【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 20002001資料來源:《深圳統(tǒng)計(jì)年鑒2002》，中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社利用EViews估計(jì)其參數(shù)結(jié)果為(1)建立深圳地方預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入對(duì)GDP的回歸模型；(2)估計(jì)所建立模型的參數(shù)，解釋斜率系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義；（3）對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)；(4) 若是2005年年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為3600億元，確定2005年財(cái)政收入的預(yù)測(cè)值和預(yù)測(cè)區(qū)間()。1運(yùn)用美國(guó)1988研究與開發(fā)（Ramp。D）支出費(fèi)用（Y）與不同部門產(chǎn)品銷售量（X）的數(shù)據(jù)建立了一個(gè)回歸模型，并運(yùn)用Glejser方法和White方法檢驗(yàn)異方差，由此決定異方差的表現(xiàn)形式并選用適當(dāng)方法加以修正。結(jié)果如下： White Heteroskedasticity Test:Fstatistic ProbabilityObs*Rsquared ProbabilityTest Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 08/08/05 Time: 15:38Sample: 1 18Included observations: 18VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. C6219633.6459811.XX^2Rsquared Mean dependent var6767029.Adjusted Rsquared . dependent var14706003. of regression13195642 Akaike info criterionSum squared resid+15 Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 請(qǐng)問：（1）White檢驗(yàn)判斷模型是否存在異方差。（2）Glejser檢驗(yàn)判斷模型是否存在異方差。（3）該怎樣修正。1Sen和Srivastava（1971）在研究貧富國(guó)之間期望壽命的差異時(shí)，利用101個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)，建立了如下的回歸模型：() () () R2=其中：X是以美元計(jì)的人均收入；Y是以年計(jì)的期望壽命；Sen和Srivastava 認(rèn)為人均收入的臨界值為1097美元（），若人均收入超過1097美元，則被認(rèn)定為富國(guó)；若人均收入低于1097美元，被認(rèn)定為貧窮國(guó)。（括號(hào)內(nèi)的數(shù)值為對(duì)應(yīng)參數(shù)估計(jì)值的t值）。（1）解釋這些計(jì)算結(jié)果。（2）回歸方程中引入的原因是什么？如何解釋這個(gè)回歸解釋變量？（3）如何對(duì)貧窮國(guó)進(jìn)行回歸？又如何對(duì)富國(guó)進(jìn)行回歸？1為研究體重與身高的關(guān)系，我們隨機(jī)抽樣調(diào)查了51名學(xué)生（其中36名男生，15名女生），并得到如下兩種回歸模型： （）t=() () ()t=() () ()其中，W(weight)=體重 （單位：磅）；h(height)=身高 （單位：英寸）請(qǐng)回答以下問題：① 你將選擇哪一個(gè)模型？為什么？② 如果模型（）確實(shí)更好，而你選擇了（），你犯了什么錯(cuò)誤？③ D的系數(shù)說明了什么？1美國(guó)各航空公司業(yè)績(jī)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)公布在《華爾街日?qǐng)?bào)1999年年鑒》（The Wall Street Journal Almanac 1999）上。航班正點(diǎn)到達(dá)的比率和每10萬名乘客投訴的次數(shù)的數(shù)據(jù)如下資料來源:(美)David 《商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)》，第405頁(yè)，機(jī)械工業(yè)出版社。航空公司名稱航班正點(diǎn)率（%）投訴率（次/10萬名乘客）西南(Southwest)航空公司81．80．21大陸(Continental)航空公司76．60．58西北(Northwest)航空公司76．60．85美國(guó)(US Airways)航空公司75．70．68聯(lián)合(United)航空公司73．80．74美洲(American)航空公司72．20．93德爾塔（Delta）航空公司71．20．72美國(guó)西部(Americawest)航空公司70．81．22環(huán)球(TWA)航空公司68．51．25利用EViews估計(jì)其參數(shù)結(jié)果為(1)求出描述投訴率是如何依賴航班按時(shí)到達(dá)正點(diǎn)率的估計(jì)的回歸方程。(2)對(duì)估計(jì)的回歸方程的斜率作出解釋。(3)如果航班按時(shí)到達(dá)的正點(diǎn)率為80%，估計(jì)每10萬名乘客投訴的次數(shù)是多少？設(shè)消費(fèi)函數(shù)為 式中，為消費(fèi)支出；為個(gè)人可支配收入；為個(gè)人的流動(dòng)資產(chǎn)；為隨機(jī)誤差項(xiàng)，并且（其中為常數(shù)）。試回答以下問題： (1)選用適當(dāng)?shù)淖儞Q修正異方差，要求寫出變換過程；(2)寫出修正異方差后的參數(shù)估計(jì)量的表達(dá)式。2考慮以下凱恩斯收入決定模型： 其中，C＝消費(fèi)支出，I＝投資指出，Y＝收入，G＝政府支出；和是前定變量。（1）導(dǎo)出模型的簡(jiǎn)化型方程并判定上述方程中哪些是可識(shí)別的（恰好或過度）。（2）你將用什么方法估計(jì)過度可識(shí)別方程和恰好可識(shí)別方程中的參數(shù)。2表中是中國(guó)1978年1997年的財(cái)政收入Y和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X的數(shù)據(jù): 中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及財(cái)政收入 單位:億元 年 份 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X 財(cái)政收入Y19781979198010811082198319841985198619871988198919901991199219931994199510061997數(shù)據(jù)來源:《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》試根據(jù)這些數(shù)據(jù)完成下列問題；(1)建立財(cái)政收入對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的簡(jiǎn)單線性回歸模型，并解釋斜率系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義。(2)估計(jì)所建立模型的參數(shù)，并對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)；(3)，確定1998年財(cái)政收入的預(yù)測(cè)值和預(yù)測(cè)區(qū)間()。2克萊因與戈德伯格曾用19211950年(19421944年戰(zhàn)爭(zhēng)期間略去)美國(guó)國(guó)內(nèi)消費(fèi)Y和工資收入X非工資—非農(nóng)業(yè)收入X農(nóng)業(yè)收入X3的時(shí)間序列資料，利用OLSE估計(jì)得出了下列回歸方程：(括號(hào)中的數(shù)據(jù)為相應(yīng)參數(shù)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤)。試對(duì)上述模型進(jìn)行評(píng)析，指出其中存在的問題。2表中給出了1970~1987年期間美國(guó)的個(gè)人消息支出(PCE)和個(gè)人可支配收入(PDI)數(shù)據(jù)，所有數(shù)字的單位都是10億美元(1982年的美元價(jià))。估計(jì)下列模型： 得到：Dependent Variable: PCEMethod: Least SquaresDate: 07/27/05 Time: 21:41Sample: 1970 1987Included observations: 18VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.CPDIRsquaredMean dependent varAdjusted Rsquared. dependent var. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodFstatisticDurbinWatson statProb(Fstatistic)Dependent Variable: PCEMethod: Least SquaresDate: 07/27/05 Time: 21:51Sample (adjusted): 1971 1987Included observations: 17 after adjustmentsVariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.CPDIPCE(1)RsquaredMean dependent varAdjusted Rsquared. dependent var. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodFstatisticDurbinWatson statProb(Fstatistic)(1) 解釋這兩個(gè)回歸模型的結(jié)果。(2) 短期和長(zhǎng)期邊際消費(fèi)傾向（MPC）是多少？2為研究中國(guó)各地區(qū)入境旅游狀況，建立了各省市旅游外匯收入（Y，百萬美元）、旅行社職工人數(shù)（X1，人）、國(guó)際旅游人數(shù)（X2，萬人次）的模型，用某年31個(gè)省市的截面數(shù)據(jù)估計(jì)結(jié)果如下： t=() () () R2= F= n=31（1） 從經(jīng)濟(jì)意義上考察估計(jì)模型的合理性。（2） 在5%顯著性水平上，分別檢驗(yàn)參數(shù)的顯著性；在5%顯著性水平上，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷恼w顯著性。2研究某地區(qū)19621995年基本建設(shè)新增固定資產(chǎn)Y（億元）和全省工業(yè)總產(chǎn)值X（億元