【總結(jié)】第九章、方差分析及回歸分析§1單因素試驗(yàn)的方差分析(一)單因素試驗(yàn)?試驗(yàn)指標(biāo):在試驗(yàn)中,要考察的指標(biāo)稱為試驗(yàn)指標(biāo)。?因素:影響試驗(yàn)指標(biāo)的條件稱為因素。?水平:因素所處于的狀態(tài)稱為水平。?單因素試驗(yàn)和多因素試驗(yàn):試驗(yàn)中只有一個(gè)因素在改變稱為單因素試驗(yàn),如果多于一個(gè)因素在改變稱為多因素試驗(yàn)。?方差分析:根據(jù)
2025-05-24 12:55
【總結(jié)】在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科研活動(dòng)中,我們經(jīng)常遇到這樣的問題:影響產(chǎn)品產(chǎn)量、質(zhì)量的因素很多,例如影響農(nóng)作物的單位面積產(chǎn)量有品種、施肥種類、施肥量等許多因素。我們要了解這些因素中哪些因素對(duì)產(chǎn)量有顯著影響,就要先做試驗(yàn),然后對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行分析,作出判斷。方差分析就是分析測(cè)試結(jié)果的一種方法。引言基本概念試驗(yàn)指標(biāo)——試驗(yàn)
2024-08-16 10:43
【總結(jié)】方差分析作為分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)的一種重要工具,是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本方法之一.方差分析是研究一些因素(自變量)對(duì)某個(gè)指標(biāo)(因變量)的相關(guān)關(guān)系,研究哪些因素對(duì)指標(biāo)的影響是顯著的,哪些因素對(duì)指標(biāo)的影響不顯著,最終找到有力的試驗(yàn)條件.方差分析建模當(dāng)試驗(yàn)中考察的因素只有一個(gè)時(shí),稱為單因素試驗(yàn);若同時(shí)研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上的因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的
2024-10-16 21:16
【總結(jié)】第五章方差分析t檢驗(yàn)法適用于樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)以及兩個(gè)樣本平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn),但在生產(chǎn)和科學(xué)研究中經(jīng)常會(huì)遇到比較多個(gè)處理優(yōu)劣的問題,即需進(jìn)行多個(gè)平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn)。下一張主頁(yè)退出上一張多個(gè)樣本平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn),t檢驗(yàn)法是不適宜的,原因有三:例如,一試驗(yàn)包含
2024-08-13 08:49
【總結(jié)】第7章方差分析單因素方差分析單因素方差分析工具雙因素方差分析本章學(xué)習(xí)目標(biāo)方差分析的基本思想Excel單因素方差分析工具的運(yùn)用Excel無重復(fù)雙因素方差分析工具的運(yùn)用Excel有重復(fù)雙因素方差分析工具的運(yùn)用單因素方差分析單因素方差分析的構(gòu)想檢驗(yàn)?zāi)P头讲罘治霰矸?/span>
2025-05-07 18:06
【總結(jié)】《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》§§方差分析的基本原理一、方差分析的基本概念二、方差分析的基本原理Ch7方差分析《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》
2024-08-29 10:14
【總結(jié)】第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析AnalysisofVariance,ANOVAContent?1.Basalidealandapplicationconditions?2.ANOVAofpletelyrandomdesigneddata?3.ANOVAofrandomized
2025-04-30 18:25
【總結(jié)】1方差分析AnalysisofVariance(ANOVA)因素也稱為處理因素(factor)(名義分類變量),每一處理因素至少有兩個(gè)水平(level)(也稱“處理組”)。一個(gè)因素(水平間獨(dú)立)——單向方差分析
2025-01-19 20:50
【總結(jié)】方差分析1?四組不同攝入方式病人的血漿游離嗎啡水平靜脈點(diǎn)滴肌肉注射皮下注射口服1212912101678715688911109714均數(shù)10138請(qǐng)大家用學(xué)過的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行解決方差分析
2025-03-10 05:10
【總結(jié)】警惕過多地假設(shè)檢驗(yàn)。你對(duì)數(shù)據(jù)越苛求,數(shù)據(jù)會(huì)越多地向你供認(rèn),但在威逼下得到的供詞,在科學(xué)詢查的法庭上是不容許的?!猄tephen統(tǒng)計(jì)名言第7章方差分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析的基本原
2025-01-07 16:20
【總結(jié)】7-1統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICSAugust1,2022警惕過多地假設(shè)檢驗(yàn)。你對(duì)數(shù)據(jù)越苛求,數(shù)據(jù)會(huì)越多地向你供認(rèn),但在威逼下得到的供詞,在科學(xué)詢查的法庭上是不容許的?!猄te
【總結(jié)】作者賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)(第三版)20227-2統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS(第三版)2022年8月警惕過多地假設(shè)檢驗(yàn)。你對(duì)數(shù)據(jù)越苛求,數(shù)據(jù)會(huì)越多地向你供認(rèn),但在威逼下得到的供詞,在科學(xué)詢查的法庭上是不容許的。
2025-01-07 16:19
【總結(jié)】§方差分析的引論§單因素方差分析§方差分析中的多重比較§雙因素方差分析§試驗(yàn)設(shè)計(jì)初步第10章方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)STAT學(xué)習(xí)目標(biāo)1.解釋方差分析的概念2.解釋方差分析的基本思想和原理3.掌握單因素方差分析的方法
【總結(jié)】回歸分析何帆主要內(nèi)容?線性回歸?曲線回歸線性回歸線性回歸一、相關(guān)分析與回歸分析共性:都是研究?jī)勺兞恐g的關(guān)系差異:相關(guān)模型回歸模型變量要求X,Y都是隨機(jī)變量要求X為可控變量,Y變量是隨機(jī)變量分布X,Y呈正態(tài)分布變量X的
2025-01-14 11:41
【總結(jié)】第十章試驗(yàn)資料的方差分析?單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn)資料的方差分析?單因素拉丁方設(shè)計(jì)試驗(yàn)資料的方差分析?兩因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn)資料的方差分析?兩因素裂區(qū)設(shè)計(jì)試驗(yàn)資料的方差分析第一節(jié)單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn)資料的方差分析某單因素試驗(yàn)因素A有k個(gè)水平,r次重復(fù),隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),共有rk
2025-01-20 12:03