計§3-1線性分類器的設(shè)計上一章我們討論了線性判別函數(shù)形式為:g(x)=WTX其中X=(X1,X2…Xn)n維特征向量W=(W1,W2…Wn,Wn+1)n維權(quán)向量
2025-05-01 02:36
【總結(jié)】圖像模式識別的方法很多,從圖像模式識別提取的特征對象來看,圖像識別方法可分為以下幾種:基于形狀特征的識別技術(shù)、基于色彩特征的識別技術(shù)以及基于紋理特征的識別技術(shù)。其中,基于形狀特征的識別方法,其關(guān)鍵是找到圖像中對象形狀及對此進行描述,形成可視特征矢量,以完成不同圖像的分類,常用來表示形狀的變量有形狀的周長、面積、圓形度、離心率等?;谏侍卣鞯淖R別技術(shù)主要針對彩色圖像,
2025-06-26 12:42
【總結(jié)】《模式識別》試題庫一、基本概念題模式識別的三大核心問題是:、、。、模式分布為團狀時,選用聚類算法較好。歐式距離具有。馬式距離具有
2025-06-07 19:45
【總結(jié)】數(shù)學(xué)與計算機學(xué)院課程名稱:模式識別題目:決策樹任課老師:王類年級專業(yè):2022級應(yīng)用數(shù)學(xué)姓名:閆輝時間:
2025-01-08 09:24
【總結(jié)】第4章模糊模式識別方法引言?1965年,Zadeh提出著名的模糊集理論?模糊集理論是對傳統(tǒng)集合理論的一種推廣,在傳統(tǒng)集合理論中一個元素或者屬于一個集合,或者不屬于一個集合.?而對于模糊集來說,每一個元素都是以一定的程度屬于某個集合,也可以同時以不同的程度屬于幾個集合。?對人們現(xiàn)實生活中大量使用的一些含義確定但又不
2025-03-05 12:32
【總結(jié)】模式識別——貝葉斯決策理論馬勤勇一最簡單的貝葉斯分類算法?還使用前面的例子:鱸魚(seabass)和鮭魚(salmon)。?使用一個特征亮度對這兩種魚進行表示。?新來了一條魚特征是x(亮度),怎么根據(jù)特征x確定它到底是鱸魚ω1還是鮭魚ω2??已知數(shù)據(jù):鱸魚類標號ω1,鮭魚類標號ω2。鱸魚
2025-03-04 14:22
【總結(jié)】云南大學(xué)2008—2009學(xué)年上學(xué)期研究生期末試題課程名稱:模式識別 任課教師:梁虹 姓名: 學(xué)號: 專業(yè):一.分別說明用統(tǒng)計決策法和句法方法進行模式識別的一般過程,并比較兩種方法各有什么特點。(10分)答:(1)統(tǒng)計決策法:特點:基于模式的定量描述與統(tǒng)計規(guī)律的識別方法,是模式識別最經(jīng)典、最成熟的方法,目前廣泛應(yīng)用于模式識別。
2025-03-25 06:35
【總結(jié)】模式識別授課教師:劉家鋒第一章緒論一、模式識別的概念?什么是模式識別??模式識別研究的內(nèi)容?二、模式識別的應(yīng)用?工業(yè)用途:產(chǎn)品質(zhì)量檢驗,設(shè)備故障檢測,智能機器人的感知系統(tǒng);?商業(yè)用途:錢幣的自動識偽,信函的自動分揀,電話信息查詢,聲控撥號;?醫(yī)學(xué)用途:對心電、腦電、CT等信號進行處理
2025-03-04 13:52
【總結(jié)】第8章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展概況神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本概念前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反饋網(wǎng)絡(luò)模型Hopfield網(wǎng)絡(luò)第8章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展概況人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetworks,ANN):簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。模擬人腦神經(jīng)細胞的工作特點:
2025-01-07 14:43
【總結(jié)】人工智能、模式識別與專家系統(tǒng)生物醫(yī)學(xué)工程研究所第一節(jié)人工智能“智能化”是當前新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向、開發(fā)策略和顯著標志,例如:智能控制(IntelligentControl)、智能自動化(IntelligentAutomation)、智能管理(IntelligentManagement)、……。因此,人工智
2025-02-20 15:16
【總結(jié)】章毓晉清華大學(xué)電子工程系100084北京圖象工程(下)第2頁第10講章毓晉(TH-EE-IE)第11章圖象模式識別模式和分類統(tǒng)計模式識別感知機和支持向量機結(jié)構(gòu)模式識別第3頁第10講章毓晉(TH-EE-IE)模式和分類1.模式和
2024-09-28 16:42
【總結(jié)】PCA與SVD相融合的人臉識別算法設(shè)計與系統(tǒng)實現(xiàn)摘要:主成分分析是基于K-L變換思想的優(yōu)秀線性分類算法之一,根據(jù)方差最大化原理,將信號在一組新的規(guī)范正交基下展開,其在人臉識別中具有重要應(yīng)用價值,所形成的算法稱為本征臉方法,然而,由于該方法將圖像變換為本征臉空間的一點,因此對光照,角度和平移等因素比較敏感。奇異值分解作為一種有效的
2025-06-06 08:34
【總結(jié)】基于模式識別的選區(qū)劃分1.摘要本文針對研究眾議員的選區(qū)重新劃分問題。運用方法簡潔有效、充分公平且可行性強的“簡單”原則,引入類基尼系數(shù),并通過0-1矩陣確定合并方案。為確保類似于少數(shù)族裔群體的利益,運用建設(shè)性杰利蠑螈模型,將某些少數(shù)群體合并。最后,擴展到多個城市同時合并的模型,以便提高運算速度。經(jīng)過理論分析和數(shù)值計算結(jié)果驗證表明模型設(shè)計合理,實用性強。關(guān)鍵詞:選區(qū)劃
2025-06-28 22:13
【總結(jié)】第八章模糊模式識別?§8-1、模糊集的基本概念?1965年美國加利福尼亞大學(xué).Zadeh.”教授首次發(fā)表“FuzzySets”重要論文,奠定了模糊數(shù)學(xué)的理論基礎(chǔ),目前“模糊數(shù)學(xué)”已廣泛應(yīng)用在系統(tǒng)工程、生物科學(xué)、社會科學(xué)等領(lǐng)域中。?模糊性:“高矮”、“胖瘦”、“年青”、“年老”?一、模糊集的定義:假設(shè)論域E={x}(討論的
2024-10-11 12:09
【總結(jié)】第三章數(shù)據(jù)聚類1引言相似性度量聚類準則基于試探的兩種聚類算法系統(tǒng)聚類法動態(tài)聚類聚類評價主要內(nèi)容2引言聚類:將數(shù)據(jù)分組成為多個類別,在同一個類內(nèi)對象之間具有較高的相似度,不同類之間的對象差別較大。根據(jù)各個待分類的模式特征相似程度進行分類,相似的歸為一類,不相似的作為另一類。u監(jiān)督學(xué)習(xí):需要用訓(xùn)練樣本進行
2025-02-22 13:47