古扎拉蒂-經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)習(xí)題答案(編輯修改稿)
2025-07-25 01:54 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 nYi=B1+B2lnXi+ui，由于斜率系數(shù)，是Y對X的點(diǎn)彈性。與其他點(diǎn)彈性值隨X而變化不同，該值是個(gè)常數(shù)，因此，雙對數(shù)模型又稱為不變彈性模型。半對數(shù)模型：模型的因變量和解釋變量一個(gè)是線性一個(gè)是對數(shù)形式，包括兩種形式：一是對數(shù)—線性模型，最簡單的PRF形式為：lnYt=B1+B2t+ut；二是線性—對數(shù)模型，最簡單的PRF形式為：Yt=B1+B2lnXt+ut。增長率模型：對數(shù)—線性模型最簡單的PRF形式為：lnYt=B1+B2t+ut，斜率系數(shù)，可表示增長率，因此對數(shù)—線性模型又稱為增長率模型。倒數(shù)模型：形如Yi=B1+B2+ui的模型稱為倒數(shù)模型，隨著X的無限增大，趨近于0，Y的期望趨近于B1。三、簡答題1. 考慮如下三變量對數(shù)線性模型：lnYi=B1+B2lnX2i+B3lnX3i+ui其中，偏斜率系數(shù)B2和B3又稱為偏彈性系數(shù)。因此，B2度量了X3不變條件下，Y對X2的彈性，即在X3為常數(shù)時(shí)，X2變動1%，引起Y變化的百分?jǐn)?shù)。由于X3的影響保持不變，所以稱此彈性為偏彈性。類似地，B3度量了X2不變條件下Y對X3的偏彈性。總之，在多元對數(shù)線性模型中，每一個(gè)偏斜率系數(shù)都度量了在其他變量保持不變的條件下，因變量對某解釋變量的偏彈性。第8章 虛擬變量回歸模型一、填空題1. B1；B1+B2；差別截距系數(shù)二、名詞解釋ANOVA模型：方差分析模型，是指解釋變量僅包括虛擬變量的回歸模型。ANCOVA模型：協(xié)方差分析模型，是指回歸中既有定性，又有定量解釋變量的模型。三、簡答題1. 虛擬變量個(gè)數(shù)選擇遵循的原則：如果模型有截距項(xiàng)B1，且定性變量有m種分類，則需引入m1個(gè)虛擬變量。如果違背上述原則，如選擇m個(gè)虛擬變量，則將陷入虛擬變量陷阱，即虛擬變量之間存在完全共線性。 凡是講過的內(nèi)容（含附錄），都屬于考試范圍。第1章一、填空1. 擬合即（ ）的意思，擬合直線是指直線對（ ）的近似。2. 回歸一詞的使用始于高爾頓對人體身高的研究。他發(fā)現(xiàn)一個(gè)規(guī)律：父母高，子女也高；父母矮，子女也矮。當(dāng)父母身高既定時(shí)，子女的身高趨向于或“回歸”到身高相同父母的全部子女的（ ）。簡記為，回歸即指回歸到（ ）。第2章一、填空1. 總體回歸線代表（ ）與（ ）的變動關(guān)系。二、單項(xiàng)選擇題1. 下列函數(shù)中，哪個(gè)是參數(shù)線性但非變量線性的函數(shù)？A. E(Y)=B1+B2 B. E(Y︱Xi)=B1+B2Xi C. Yi=B1+B2Xi+ui D. =b1+b2Xi2. 下列函數(shù)中，哪個(gè)是變量線性但非參數(shù)線性的函數(shù)？A. E(Y)=B1+B2 B. E(Y)=B1+Xi C. E(Y︱Xi)=B1+B2Xi D. =b1+b2Xi三、名詞解釋總體；樣本；隨機(jī)實(shí)驗(yàn)；估計(jì)量；估計(jì)值；變量線性；參數(shù)線性四、簡述1. 奧卡姆剃刀原則如何應(yīng)用到模型設(shè)定中？2. 什么是非隨機(jī)總體回歸函數(shù)？什么是隨機(jī)總體回歸函數(shù)？什么是非隨機(jī)樣本回歸函數(shù)？什么是隨機(jī)樣本回歸函數(shù)？五、論述題什么是普通最小二乘法？（按教材內(nèi)容回答，不必按講義，因它太細(xì)了）第3章一、填空1. 如果連續(xù)隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)（PDF）有如下形式：f(x)=, (∞x∞)其中，μ和σ2分別是分布的均值和方差，那么該變量被稱為是（ ）分布的，其圖形呈（ ）。2. 如果X1,X2, …,Xn都獨(dú)立抽取于同一概率分布，即Xi(i=1,2,…,n)的概率密度函數(shù)相同，則稱其為（ ），X稱為（ ）隨機(jī)變量。3
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