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基于邊緣特征的二值化算法(編輯修改稿)

2025-08-14 18:52 本頁面

　

【文章內(nèi)容簡介】值化閾值的自動選擇；最后，對于其它非邊緣象素點則采取常規(guī)方法進(jìn)行二值化處理。實驗結(jié)果表明，這個基于邊緣特征檢測算子的算法能很好地保留原圖的邊緣特征，并能處理低質(zhì)量的圖象。該算法描述如下： ? ／／ f為去噪后的輸入圖象， g為二值化后的圖象 ? 1 對 f進(jìn)行抽取邊緣特征，得到邊緣圖象 e； ? 2 對 e進(jìn)行常規(guī)二值化處理，得到二值

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圖像邊緣檢測與提取算法的比較-資料下載頁

【總結(jié)】目錄前言1第1章圖像邊緣檢測與提取概述-1圖像邊緣的定義-2圖像邊緣檢測算法的研究內(nèi)容-3圖像邊緣檢測算法的主要應(yīng)用-4圖像邊緣檢測算法的發(fā)展前景-6第2章圖像的邊緣檢測與提取-7引言-7邊緣檢測與提取過程-9邊緣檢測與提取主要算法10Roberts邊緣算子-10

2025-06-26 15:34

基于細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像邊緣提取算法研究設(shè)計畢業(yè)論文-資料下載頁

【總結(jié)】摘要圖像的邊緣提取是圖像分割、目標(biāo)區(qū)域識別、區(qū)域形狀提取等圖像分析領(lǐng)域十分重要的基礎(chǔ)，在工程應(yīng)用中占有十分重要的地位。細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN）是一種并行處理器，細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在圖像模型識別上的應(yīng)用使系統(tǒng)具有更高的識別率。首先,詳細(xì)說明了用CNN提取圖像邊緣的有關(guān)理論和分析，給出了所設(shè)計的二值圖像算法的流程圖，將其用于檢測二值圖像邊緣。再在此基礎(chǔ)上，改進(jìn)了前人提出的分8

2025-06-27 20:50

基于matlab的圖像邊緣檢測算法研究本科畢業(yè)設(shè)計(論文)-資料下載頁

【總結(jié)】本科畢業(yè)設(shè)計(論文)題目：基于matlab的圖像邊緣檢測算法研究2020屆畢業(yè)設(shè)計（論文）I畢業(yè)論文（設(shè)計）原創(chuàng)性聲明本人所呈交的畢業(yè)論文（設(shè)計）是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文（設(shè)計）不包含其他個人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成

2025-08-19 18:59

基于matlab的圖像邊緣檢測算法研究本科畢業(yè)設(shè)計論文-資料下載頁

【總結(jié)】本科畢業(yè)設(shè)計(論文)題　　目：基于matlab的圖像邊緣檢測算法研究2013屆畢業(yè)設(shè)計（論文）畢業(yè)論文（設(shè)計）原創(chuàng)性聲明本人所呈交的畢業(yè)論文（設(shè)計）是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文（設(shè)計）不包含其他個人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本論文（設(shè)計）的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均

2025-06-27 18:12

畢業(yè)設(shè)計-基于動態(tài)雙閾值的canny算子對象邊緣提取算法研究-資料下載頁

【總結(jié)】I摘要邊緣檢測在圖像理解，分析識別領(lǐng)域中是十分重要的研究課題，邊緣檢測的效果將直接影響到圖像理解和識別的性能。在圖像處理領(lǐng)域，邊緣是圖像的基本特征。所謂邊緣是指圖像周圍像素灰度有階躍變化或屋頂狀變化的像素的集合，它存在于目標(biāo)和背景，目標(biāo)與目標(biāo)，區(qū)域與區(qū)域，基元與基元之間。邊緣具有方向和幅度兩個特征，沿邊緣走向，像素值變化比較平緩；垂直于邊緣走

2024-12-01 18:05

基于邊緣檢測的圖像分割算法研究及其應(yīng)用本科畢業(yè)論文-資料下載頁

【總結(jié)】本科畢業(yè)論文（設(shè)計）論文題目基于邊緣檢測的圖像分割算法研究及其應(yīng)用姓名（學(xué)號）系別專業(yè)導(dǎo)師姓名******本科畢業(yè)論文（設(shè)計）第II頁共29頁基于邊緣檢測的圖像分割算法研究及其應(yīng)用作者指導(dǎo)教師摘要：圖像分割是圖像處理中的一個經(jīng)典難題，也是圖像處理和計算機(jī)視覺領(lǐng)域中的基本技術(shù)。目前，廣

2025-06-27 20:57

基于邊緣檢測的圖像分割算法研究及其應(yīng)用本科畢業(yè)論文-資料下載頁

【總結(jié)】本科畢業(yè)論文（設(shè)計）論文題目基于邊緣檢測的圖像分割算法研究及其應(yīng)用姓名（學(xué)號）系別專業(yè)導(dǎo)師姓名******本科畢業(yè)論文（設(shè)計）第II頁共28頁基于邊緣檢測的圖像分割算法研究及其應(yīng)用作

2025-08-19 17:20

[理學(xué)]特征值問題-資料下載頁

【總結(jié)】1第5章矩陣特征值問題計算物理、力學(xué)和工程技術(shù)的很多問題在數(shù)學(xué)上都?xì)w結(jié)為求矩陣的特征值問題.例如，振動問題（大型橋梁或建筑物的振動、機(jī)械的振動、電磁振蕩等），物理學(xué)中某些臨界值的確定，這些問題都?xì)w結(jié)為下述數(shù)學(xué)問題)2()(det)det()(12211212222111211的項次

2024-10-16 21:17

統(tǒng)計特征值ppt課件-資料下載頁

【總結(jié)】第六章統(tǒng)計特征值?統(tǒng)計特征值：指對統(tǒng)計調(diào)查的原始資料進(jìn)行整理后得到的可以精確描述統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布的、具有代表性的數(shù)量特征。?具體有統(tǒng)計平均數(shù)、描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)標(biāo)志變動度和描述分布形狀的指標(biāo)偏態(tài)和峰態(tài)，然后介紹成數(shù)和常見的概率分布的特征值。第一節(jié)統(tǒng)計平均數(shù)特點-數(shù)量抽象性-反映集中

2025-05-03 01:51

二值形態(tài)學(xué)在圖像邊緣檢測中的研究應(yīng)用-資料下載頁

【總結(jié)】二值形態(tài)學(xué)在圖像邊緣檢測中的研究應(yīng)用第一章概述近年來，數(shù)字圖像在心理學(xué)、生理學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等諸多方面得到了廣泛的應(yīng)用。圖像的工程可分為圖像處理(ImageProcessing)、圖像分析(ImageAnalysis)和圖像理解(ImageUnderstanding)三個階段。圖像分析是圖像處理和圖像理解的鏈接，

2025-06-23 07:26

圖像邊緣提取算法源程序-資料下載頁

【總結(jié)】圖像邊緣提取算法研究報告概述圖像的邊緣包含了圖像最重要的信息。什么是邊緣？一般是指圖像灰度變化率最大的位置。從成因上看，一般圖像邊緣主要由四個方面的因素形成：(1)圖像灰度在表面法向變化的不連續(xù)造成的邊緣；(2)圖像對像素在空間上不一致形成的邊緣；(3)在光滑的表面上由于顏色的不一致形成的邊緣：(4)物體的光影造成的邊緣。圖像邊緣提取的作用有：(1)改良圖像質(zhì)量；(2)分離對象；(3)理

2025-07-07 13:35

化景觀的特征-資料下載頁

【總結(jié)】3、2文化景觀的主要特征墨西哥三文化廣場制作人:周興成3、2文化景觀的主要特征一、文化景觀的功能性（見下頁）二、文化景觀的空間性(見下頁）三、文化景觀的時代性（見下頁）練習(xí)題：：（）

2024-11-06 13:08

第7章矩陣的特征值和特征向量-資料下載頁

【總結(jié)】數(shù)學(xué)系UniversityofScienceandTechnologyofChinaDEPARTMENTOFMATHEMATICS第7章矩陣的特征值和特征向量很多工程計算中，會遇到特征值和特征向量的計算，如：機(jī)械、結(jié)構(gòu)或電磁振動中的固有值問題；物理學(xué)中的各種臨界值等。這些特征值的計算往往意義重大。數(shù)學(xué)

2025-08-23 09:06

線性代數(shù)--矩陣的特征值與特征向量-資料下載頁

【總結(jié)】第一節(jié)矩陣的特征值與特征向量第五章介紹性實例——動力系統(tǒng)與斑點貓頭鷹-2-1990年,在利用或濫用太平洋西北部大面積森林問題上,北方的斑點貓頭鷹稱為一個爭論的焦點。如果采伐原始森林的行為得不到制止的話,貓頭鷹將瀕臨滅絕的危險。數(shù)學(xué)生態(tài)學(xué)家加快了對

2025-01-03 03:29