班級成績的方差分析與教學策略的改進(編輯修改稿)
2025-07-26 15:28 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 1總計39根據(jù)表2，,，其中信息與計算科學的學生成績?yōu)?1,?？梢钥闯觯綎|省的要比省外的成績高，數(shù)學與應用數(shù)學專業(yè)要比信息與計算科學的成績高，那么不同專業(yè)、不同省份對成績的影響是否達到顯著程度呢？專業(yè)與省份兩個因素對成績這一觀察值有沒有交互影響呢？下面我們就通過方差分析的方法進行分析。二、成績的雙因素方差分析方差分析的目的在于了解省份和專業(yè)兩個因素對成績這一因變量取值是否有顯著性影響，本文中因涉及兩個因素，所以使用雙因素方差分析方法。方差齊性檢驗方差分析有個重要前提，那就是每組因變量的總體服從正態(tài)分布，且每組總體方差相等，為此我們先進行SPSS的Levene檢驗，檢驗結(jié)果如下：從表3得知，，所以我們認為原假設成立，即各組的總體方差相等，即方差齊性，所以可以對成績進行雙因素方差分析。對成績進行雙因素方差分析在SPSS中對成績進行雙因素方差分析，首先分析主體間效應的檢驗，通過SPSS軟件我們得到表4:表4 主體間效應的檢驗因變量
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