中醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)庫建設(shè)現(xiàn)狀分析doc(編輯修改稿)
2024-08-13 14:42 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 療肝病文獻檢索系統(tǒng)湖北中醫(yī)學(xué)院分中心19801992年相關(guān)期刊文獻型男性計劃生育文獻檢索系統(tǒng)湖北中醫(yī)學(xué)院分中心19801992年相關(guān)期刊文獻型中醫(yī)藥治療腦血管疾病文獻檢索系統(tǒng)湖北中醫(yī)學(xué)院分中心19801992年相關(guān)期刊文獻型氣功文獻檢索系統(tǒng)湖北中醫(yī)學(xué)院分中心19801992年相關(guān)期刊文獻型中醫(yī)藥治療風(fēng)濕類疾病專題數(shù)據(jù)庫湖北中醫(yī)學(xué)院分中心19842001年相關(guān)期刊文獻型臺灣醫(yī)藥衛(wèi)生文獻數(shù)據(jù)庫福建中醫(yī)學(xué)院分中心收錄19701998年24460余條數(shù)據(jù)。40余種臺灣生物醫(yī)學(xué)類、衛(wèi)生類期刊文獻型臺灣研究機構(gòu)數(shù)據(jù)庫福建中醫(yī)學(xué)院分中心收錄1998年臺灣1291研究機構(gòu)的相關(guān)資料相關(guān)資料事實型臺灣名人數(shù)據(jù)庫福建中醫(yī)學(xué)院分中心收錄1998年臺灣2701名人的相關(guān)資料相關(guān)資料事實型臺灣中醫(yī)藥分析咨詢系統(tǒng)福建中醫(yī)學(xué)院分中心包括臺灣中醫(yī)藥科研課題庫、臺灣中醫(yī)藥專家?guī)臁⑴_灣中醫(yī)藥紀(jì)事庫、臺灣中醫(yī)期刊庫、臺灣中醫(yī)藥文摘庫、臺灣中醫(yī)藥學(xué)位論文庫、臺灣中醫(yī)師名錄庫、臺灣中醫(yī)藥教育庫、臺灣中醫(yī)機構(gòu)庫臺灣中醫(yī)藥圖書庫等10個數(shù)據(jù)庫相關(guān)期刊、資料文獻型及事實型臺灣野生食用植物庫（多媒體）福建中醫(yī)學(xué)院分中心收錄臺灣地區(qū)可供食用的86科256種野生或栽培植物相關(guān)資料事實型臺灣藥用植物資源庫福建中醫(yī)學(xué)院分中心收錄1028條臺灣藥用植物資源的相關(guān)數(shù)據(jù)相關(guān)資料事實型臺灣制藥產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫福建中醫(yī)學(xué)院分中心收錄了臺灣制藥產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)相關(guān)資料事實型臺灣醫(yī)療機構(gòu)數(shù)據(jù)庫福建中醫(yī)學(xué)院分中心收錄了臺灣醫(yī)療機構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)相關(guān)資料事實型臺灣信息產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫福建中醫(yī)學(xué)院分中心收錄了臺灣信息產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)相關(guān)資料事實型全球暢銷藥品數(shù)據(jù)庫福建中醫(yī)學(xué)院分中心收錄了全球暢銷藥品的相關(guān)數(shù)據(jù)相關(guān)資料事實型中藥方劑研究數(shù)據(jù)庫廣州中醫(yī)藥大學(xué)分中心收集中藥和方劑的相關(guān)信息相關(guān)資料事實型從上述資料不難看出，中醫(yī)藥現(xiàn)代資料數(shù)據(jù)庫的建設(shè)已經(jīng)具有一定的規(guī)模，幾乎涉及到中醫(yī)藥信息的各個方面。但同時也存在著嚴(yán)懲的問題。這主要表現(xiàn)為：一是重復(fù)建設(shè)的現(xiàn)象嚴(yán)重，造成大量資源浪費；二是持續(xù)性建設(shè)狀態(tài)不好，相當(dāng)一批數(shù)據(jù)庫沒有能夠保持維護；三是無論是事實型還是文獻型數(shù)據(jù)庫，多為單表型數(shù)據(jù)庫，給數(shù)據(jù)的進一步利用和挖掘造成了很大的困難。因此，在今后的工作中，應(yīng)注意盡可能集中全國中醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)據(jù)庫建設(shè)力量，共建共享，最大可能的避免資源重復(fù)建設(shè)；同時注意對已建數(shù)據(jù)庫的維護，使其能夠持續(xù)發(fā)展，不斷更新；另外，還要注意對數(shù)據(jù)庫的深層加工，提高數(shù)據(jù)庫的附加值，增加數(shù)據(jù)的可利用度，更好的為中醫(yī)藥事業(yè)的發(fā)展做出貢獻。2． 結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)庫建設(shè)現(xiàn)狀分析由于目前文本挖掘技術(shù)，尤其是中文文本挖掘技術(shù)還很不成熟，因此，提高數(shù)據(jù)利用度
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