多目標(biāo)決策之運用含理論與個案分析(編輯修改稿)
2024-08-14 20:11 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 有矛盾之處。學(xué)者 Saaty建議 誤範(fàn)圍。而 .= / .，其中 (random index)，若 .≦ 。下表 21─2為決策因素為時，所對應(yīng)的 。 層級決策因素間權(quán)重的計算 層級權(quán)重的計算 在各層級要素間的權(quán)重計算後，便可進(jìn)行整個層級權(quán)重的計算。若整個層級結(jié)構(gòu)能通過一致性檢定，最後便依各替代方案之加權(quán)數(shù)高低來決定最終的選擇方案。 替代方案的總加權(quán)值 ＝ 其中， j = 1…m ， (共有 n個決策因素 ) i = 1…n ， (共有 m個替代方案 ) wi =表示第 j個決策因素之權(quán)重 xij =表示第 i個替代方案第 j個因素所獲得的評估值 1mj ijjwx??層級權(quán)重實例說明 ? 大學(xué)經(jīng)營愈來愈競爭，在選擇進(jìn)入大學(xué)就讀時必然可以找到一些指標(biāo)進(jìn)行評比。 大學(xué)評比 教學(xué)績效 研究績效 服務(wù)績效 大學(xué) A 大學(xué) B 大學(xué) C 大學(xué)評比層級分析結(jié)構(gòu)圖 決策因素交叉比較與權(quán)數(shù) 對 服務(wù)績效 教學(xué)績效 研究績效 幾何平均數(shù) 權(quán)重 服務(wù)績效 1 1/2 1/4 教學(xué)績效 2 1 1/3 研究績效 4 3 1 λmax = . = .= Total 將層級分析結(jié)構(gòu)圖中的決策因素 (教學(xué)績效、研究績效、服務(wù)績效 ) 作交叉比較以決定權(quán)數(shù)。 層級權(quán)重實例說明 交叉比較的結(jié)果，可表示決策者的價值觀，每一橫向之分?jǐn)?shù)利用幾何平均數(shù)算出服務(wù)績效平均數(shù)為 、教學(xué)績效為 、研究績效為 ，總分為 ，經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化之後即可求出決策者對大學(xué)的評比首重「研究績效」，權(quán)重為 ；其次為「教學(xué)績效」，權(quán)重為 ；最後為「服務(wù)績效」，權(quán)重為 。同時計算 為 ， ，可見決策者前後判斷是一致的。 層級權(quán)重實例說明 就「服務(wù)績效」而言，各大學(xué)的評估值 對 大學(xué) A 大學(xué) B 大學(xué) C 幾何平均數(shù) 權(quán)重 大學(xué) A 1 3 5 大學(xué) B 1/3 1 4 大學(xué) C 1/5 1/4 1 λmax = . = .= Total 就「教學(xué)績效」而言，各大學(xué)的評估值 對 大學(xué) A 大學(xué) B 大學(xué) C 幾何平均數(shù) 權(quán)重 大學(xué) A 1 1/2 1/2 大學(xué) B 2 1 2 大學(xué) C 2 1/2 1 λmax = . = .= Total 層級權(quán)重實例說明 就「研究績效」而言，各大學(xué)的評估值 對 大學(xué) A 大學(xué) B 大學(xué) C 幾何平均數(shù) 權(quán)重 大學(xué) A 1 3 4 大學(xué) B 1/3 1 3 大學(xué) C 1/4 1/3 1 λmax = . = .= Total 各大學(xué)的綜合得分 服務(wù)績效 ( ) 教學(xué)績效 ( ) 研究績效 ( ) 綜合得分 大學(xué) A 大學(xué) B 大學(xué) C 層級權(quán)重實例說明 由以上之結(jié)果顯示，決策者對於選擇大學(xué)之評估以研究績效佔最高 (%)，教學(xué)績效次之 (%)，服務(wù)績效再次之 (%)，利用 AHP分析法可以很快界定各因素之重要性。同時可
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