【正文】 K/L是勞動力的資金裝備率，是對資金密集數(shù)量的考察；V/K是資金產(chǎn)值率，是對資金密集質(zhì)量的考察。如果某個指標(biāo)的信息熵越小，那么就表明這個指標(biāo)的變異程度越大，它所提供的信息也就會越大，在評價中起到的作用越大，則它的權(quán)重就越大。代入投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)等相關(guān)數(shù)據(jù)之后，定義了相關(guān)變量的名稱，以下是通過Deap軟件的運算后得到的結(jié)果：在我國，服務(wù)業(yè)具有較高的勞動生產(chǎn)率，并呈現(xiàn)出不斷增加的趨勢。作為知識密集型產(chǎn)業(yè)投入最為重要的部分，人力知識資源指標(biāo)也稱為智力資源指標(biāo)，是判斷和區(qū)分知識密集型服務(wù)業(yè)和勞動密集型、資本密集型服務(wù)業(yè)的主要依據(jù)。第三產(chǎn)業(yè)F　 交通運輸、倉儲和郵政業(yè) 　51 鐵路運輸業(yè) 　52 道路運輸業(yè) 　53 城市公共交通業(yè) 　54 水上運輸業(yè) 　55 航空運輸業(yè) 　56 管道運輸業(yè) 　57 裝卸搬運和其他運輸服務(wù)業(yè) 　58 倉儲業(yè) 　59 郵政業(yè) G　 信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè) 　60 電信和其他信息傳輸服務(wù)業(yè) 　61 計算機服務(wù)業(yè) 　62 軟件業(yè) H　 批發(fā)和零售業(yè) 　63 批發(fā)業(yè) 　65 零售業(yè) I 住宿和餐飲業(yè) 　66 住宿業(yè) 　67 餐飲業(yè) J　 金融業(yè) 　68 銀行業(yè) 　69 證券業(yè) 　70 保險業(yè) 　71 其他金融活動 K　 房地產(chǎn)業(yè) 　72 房地產(chǎn)業(yè) L　 租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè) 　73 租賃業(yè) 　74 商務(wù)服務(wù)業(yè) M　 科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè) 　75 研究與試驗發(fā)展 　76 專業(yè)技術(shù)服務(wù)業(yè) 　77 科技交流和推廣服務(wù)業(yè) 　78 地質(zhì)勘查業(yè) N　 水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè) 　79 水利管理業(yè) 　80 環(huán)境管理業(yè) 　81 公共設(shè)施管理業(yè) O　 居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè) 　82 居民服務(wù)業(yè) 　83 其他服務(wù)業(yè) P　 教育 　84 教育 Q　 衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè) 　85 衛(wèi)生 　86 社會保障業(yè) 　87 社會福利業(yè) R　 文化、體育和娛樂業(yè) 　88 新聞出版業(yè) 　89 廣播、電視、電影和音像業(yè) 　90 文化藝術(shù)業(yè) 　91 體育 　92 娛樂業(yè) S　 公共管理和社會組織 　93 中國共產(chǎn)黨機關(guān) 　94 國家機構(gòu) 　95 人民政協(xié)和民主黨派 　96 群眾團體、社會團體和宗教組織 　97 基層群眾自治組織 T　 國際組織 　98 國際組織 《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》中服務(wù)業(yè)分類二、要素密集度的衡量（一）知識要素密集度的衡量：DEA效率 熵權(quán)綜合評價得分反映的是利用知識的有效性。一個技術(shù)力量雄厚、科研成果卓著，在生產(chǎn)中不斷使用新技術(shù)的企業(yè)，可能是資金密集程度較高的企業(yè)，也可能是勞動密集程度較高的企業(yè)。世界范圍的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程，實際上是要素密集度的調(diào)整和演進過程。就在這樣的時代背景下，知識型服務(wù)業(yè)破繭而出，成為種類繁多，范圍廣泛的服務(wù)行業(yè)中的發(fā)展主流，其不斷推動著整個社會的進步。自20世紀(jì)60年代馬克盧普提出知識產(chǎn)業(yè)概念后，知識的重要性在各行各業(yè)中日益凸顯。如果知識沒有武裝給生產(chǎn)過程（從產(chǎn)品設(shè)計到成品檢驗）的勞動者，或者沒有應(yīng)用于勞動手段之上，就還不能形成生產(chǎn)的要素。也就是說，只有用不但數(shù)量多而且產(chǎn)出效率高的固定資產(chǎn)裝備某行業(yè)，才是資金密集度高的行業(yè)。但由于我國在服務(wù)行業(yè)的統(tǒng)計指標(biāo)和統(tǒng)計方法與西方發(fā)達國家有所不同，所以國外的指標(biāo)體系就無法在國內(nèi)很好的應(yīng)用。這類行業(yè)可能在相同的情況下，我們被動地得出了DEA有效的檢驗結(jié)果，所以我們必須通過其他方法將這些行業(yè)剔除出知識密集型服務(wù)行業(yè)的范疇。最后，確定各評價指標(biāo)的熵權(quán)綜合評價值。于是我們將DEA有效同時服務(wù)行業(yè)知識密集程度考核得分在平均水平以上的行業(yè)列入知識密集型服務(wù)業(yè)，其他的行業(yè)列入非知識密集型行業(yè)，分類結(jié)果如下：知識密集型服務(wù)業(yè)信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)金融業(yè)房地產(chǎn)業(yè)非知識密集型服務(wù)業(yè)批發(fā)和零售業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)教育衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)文化、體育和娛樂業(yè)公共管理和社會組織居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)交通運輸、倉儲和郵政業(yè)住宿和餐飲業(yè)其次，對指標(biāo)進行同趨勢性變換，建立同正向矩陣；因為以上四個指標(biāo)在評價時都是高優(yōu)指標(biāo)。評價決策單元DEA有效性的 模型DEA有效性的評價是對已有決策單元績效的比較評價，屬相對評價。 但很遺憾的是，由于我國在相關(guān)數(shù)據(jù)上統(tǒng)計得不完善，在統(tǒng)計的技術(shù)上，統(tǒng)計體系上的不同，使得我們只能得到前兩個指標(biāo)的數(shù)據(jù)。在一些發(fā)達國家中，對于知識型行業(yè)的測度更多得依靠人力知識資源的規(guī)模程度來衡量，因為知識經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)，包括知識密集型服務(wù)業(yè)主要是依托智力資源的投入，也就是說智力資源的投入對于知識經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的幫助起到了決定性的作用。服務(wù)業(yè)交叉分組關(guān)系（二）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的概念及分類 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)基本上相當(dāng)于現(xiàn)代第三產(chǎn)業(yè)。知識是一種滲透性要素，必須依附于勞動手段和勞動者存在。上海是全國最重要的經(jīng)濟中心，知識性服務(wù)業(yè)的發(fā)展正契合了上海未來經(jīng)濟發(fā)展的目標(biāo)和脈絡(luò)。知識密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展是未來上海乃至全國經(jīng)濟發(fā)展中不可或缺的力量，然而目前我國在知識型服務(wù)業(yè)這個領(lǐng)域內(nèi)仍處于萌芽的階段，整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r和研究成果都尚待提高，在這樣的情況下，我們因致力于研究和發(fā)展知識型服務(wù)業(yè)各方面的分析，尤其是探索出適合我國國情的知識型服務(wù)業(yè)的分類。究其原因是由于知識這種特殊的生產(chǎn)要素不同于傳統(tǒng)的資金、勞動力生產(chǎn)要素的特點決定的。 判斷的思路見下圖所示：知識密集度資金密集度勞動力密集度非知識密集型服務(wù)業(yè)DEA無效知識密集型服務(wù)業(yè)DEA有效傳統(tǒng)資金密集型服務(wù)業(yè)傳統(tǒng)勞動力密集型服務(wù)業(yè)體現(xiàn)在勞動工具方面的知識密集型服務(wù)業(yè)體現(xiàn)在勞動力方面的知識密集型服務(wù)業(yè) 要素密集度服務(wù)業(yè)分類坐標(biāo)三、知識要素密集度數(shù)據(jù)指標(biāo)的選取及說明從國外發(fā)達國家的現(xiàn)狀來看，用于評價知識密集型服務(wù)業(yè)的指標(biāo)有很多，種類繁多，但卻還沒有專門用于測度服務(wù)業(yè)的知識密集度的指標(biāo)體系。D經(jīng)費總額占產(chǎn)業(yè)年增加值比重 開發(fā)新技術(shù)新服務(wù)的總支出占總產(chǎn)值比重這些指標(biāo)數(shù)據(jù)在取值上，取值越高則說明行業(yè)的員工的服務(wù)技術(shù)的熟練程度越高，知識密集程度越高，知識技術(shù)程度對于行業(yè)的作用越大。衡量一個單位的績效，通常是用投入產(chǎn)出比這個指標(biāo)，當(dāng)所有投入和產(chǎn)出指標(biāo)均分別可折算成同一單位時（例如貨幣值），容易根據(jù)投入產(chǎn)出比大小對要評定的決策單元進行績效排序。由此，矩陣可知。行業(yè)分類服務(wù)行業(yè)知識密集程度考核得分金融業(yè)教育信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)房地產(chǎn)業(yè)平均得分文化、體育和娛樂業(yè)公共管理和社會組織交通運輸、倉儲和郵政業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)批發(fā)和零售業(yè)居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)住宿和餐飲業(yè) 各行業(yè)考核得分排名 通過得到了服務(wù)行業(yè)的DEA有效性的結(jié)果和基于熵權(quán)法計算的服務(wù)行業(yè)知識密集程度考核得分。將各指標(biāo)的權(quán)值分別與其所對應(yīng)的指標(biāo)相乘后求和，其評價模型為：其中，表示各評價指標(biāo)的熵權(quán)綜合評價函數(shù)。于是我們引進了熵權(quán)法的概念。這就意味著我們不得不順應(yīng)現(xiàn)實情況來設(shè)計出適合我國統(tǒng)計環(huán)境的指標(biāo)體系來代替國外的投入指標(biāo)體系。兩個指標(biāo)都是正指標(biāo)，因此考慮用兩者的平均數(shù)來衡量資金勞動密集度。因此，要把知識這個要素與資金、勞力全然分開，將“知識密集”與“勞動密集”、“資金密集”并列，把全部工業(yè)企業(yè)劃分為三大部分，顯然是不可能的。有的學(xué)者甚至提出，由于知識產(chǎn)業(yè)的重要性，應(yīng)將之獨立于傳統(tǒng)的一、二、三產(chǎn)業(yè)，以考察其對經(jīng)濟的影響。對于服務(wù)型行業(yè)，世界各國都有著不同的定義和標(biāo)準(zhǔn)，由于服務(wù)業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位不斷地提升，大多數(shù)國家，尤其是發(fā)達國家已經(jīng)服務(wù)業(yè)導(dǎo)向的經(jīng)濟。關(guān)鍵詞：上海 知識性服務(wù)業(yè) 要素密集度 熵權(quán)法 DEA模型 交叉分組目 錄一、基于知識要素密集度的服務(wù)業(yè)劃分研究 4（一）基于知識生產(chǎn)要素產(chǎn)業(yè)分類理論依據(jù) 4（二）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的概念及分類 5二、要素密集度的衡量 8（一）知識要素密集度的衡量：DEA效率 熵權(quán)綜合評價得分 8（二）資金要素密集度的衡量： 8（三）勞動力要素密集度的衡量： 8三、知識要素密集度數(shù)據(jù)指標(biāo)的選取及說明 9（一）投入指標(biāo) 10（二）產(chǎn)出指標(biāo) 11四、DEA模型檢驗 12五、檢驗結(jié)果分析 15基于熵權(quán)法評價指標(biāo)權(quán)值的確定 16資金勞動力密集度的衡量結(jié)果 21參考文獻 23附錄 24一、基于知識要素密集度的服務(wù)業(yè)劃分研究（一）基于知識生產(chǎn)要素產(chǎn)業(yè)分類理論依據(jù) 當(dāng)前，世界各國的經(jīng)濟增長，經(jīng)濟實力和人民生活等諸方面更多地表現(xiàn)在經(jīng)濟密集度指標(biāo)上。知識則不然，它與資金和勞動力的密集程度并不是互斥的。 本文即以《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》中的分類方式，對去除國際組織后的十四類服務(wù)性行業(yè)進行探討和論述。知識密集度數(shù)據(jù)指標(biāo)的選取還應(yīng)遵循以下幾項原則：（1） 具有代表性原則（2） 可比性原則（3） 相對性原則（4） 客觀性原則（一）投入指標(biāo)從投入指標(biāo)來看，能夠較好的體現(xiàn)服務(wù)行業(yè)知識密集程度的指標(biāo)以人力知識資源的投入為主。 產(chǎn)業(yè)的全體員工勞動生產(chǎn)率是產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平、經(jīng)營管理水平以及勞動力技術(shù)熟練程度的綜合表現(xiàn)，同時也是反映一國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效益和發(fā)展質(zhì)量重要指標(biāo)，也是世界上各國檢驗一個產(chǎn)業(yè)效率的重要指標(biāo)。五、檢驗結(jié)果分析 針對DEA的模型，我們運用Deap 。通過計算可得；；；。資金勞動力密集度的衡量結(jié)果數(shù)據(jù)取自《中國統(tǒng)計年鑒2005》、《上海統(tǒng)計年鑒2005》、《上海經(jīng)濟普查年鑒2004》，所有數(shù)據(jù)均為原始數(shù)據(jù) （K/L+V/K）/2來衡量資金勞動力密集度。也就是說，只有用不但數(shù)量多而且產(chǎn)出效率高的固定資產(chǎn)