【總結(jié)】第一章導(dǎo)論一、單項(xiàng)選擇題1-6:CCCBCAC二、多項(xiàng)選擇題ABCD;ACD;ABCD什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?答案見教材第3頁四、案例分析題假定讓你對中國家庭用汽車市場發(fā)展情況進(jìn)行研究,應(yīng)該分哪些步驟,分別如何分析?(參考計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的步驟)第一步:選取被研究對象的變量:汽車銷售量第二步:根據(jù)理論及經(jīng)驗(yàn)分析,尋找影響汽車銷售量的因素,如汽車價(jià)格,
2025-06-07 22:16
【總結(jié)】單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法TheoryandMethodologyofSingle-EquationEconometricModel第二章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:一元線性回歸模型?回歸分析概述?一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?一元線性回歸模型檢驗(yàn)?一元線性回歸模型預(yù)測?實(shí)例
2025-05-10 22:16
【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文影響我國東西部消費(fèi)差異的因素分析影響我國東部和西部消費(fèi)差異的因素分析一.問題的提出自改革開放以來,我國的發(fā)展取得了巨大的進(jìn)步,但同時(shí)各地的發(fā)展出現(xiàn)了嚴(yán)重的不平衡性。我國經(jīng)濟(jì)高速增長引起區(qū)域經(jīng)
2025-01-18 13:27
【總結(jié)】.....三、判斷題(判斷下列命題正誤,并說明理由)1、簡單線性回歸模型與多元線性回歸模型的基本假定是相同的。2、在模型中引入解釋變量的多個(gè)滯后項(xiàng)容易產(chǎn)生多重共線性。3、D-W檢驗(yàn)中的D-W值在0到4之間,數(shù)值越小說明模型隨機(jī)誤差項(xiàng)的自
2025-06-18 19:46
【總結(jié)】三、判斷題(判斷下列命題正誤,并說明理由)1、簡單線性回歸模型與多元線性回歸模型的基本假定是相同的。2、在模型中引入解釋變量的多個(gè)滯后項(xiàng)容易產(chǎn)生多重共線性。3、D-W檢驗(yàn)中的D-W值在0到4之間,數(shù)值越小說明模型隨機(jī)誤差項(xiàng)的自相關(guān)度越小,數(shù)值越大說明模型隨機(jī)誤差項(xiàng)的自相關(guān)度越大。4、在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。5、在經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析中,模型參數(shù)一旦被估計(jì)出來
2025-06-18 19:05
【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)練習(xí)題一、單項(xiàng)選擇題(本大題共?20?小題,每小題?1?分,共?20?分)(?A?)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的結(jié)合 、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的結(jié)合、會計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的結(jié)合 、會計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的結(jié)合(?C ),用確定性的數(shù)學(xué)方程加以描述,用隨機(jī)
2025-03-25 07:58
【總結(jié)】__;被解釋變量的觀測值?Yi?與其回歸估計(jì)值?Yi?之間的偏差,稱為____殘差____。第二章 回歸模型習(xí)題一、填空題:?Eviews?軟件中,估計(jì)線性模型的命令是__LS_____。?Eviews?軟件中,估計(jì)非線性模型的命令是_____NLS_____。?Yi
2025-04-17 12:09
【總結(jié)】一、名詞解釋總體回歸模型 樣本回歸方程 最小二乘法 樣本可決系數(shù)?樣本相關(guān)系數(shù)內(nèi)插預(yù)測 外推預(yù)測 高斯-馬爾可夫定理?迭代線性化法 異方差 自相關(guān)多重共線性 隨機(jī)解釋變量?工具變量?虛擬變量?內(nèi)生變量?外生變量?預(yù)定變量結(jié)構(gòu)模型?恰好識別?兩段最小二乘法?間接最小二乘法?
2025-04-17 12:36
【總結(jié)】:揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中客觀存在的因果關(guān)系,主要采用回歸分析方法的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型。:它的均值或期望值是否等于總體的真實(shí)值。:它是否在所有線性無偏估計(jì)量中具有最小方差。估計(jì)量的期望方差越大說明用其估計(jì)值代表相應(yīng)真值的有效性越差;否則越好,越有效。不同的估計(jì)量具有不同的方差,方差最小說明最有效。:即模型的隨即干擾項(xiàng)違背了相互獨(dú)立的基本假設(shè)。:在模型估計(jì)過程中被作為工具使用,以替代與隨即干擾項(xiàng)
2025-06-18 19:04
【總結(jié)】一、單選題1.在經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)中,把用來擬合計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的數(shù)據(jù)分為()A.時(shí)期數(shù)據(jù)和時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)B.時(shí)序數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)C.歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測數(shù)據(jù)D.絕對數(shù)據(jù)和相對數(shù)據(jù)x與y的相關(guān)分析中()A.x是隨機(jī)變量B.y是隨機(jī)變量C.x與y都是隨機(jī)變量D.x與y都是非隨機(jī)變量
2024-08-30 10:35
【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)題一、名詞解釋1、普通最小二乘法:為使被解釋變量的估計(jì)值與觀測值在總體上最為接近使?Q= 最小,從而求出參數(shù)估計(jì)量的方法,即之。2、總平方和、回歸平方和、殘差平方和的定義:TSS?度量?Y?自身的差異程度,稱為總平方和。TSS?除以自由度?n-1=因變量的方差,度量因變量自身的變化;RSS
2025-06-18 20:20
【總結(jié)】第一篇:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)題及答案 期中練習(xí)題 1、回歸分析中使用的距離是點(diǎn)到直線的垂直坐標(biāo)距離。最小二乘準(zhǔn)則是指() ?)達(dá)到最小值A(chǔ).使?(Yt-Ytttt=1nt=1nnn(Y-Y)ttt=12...
2024-11-09 22:45
【總結(jié)】........計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)題1、選擇題1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要開拓者和奠基人是(c)A.克萊因(Klein) B.馬爾可夫(Markov)C.弗里希(Frish) D.拉格
2025-03-25 07:57
【總結(jié)】第二章簡單線性回歸模型一、單項(xiàng)選擇題(每題2分):1、回歸分析中定義的()。A、解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量B、解釋變量為非隨機(jī)變量,被解釋變量為隨機(jī)變量C、解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量D、解釋變量為隨機(jī)變量,被解釋變量為非隨機(jī)變量2、最小二乘準(zhǔn)則是指使()達(dá)到最小值的原則確定樣本回歸方程。A、
2025-06-25 02:51
【總結(jié)】各地區(qū)年生產(chǎn)總值與各地市政設(shè)施的關(guān)系研究摘要:城市基礎(chǔ)設(shè)施是城市賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ),是維持文明社會生存和繁榮、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提高人民生活質(zhì)量所必不可少的各種基本設(shè)施、裝備和結(jié)構(gòu)物,一個(gè)地區(qū)的市政設(shè)施的完備程度會影響到該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,從而影響該地區(qū)年生產(chǎn)總值。而許多地區(qū)盲目地開出各種優(yōu)惠政策吸引外商投資卻忽略了自身所提供的市政設(shè)施服務(wù)條件,本文針對各地區(qū)年生產(chǎn)總值與各地市政設(shè)施的
2025-06-22 03:16