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正文內(nèi)容

基于雙線性型的非負(fù)矩陣集分解(編輯修改稿)

2025-07-24 20:35 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 歸結(jié)為:在固定和的情況下,解 (9)對的求解可歸結(jié)為:在固定和的情況下,解 (10)經(jīng)推導(dǎo)(見附錄的第3部分)知,對的求解可歸結(jié)為:在除外、和均固定的情況下,解 (11)其中。 對BFBNMSF優(yōu)化模型的統(tǒng)計(jì)學(xué)解釋式(5)表示的BFBNMSF模型可通過引入維的誤差項(xiàng)等價(jià)地變成如下的形式: (12)即認(rèn)為由加隨機(jī)擾動(dòng)精確生成。為解得、和,可做最大似然估計(jì),那么 (13)假定,那么 (14)假定間是統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的,則: (15)那么式(13)的最大似然估計(jì)等價(jià)于 (16)進(jìn)一步假設(shè)常數(shù),則式(16)等價(jià)于 (17)因此,式(7)表示的BFBNMSF優(yōu)化模型實(shí)際是在假定獨(dú)立同正態(tài)分布的情況下對、和做最大似然估計(jì)。 BFBNMSF算法,可推得了如下4個(gè)定理(證明見附錄):定理1:在和固定的情況下,令是非負(fù)的,按 (18)調(diào)整可使式(7)中的BFBNMSF目標(biāo)函數(shù)值下降且非負(fù)(和分別代表哈達(dá)馬乘和除,在中寫代表當(dāng)前的狀態(tài),在中寫代表更新后的狀態(tài))。 定理2:在和固定的情況下, 令是非負(fù)的,按 (19)調(diào)整可使式(7)中的BFBNMSF目標(biāo)函數(shù)值下降且非負(fù)。INPUT: 以及隨機(jī)初始化、和重復(fù)如下操作,直到收斂依定理1執(zhí)行Eq. (18)依定理2執(zhí)行Eq. (19)p從1到 N做: c從1到做: 如果 依定理3執(zhí)行Eq. (20) 否則q從1到做: 依定理4執(zhí)行Eq.(21)OUTPUT: 、和圖3. 偽碼表示的BFBNMSF算法定理3:,記,,如果,在除外的、和固定的情況下,令是非負(fù)的,按 (20)調(diào)整可使式(7)中的BFBNMSF目標(biāo)函數(shù)值下降且非負(fù)。定理4:在除外的、和固定的情況下,式(7)中的BFBBNSF目標(biāo)函數(shù)在 (21)處達(dá)到對有非負(fù)限制時(shí)的最小值(如果,不改變;如果,使取零)。根據(jù)定理1~4,可構(gòu)造如圖3所示的單調(diào)BFBNMSF算法(偽碼表示)。4. 實(shí)驗(yàn)這部分利用一些實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證處理數(shù)據(jù)矩陣集時(shí),BFBNMSF比NMF描述力強(qiáng)、推廣性好。由于主分量分析(principal ponent analysis, PCA)[17]是最常用的數(shù)據(jù)描述工具,所以在所有的比較實(shí)驗(yàn)中,PCA也被作為了被比較方法之一。為使通過實(shí)驗(yàn)得出的驗(yàn)證結(jié)論客觀,本節(jié)中,每一驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)都將基于多組數(shù)據(jù)進(jìn)行,這些組數(shù)據(jù)在樣本量和數(shù)據(jù)類型等方面存在差異。 描述力比較這3種描述方法間在描述力上的差異,需設(shè)定統(tǒng)一的參照指標(biāo),這個(gè)指標(biāo)定為壓縮率最合理。假設(shè)被處理數(shù)據(jù)矩陣集為,是維的,根據(jù)壓縮率的定義[18],做BFBNMSF時(shí)的壓縮率為,做NMF時(shí)的壓縮率為,做PCA時(shí)的壓縮率也為(PCA基矩陣的列維也用表示)。圖4. BFBNMSF、NMF和PCA間的描述力比較(基于ORL人臉數(shù)據(jù)庫)圖5. BFBNMSF、NMF和PCA間的描述力比較示例(示例中原圖取自O(shè)RL人臉數(shù)據(jù)庫))圖7. BFBNMSF、NMF和PCA間的描述力比較示例(示例中原圖取自PIE人臉數(shù)據(jù)庫)圖6. BFBNMSF、NMF和PCA間的描述力比較(基于PIE人臉數(shù)據(jù)庫的子庫) 圖9. BFBNMSF、NMF和PCA間的描述力比較示例(示例中原圖取自MIT行人數(shù)據(jù)庫)圖8. BFBNMSF、NMF和PCA間的描述力比較(基于MIT行人數(shù)據(jù)庫)這里的實(shí)驗(yàn)共使用3組數(shù)據(jù),它們分別是ORL人臉數(shù)據(jù)庫的400幅圖)、PIE人臉數(shù)據(jù)庫子庫(所有人的正面光照下的各種姿態(tài)圖)的共884幅圖和MIT行人數(shù)據(jù)庫的924幅圖[19]。利用這3組數(shù)據(jù),3種被比較方法的描述力(用做處理后重建出的數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)間的相對誤差表示)分別在不同壓縮率(壓縮率約為2的1次到7次冪)下被計(jì)算,圖圖6和圖8依次勾畫了3種被比較方法基于這3組數(shù)據(jù)的log2(壓縮率)——(平均)相對誤差曲線。圖圖6和圖8的縱坐標(biāo)均為(平均)相對誤差,這是指:為了客觀,圖上有關(guān)BFBNMSF和NMF的每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都是相同實(shí)驗(yàn)設(shè)置下10次隨機(jī)初始化得到的10個(gè)解算得的相對誤差的平均值;PCA是有解析解的方法,有關(guān)PCA的數(shù)據(jù)點(diǎn)僅由一次計(jì)算得到,它不需由多次計(jì)算取平均而得。BFBNMSF的曲線在圖圖6和圖8中均始終列于最下方且基本上遠(yuǎn)離NMF和PCA的曲線,這說明同壓縮率下,BFBNMSF比NMF和PCA對矩陣集描述得準(zhǔn)確得多。圖圖7和圖9依次對圖圖6和圖8所記錄的比較結(jié)果給出了圖示,這些圖示直觀地支持了上述結(jié)論。 推廣性本小節(jié)比較上述3種描述方法在推廣性上的差異,統(tǒng)一的參照指標(biāo)取為描述系數(shù)量。相同描述系數(shù)量下,BFBNMSF對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的描述力通常要差于NMF和PCA(因?yàn)樵谙嗤枋鱿禂?shù)量下,做BFBNMSF時(shí)的壓縮率常常遠(yuǎn)高于做NMF時(shí)和做PCA時(shí)的壓縮率),如果此時(shí)BFBNMSF對測試數(shù)據(jù)的描述力好于NMF和PCA,那么說明BFBNMSF對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的描述力與對測試數(shù)據(jù)的描述力間差異小于NMF和PCA對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的描述力與對測試數(shù)據(jù)的描述力間差異,即BFBNMSF比NMF和PCA的推廣性好。、NMF以及PCA間的推廣性比較示例(訓(xùn)練數(shù)據(jù)為ORL人臉數(shù)據(jù)庫)方法訓(xùn)練結(jié)果示例推廣性測試結(jié)果示例取自O(shè)RL庫取自YALE庫取自PIE庫取自UMIST庫原圖BFBNMS F/壓縮率=重建誤差NMF/壓縮率=重建誤差PCA/壓縮率=重建誤差注:;2. 壓縮率指對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的壓縮率;、NMF以及PCA間的推廣性比較示例(訓(xùn)練數(shù)據(jù)為PIE人臉數(shù)據(jù)庫的子庫)方法訓(xùn)練結(jié)果示例推廣性測試結(jié)果示例取自PIE庫的子庫取自YALE庫取自O(shè)RL庫取自UMIST庫取自PIE庫的其他子庫原圖BFBNMS F/壓縮率=重建誤差NMF/壓縮率=重建誤差PCA/壓縮率=重建誤差0158注:;2. 壓縮率指對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的壓縮率;;、29和7號攝像機(jī)拍攝(與訓(xùn)練圖的拍攝角度不同)。、NMF以及PCA間的推廣性比較示例(訓(xùn)練數(shù)據(jù)為MIT行人數(shù)據(jù)庫)方法訓(xùn)練結(jié)果示例(取自MIT庫)推廣性測試結(jié)果示例(取自INRIA庫)原圖BFBNMS F/壓縮率=重建誤差NMF/壓縮率=重建誤差PCA/壓縮率=重建誤差注:;2. 壓縮率指對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的壓縮率;表1以O(shè)RL庫的400幅圖為訓(xùn)練數(shù)據(jù),以YALE庫、PIE庫和UMIST庫的圖像為測試數(shù)據(jù),給出了對這3種方法的推廣性進(jìn)行比較實(shí)驗(yàn)的示例。這時(shí),在同保留225個(gè)描述系數(shù)的情況下,做BFBNMSF的壓縮率()遠(yuǎn)高于做NMF和做PCA的壓縮率(),BFBNMSF對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的描述力差于NMF和PCA(見表1中“訓(xùn)練結(jié)果示例”下重建圖及其對應(yīng)的重建相對誤差);但BFBNMSF對YALE庫、PIE庫和UMIST庫圖像的描述力遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于NMF和PCA(見表1中“推廣性測試結(jié)果示例”下重建圖及其對應(yīng)的重建相對誤差)。表2和表3也給出了對這3種方法的推廣性進(jìn)行比較的實(shí)驗(yàn)示例。與表1不同的是:表2以PIE庫子庫(9號攝像機(jī)獲取的所有人的不同光照下圖像)的1428幅圖為訓(xùn)練數(shù)據(jù),以YALE庫、ORL庫、UMIST庫以及PIE庫的其他子庫(所有人的正面光照下各種姿態(tài)圖,共884幅,)圖像為測試數(shù)據(jù);表3以MIT庫
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