模式識別原理-文庫吧
2025-07-07 16:30 本頁面
【正文】 gh 902 2 2 2 2 2 2 2 2 2可見，當(dāng)樣本數(shù)量太少時，所提供的信息不足以區(qū)分兩組類別。cov(B1)= 0 0 0 0 0 0 0訓(xùn)練樣本的協(xié)方差矩陣含有全零行，不可逆。協(xié)方差每個元素的含義即是反映各個元素的相關(guān)程度，而零就代表了不相關(guān)，因此從另一方面也反映了數(shù)據(jù)信息太少所帶來的影響。d) 若取第一組和第二組的5個差異比較大的樣本作為訓(xùn)練樣本，，判決結(jié)果如下：Columns 1 through 101 1 1 1 1 1 1 1 1 1Columns 11 through 201 1 1 1 1 1 1 1 1 1Columns 21 through 301 1 1 1 1 1 1 1 1 1Columns 31 through 401 1 1 1 1 1 1 1 1 1Columns 41 through 501 1 1 1 1 2 2 2 2 2Columns 51 through 602 2 2 2 2 2 2 2 2 2Columns 61 through 702 2 2 2 2 2 2 2 2 2Columns 71 through 802 2 2 2 2 2 2 2 2 2Columns 81 through 902 2 2 2 2 2 2 2 2 2判決結(jié)果完全正確，說明訓(xùn)練樣本的選取也會對后面的分類產(chǎn)生影響，并且訓(xùn)練樣本的差異越大越好e) 若改變先驗概率，主觀認(rèn)為出現(xiàn)第一類數(shù)據(jù)的可能性大于第二類，假設(shè)p1=，p2=，每組數(shù)據(jù)仍采用10個作為已知數(shù)據(jù)，其余為被檢測數(shù)據(jù)，實驗結(jié)果如下：Columns 1 through 101 1 1 1 1 1 1 1 1 1Columns 11 through 20 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Columns 21 through 301 1 1 1 1 1 1 1 1 1Columns 31 through 401 1 1 1 1 1 1 1 1 1Columns 41 through 502 2 2 2 2 2 2 2 2 2Columns 51 through 602 2 2 2 2 2 2 2 2 2Columns 61 through 702 2 2 2 2 2 2 2 2 2 Columns 71 through 802 2 2 2 2 2 2 2 2 2結(jié)果仍然是正確率百分百，說明第一類和第二類特征比較明顯，比較容易區(qū)別開。(二) 第一組和第三組a) 分別取第一組和第三組的前10個樣本作為訓(xùn)練樣本，所得判決結(jié)果：Columns 1 through 10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1Columns 11 through 20 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1Columns 21 through 30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1Columns 31 through 401 1 1 1 1 1 1 1 1 1Columns 41 through 503 3 3 3 3 3 3 3 3 3Columns 51 through 603 3 3 3 3 3 3 3 3 3Columns 61 through 703 3 3 3 3 3 3 3 3 3Col
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