大數據及偵查模式變革設計研究(編輯修改稿)
2025-07-24 14:29 本頁面
【文章內容簡介】 行信息研判，從而幫助我們認識過去，分析原因，揭示犯罪發(fā)生的規(guī)律。最后，大數據能在分析過去中尋找有意義的模式，從而預測未來，為我們優(yōu)化警力資源配置、打擊犯罪提供先機?！ ∪⒋髷祿寗拥膫刹槟Ｊ降睦砟钭兏锖诟駹栔赋觯袄砟钍侨魏我婚T學問的理性”，并認為理念中包含著“某種預想的東西”，具有前瞻性、導向性和設計性。偵查模式轉換首先是理念轉換。偵查模式中的理念就是指貫穿在偵查模式中反映了偵查規(guī)律的并具有引導、支配、決定偵查活動的觀點、看法、信念。大數據驅動偵查模式不僅是一種新的工作模式，更是一種新思維、新理念。在大數據時代，偵查要確立的理念有：在線、開放的理念。大數據首先是在線數據。大數據不僅是體量大，更是實時記錄社會的復雜動態(tài)數據：用戶原創(chuàng)和各種傳感器感知數據，而正是這些數據混雜了犯罪的“蛛絲馬跡”。對于偵查來說，公安大平臺累積的結構化數據是重要的，尤其是對人、事、物的核查具有重要價值，但是很難有實時的犯罪記錄。大數據驅動的偵查就是在公安大平臺累積的結構化數據的基礎上，對不斷變動用戶原創(chuàng)和各種傳感器感知數據進行提取、分析和處理，獲取信息。因此，對于大數據驅動的偵查，我們必須堅持在線和開放的數據理念，以獲得我們需要的海量數據，進而分析、處理這些數據?！ 祿鲗刹槔砟?。大數據時代，數據是犯罪的生態(tài)，偵查過程就是數據儲存、提取和分析過程，數據貫穿于偵查的各個環(huán)節(jié)，“讓數據說話”成為偵查的基本思維。數據主導偵查的理念至少包括以下三個方面的內容：首先，有關犯罪的一切現象皆可數據化。凡事皆可量化，皆可數據化。不僅與犯罪相關的有形之物如時間、空間、人的特征（生物識別特征、行為習慣等）、行為、手段、物等可以量化和數據化，那些與犯罪相關的無形之物如人的價值觀念、態(tài)度、情緒等等也可以量化和數據化。其次，大數據是偵查的基礎資源，是偵查的工具箱。偵查就是對數據開礦式的挖掘和分析，偵查能否成功某種程度上取決于對大數據資源的提取、分析能力；運用大數據各種分析技術，可以獲得我們所需要的犯罪信息。最后，在大數據時代，數據居于偵查過程的核心地位，支配著偵查的運行。犯罪現場重建、偵查決策、偵查途徑的選擇、偵查分析、數據摸排、偵查預測等等無不圍繞數據運行。相關性理念。大數據是通過量化兩個數據值之間的數理關系來確定相關關系。相關關系強，是指當一個數據值增加時，另一個數據值很有可能隨之增加。傳統(tǒng)偵查，是按照因果關系和數據結構的標準來采集數據和分析數據。到大數據時代，我們能分析、運用幾乎所有相關數據，收集數據不必再拘泥于因果關系和數據結構標準，而是堅持相關性標準，不僅采集結構化數據，還要采集半結構化和非結構化數據。這種相關關系雖然不能直接揭示內在的因果關系，但是對于犯罪偵查和控制來說，其展現的相關關系仍具有較強的效用價值。相關關系能讓偵查人員全方位、多角度地思考分析案情。相關關系雖然不追求精確性，但是其追求豐富性，不拒絕任何機會，盡可能去創(chuàng)造和利用機會。通過相關關系，才能將看起來沒有聯系的信息內在地聯系起來，從而更為全面地認識 案件情況。這也許可以幫助我們發(fā)現破案線索，理清破案思路，劃定偵破范圍。相關關系可以給我們進一步確定因果關系以指引，從而確定犯罪原因和證明犯罪。相關關系的分析是分析因果關系的基礎。相關關系并不必然是因果關系，但因果關系必然是高度相關關系。通過相關關系，我們可以進一步探究其中是否存在因果關系，從而證明犯罪。相關關系的一個重要價值是可以監(jiān)控犯罪情勢。如上所述，當下影響犯罪的原因是紛繁復雜的，要確定犯罪發(fā)生的原因相當不容易甚至不可能。對于偵查人員來說，重要的也許不是去理清犯罪原因，而是控制犯罪。通過相關關系，確定關聯物，進而可以監(jiān)控犯罪情勢，從而使我們有效配置警力資源，打擊犯罪?！ ⊥ㄟ^相關關系，可以預測犯罪。大數據的核心價值是預測。通過收集具有相關關系的數據，建立大數據模型，我們可以從微觀上預測什么時間、什么地點、什么人、什么類型等等的犯罪容易發(fā)生，也可以從宏觀上預測犯罪趨勢，這為我們防范和打擊犯罪提供了更好的機會。線上破案與線下證明相結合的理念。大數據使得發(fā)現和確定某一犯罪嫌疑人似乎變得相當容易。但是數據只是事實的鏡像，并不等于就是事實；而且大數據的算法邏輯（強調相關關系、確定的只是一種概率，甚至由于噪音等因素會出現致命的誤差）與法律證明邏輯（強調因果關系和排除合理懷疑標準）存在差異，因此，犯罪偵查尚需要進一步按照法律體系的操作要求進行證明。即使我們通過大數據可以確定犯罪嫌疑人，達到了排除合理懷疑的標準，我們也必須把大數據的算法體系轉化為符合法律規(guī)范要求的證明體系，把數據確定轉換為法律確定。然而，線上破案和線下證明并不是割裂的，大數據能對我們證明起引導作用，幫助我們尋找證據， 確定因果關系。因此，在大數據時代我們既不能拋棄相關關系，只追求因果關系，也要必須防止用相關關系代替因果關系，防止用預測來代替事實?！ ∷?、大數據驅動的偵查模式的特點與傳統(tǒng)偵查模式和業(yè)務信息主導的偵查模式相比，大數據驅動的偵查模式有如下特點：一體性偵查。一體性偵查是指在偵查活動中以數據共享為機制，將分散的、不同層級的、不同區(qū)域的主體及其行為有機組織起來，形成一個整體的偵查模式。過去，由于缺乏有效內在動力和聯通機制，偵查合作往往較為困難。大數據時代，大數據產生大價值，數據共享產生價值將成為合作的內在動力；而數據共享本身也就是高效的合作機制。大數據驅動的偵查模式將以數據共享為機制形成縱向合成和橫向合成?？v向合成是指將不同層級的主體，形成扁平
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