【文章內(nèi)容簡介】 調(diào)節(jié)系數(shù)，,因此；為第個評價單元第個指標標準化值。通過計算可得；；；。如果某個指標的信息熵越小，那么就表明這個指標的變異程度越大，它所提供的信息也就會越大，在評價中起到的作用越大，則它的權重就越大。因此，在具體的分析過程中可以根據(jù)其指標的變異程度，利用信息熵確定每個評級指標的權重，再對所有的指標甲醛計算被評價對象的綜合得分。具體步驟如下：將評價指標的熵值轉化為權重值：其中，；至此，得到權重值，計算得出其權值如表5所示。 指標的權值評價指標勞動生產(chǎn)率從業(yè)人員平均報酬本科及以上學歷所占比重具有技術職稱人數(shù)所占比重權重值從表5中我們看到，勞動生產(chǎn)率、具有技術職稱人數(shù)所占比重這兩個指標的權值差不多，其次是本科及以上學歷所占比重這一學歷指標。從業(yè)人員平均報酬所占權值最低。最后，確定各評價指標的熵權綜合評價值。將各指標的權值分別與其所對應的指標相乘后求和，其評價模型為：其中，表示各評價指標的熵權綜合評價函數(shù)。該評價體系可以對各行業(yè)的知識密集程度作出評價。行業(yè)分類服務行業(yè)知識密集程度考核得分交通運輸、倉儲和郵政業(yè)信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)批發(fā)和零售業(yè)住宿和餐飲業(yè)金融業(yè)房地產(chǎn)業(yè)租賃和商務服務業(yè)科學研究、技術服務和地質(zhì)勘查業(yè)水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)居民服務和其他服務業(yè)教育衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)文化、體育和娛樂業(yè)公共管理和社會組織平均得分 各行業(yè)考核得分，超過行業(yè)平均水準的行業(yè)有：金融業(yè)、教育、信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)、衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)、科學研究、技術服務和地質(zhì)勘查業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)。這些服務行業(yè)的知識密集程度要明顯高于其他行業(yè)。行業(yè)分類服務行業(yè)知識密集程度考核得分金融業(yè)教育信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)科學研究、技術服務和地質(zhì)勘查業(yè)房地產(chǎn)業(yè)平均得分文化、體育和娛樂業(yè)公共管理和社會組織交通運輸、倉儲和郵政業(yè)租賃和商務服務業(yè)水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)批發(fā)和零售業(yè)居民服務和其他服務業(yè)住宿和餐飲業(yè) 各行業(yè)考核得分排名 通過得到了服務行業(yè)的DEA有效性的結果和基于熵權法計算的服務行業(yè)知識密集程度考核得分。于是我們將DEA有效同時服務行業(yè)知識密集程度考核得分在平均水平以上的行業(yè)列入知識密集型服務業(yè)，其他的行業(yè)列入非知識密集型行業(yè)，分類結果如下：知識密集型服務業(yè)信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)金融業(yè)房地產(chǎn)業(yè)非知識密集型服務業(yè)批發(fā)和零售業(yè)租賃和商務服務業(yè)科學研究、技術服務和地質(zhì)勘查業(yè)水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)教育衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)文化、體育和娛樂業(yè)公共管理和社會組織居民服務和其他服務業(yè)交通運輸、倉儲和郵政業(yè)住宿和餐飲業(yè) 知識密集型服務業(yè)分類結果35 / 35資金勞動力密集度的衡量結果K：固定資產(chǎn)凈值 L：勞動力數(shù)量 V：增加值K/L：勞動力的資金裝備率 V/K：資金產(chǎn)值率 （K/L+V/K）/2：衡量資金勞動力密集度的指標行業(yè)名稱K（億元）V（億元）L（人）K/L（萬元/人）V/K(%)(K/L+V/K)/2交通運輸、倉儲和郵政業(yè)453744信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)149390批發(fā)和零售業(yè)7451466234住宿和餐飲業(yè)287302金融業(yè)135186房地產(chǎn)業(yè)331736租賃和商務服務業(yè)529912科學研究、技術服務和地質(zhì)勘查業(yè)239143水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)73596居民服務和其他服務業(yè)194822教育319535衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)157280文化、體育和娛樂業(yè)77262公共管理和社會組織249696 資金勞動力密集度的衡量結果數(shù)據(jù)取自《中國統(tǒng)計年鑒2005》、《上海統(tǒng)計年鑒2005》、《上海經(jīng)濟普查年鑒2004》，所有數(shù)據(jù)均為原始數(shù)據(jù) （K/L+V/K）/2來衡量資金勞動力密集度。K/L是勞動力的資金裝備率，是對資金密集數(shù)量的考察；V/K是資金產(chǎn)值率，是對資金密集質(zhì)量的考察。也就是說，只有用不但數(shù)量多而且產(chǎn)出效率高的固定資產(chǎn)裝備某行業(yè)，才是資金密集度高的行業(yè)。兩個指標都是正指標，因此考慮用兩者的平均數(shù)來衡量資金勞動密集度。按這個指標的高低排序服務業(yè)，在某一標準值以上的列為資金密集型服務業(yè)，低于這個標準值的就是勞動密集型服務業(yè)。按降序排序后的資金—勞動密集度衡量指標排名如下：行業(yè)分類資金勞動力密集度金融業(yè)租賃和商務服務業(yè)房地產(chǎn)業(yè)批發(fā)和零售業(yè)水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)居民服務和其他服務業(yè)科學研究、技術服務和地質(zhì)勘查業(yè)住宿和餐飲業(yè)公共管理和社會組織信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)交通運輸、倉儲和郵政業(yè)文化、體育和娛樂業(yè)衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)教育資金—勞動密集度衡量指標排名 為分類均衡，我們以8為資金—勞動密集度的標準值，則在標準以上的行業(yè)列為子資金密集型服務業(yè)，標準以下的列為勞動密集型服務業(yè)，結果為：資金密集型服務業(yè)金融業(yè)租賃和商務服務業(yè)房地產(chǎn)業(yè)批發(fā)和零售業(yè)水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)居民服務和其他服務業(yè)科學研究、技術服務和地質(zhì)勘查業(yè)勞動密集型服務業(yè)住宿和餐飲業(yè)公共管理和社會組織信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)交通運輸、倉儲和郵政業(yè)文化、體育和娛樂業(yè)衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)教育 結合三種要素密集度（知識密集度、資金密集度、勞動密集度）的衡量結果，我們最后得到了以上海為例的基于知識要素密集度的服務業(yè)劃分結果：知識密集度資金密集度勞動力密集度非知識密集型服務業(yè)DEA無效知識密集型服務業(yè)DEA有效金融業(yè)房地產(chǎn)業(yè)公共管理和社會組織教育文化、體育和娛樂業(yè)衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)住宿和餐飲業(yè)交通運輸、倉儲和郵政業(yè)信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)科學研究、技術服務和地質(zhì)勘查業(yè)水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)批發(fā)和零售業(yè)租賃和商務服務業(yè)居民服務和其他服務業(yè)參考文獻[1]許強.《知識密集型產(chǎn)業(yè)和發(fā)展研究》[D][2]吳艷.《上海市知識服務業(yè)發(fā)展研究》[D][3]田蓓.《上海市知識密集型服務業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的影響研究》[D][4]吳春葉.《知識經(jīng)濟的測度問題探討》[J][5]張巖.《知識經(jīng)濟的內(nèi)涵及測度研究》[D][6]石林芬，楊峻.《測度知識經(jīng)濟的系統(tǒng)指標》——《1999年OECD科學、技術和產(chǎn)業(yè)公報：知識經(jīng)濟標準》指標分析[J]華中科技大學[7]《上海經(jīng)濟普查年鑒2004》、《中國統(tǒng)計年鑒2005》、《上海統(tǒng)計年鑒2005》附錄以下是通過Deap軟件的運算后得到的結果：Results from DEAP Version Instruction file = Data file = Input orientated DEA Scale assumption: VRS Slacks calculated using multistage method EFFICIENCY SUMMARY: firm crste vrste scale 1 drs 2 drs 3 drs 4 5 drs 6 drs 7 drs 8 drs 9 drs 10 irs 11 drs 12 drs 13 drs 14 drs mean Note: crste = technical efficiency from CRS DEA vrste = technical efficiency from VRS DEA scale = scale efficiency = crste/vrsteNote also that all subsequent tables refer to VRS results SUMMARY OF OUTPUT SLACKS: firm output: 1 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 mean SUMMARY OF INPUT SLACKS: firm input: 1 2 1 2 3 4 5 6 7