【總結(jié)】畢業(yè)設(shè)計(jì)圖像Canny邊緣檢測(cè)的程序設(shè)計(jì)摘要邊緣檢測(cè)是數(shù)字圖像處理中的重要內(nèi)容,邊緣是圖像最基本的特性。在圖像邊緣檢測(cè)中,微分算子可以提取出圖像的細(xì)節(jié)信息,景物邊緣是細(xì)節(jié)信息中最具有描述景物特征的部分,也是圖像分析中的一個(gè)不可或缺的部分。本文詳細(xì)地分析了目前常用的幾種算法,即:Roberts交叉微分算子、Sobel微分算子、P
2025-02-26 06:55
【總結(jié)】摘要隨著當(dāng)今數(shù)字圖像的大量應(yīng)用,數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為一種十分有前途,有意義的領(lǐng)域。各種不同的數(shù)字圖像處理硬件,軟件的出現(xiàn)也為我們提供了十分重要的工具。而圖像曝光技術(shù)對(duì)于數(shù)字圖像處理的深入發(fā)展也有著相當(dāng)重要的作用;另外MATLAB圖像處理功能的不斷完善也為普通技術(shù)員學(xué)習(xí)應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)提供了一個(gè)良好的平臺(tái)。本次設(shè)計(jì),我們針對(duì)不同的圖像,使用MATLAB圖像處理函數(shù)設(shè)計(jì)了一種
2025-06-27 16:20
【總結(jié)】譯文一:1一個(gè)索貝爾圖像邊緣檢測(cè)算法描述[1]摘要:圖像邊緣檢測(cè)是一個(gè)確定圖像邊緣的過程,在輸入的灰度圖中的各個(gè)點(diǎn)尋找絕對(duì)梯度近似級(jí)對(duì)于邊緣檢測(cè)是非常重要的。為邊緣獲得適當(dāng)?shù)慕^對(duì)梯度幅度主要在與使用的方法。Sobel算子就是在圖像上進(jìn)行2-D的空間梯度測(cè)量。轉(zhuǎn)換2-D像素列陣到性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集提高了數(shù)據(jù)冗余消除,因此,作為代表的數(shù)字圖像,數(shù)據(jù)量的減
2025-01-19 09:17
【總結(jié)】數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)的研究ResearchontheTechniquesofDigitalImageEdgeDetection獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知,除了文中特
2025-07-27 11:04
【總結(jié)】........圖像二值化算法研究與實(shí)現(xiàn)摘要:圖像二值化是圖像預(yù)處理中的一項(xiàng)重要技術(shù),在模式識(shí)別、光學(xué)字符識(shí)別、醫(yī)學(xué)成像等方面都有重要應(yīng)用。論文介紹了圖像及數(shù)字圖像處理技術(shù)的一些概念和相關(guān)知識(shí);對(duì)VC++軟件的發(fā)展和軟件在圖像處理中的應(yīng)用做了簡(jiǎn)要介
2025-06-22 20:37
【總結(jié)】*******************實(shí)踐教學(xué)*******************蘭州理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院2022年秋季學(xué)期圖像處理綜合訓(xùn)練題目:圖像邊緣檢測(cè)課程設(shè)計(jì)專業(yè)班級(jí):姓名:學(xué)號(hào):指導(dǎo)教師:成績(jī):
2025-07-07 13:24
【總結(jié)】北京航空航天大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)第47頁本人聲明我聲明,本論文及其研究工作是由本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下獨(dú)立完成的,在完成論文時(shí)所利用的一切資料均已在參考文獻(xiàn)中列出。作者:馬強(qiáng)簽字:時(shí)間:2007年6月
2025-06-24 17:43
【總結(jié)】本科畢業(yè)論文數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)研究RESEARCHONEDGEDETECTIONOFDIGITALIMAGE安徽理工大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)I畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾:所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文),是我個(gè)人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知,除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或
2025-06-28 15:07
【總結(jié)】目錄摘要 IAbstract II第1章緒論 1 1 2 4第2章紅外圖像的介紹 6 6 6 7(對(duì)比度、分辨率、噪聲) 8 9第3章紅外圖像增強(qiáng)算法研究 10 10 11、對(duì)比度增強(qiáng) 12 12 15 16 17 20 22 22 24線性銳化濾波 25非線性銳化濾波 27
2025-08-14 11:22
【總結(jié)】長(zhǎng)春理工大學(xué)本科畢業(yè)論文基于圖像處理的車道線識(shí)別算法研究摘要為了提高車道線識(shí)別算法的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性,提出了一種基于改進(jìn)Hough變換的車道線檢測(cè)方法。在車道線的預(yù)處理階段,首先確定圖像中的感興趣區(qū)域,然后對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理、自適應(yīng)閾值分割、邊緣檢測(cè),從而減少了后期的處理數(shù)據(jù)量,排除了大部分的干擾因素。在車道線的識(shí)別階段,根據(jù)圓和橢圓的性質(zhì),對(duì)傳統(tǒng)的霍夫變換進(jìn)行改進(jìn)
2025-06-22 02:46
【總結(jié)】1摘要本文從原理和應(yīng)用效果上對(duì)經(jīng)典的圖像分割方法如邊緣檢測(cè)、閾值分割技術(shù)和區(qū)域增長(zhǎng)等進(jìn)行了分析。對(duì)梯度算法中的Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、拉普拉斯(Laplacian)算子、LoG(Laplacian-Gauss)算子、坎尼(Canny)算子的分割步驟、分割方式、分割準(zhǔn)則相互比較可以看出根據(jù)坎尼(Canny)邊緣算
2024-11-16 17:26
【總結(jié)】摘要隨著信息化程度的加深,圖像作為包含大量信息的載體形式越來越能體現(xiàn)出它強(qiáng)大的信息包含能力。圖像分割是進(jìn)行圖像分析的關(guān)鍵步驟,也是進(jìn)一步理解圖像的基礎(chǔ)。圖像分割在圖像工程中位于圖像處理和圖像分析之間。圖像分割就是把圖像分割成一系列有意義、各具特征的目標(biāo)或區(qū)域的過程。雖然圖像分割算法有很多種,但是到目前位置還沒有通用的圖像分割算法。論文綜述了閾值分割、區(qū)域生長(zhǎng)、分裂合并和邊緣檢測(cè)圖
2025-06-27 18:00
【總結(jié)】*******************實(shí)踐教學(xué)*******************蘭州理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院圖像處理綜合訓(xùn)練題目:圖像邊緣檢測(cè)課程設(shè)計(jì)目錄摘要..........................................................................................
2025-06-26 12:36
【總結(jié)】論文題目:紅外圖像增強(qiáng)算法研究課程名:紅外成像系統(tǒng)姓名:王曉燁紅外圖像增強(qiáng)算法研究摘要本文以紅外圖像的特征及經(jīng)典增強(qiáng)方法為理論基礎(chǔ),從提高圖像對(duì)比度、降低噪聲、突出圖像細(xì)節(jié)三個(gè)角度對(duì)紅外圖像增強(qiáng)算法進(jìn)行研究。文中對(duì)紅外圖像的直方圖特征、噪聲特性進(jìn)行分析。選用不同的圖像增強(qiáng)算法,通過Matlab仿真、分析
2025-06-04 11:22
【總結(jié)】基于濾波的圖像降噪算法的研究姓名:張志化學(xué)號(hào):1202114006大綱?引言?圖像濾波降噪的研究現(xiàn)狀?數(shù)字圖像的噪聲分析?常見噪聲?圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)?圖像濾波去噪算法?總結(jié)數(shù)字圖像處理,就是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或其他數(shù)字硬件,對(duì)圖像信息轉(zhuǎn)換而來的電信號(hào)
2025-05-02 00:49