大數(shù)據(jù)及偵查模式變革設(shè)計(jì)研究-預(yù)覽頁
【正文】 導(dǎo)的偵查模式和大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的偵查模式合稱為信息主導(dǎo)偵查模式，但兩者之間不僅是發(fā)展階段上的差異（大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的偵查模式是在業(yè)務(wù)信息主導(dǎo)偵查的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的），而且在信息類型、信息提取和研判方式上也有根本差異，最重要的是由此差異而帶來偵查理念、特征和機(jī)制上的根本變革。因此，傳統(tǒng)的偵查主要手段是調(diào)查訪問（對(duì)大腦儲(chǔ)存的信息提?。鴮憴n案的查詢。二是不能提供直接的犯罪信息。這對(duì)于傳統(tǒng)靜態(tài)、單一的社會(huì)及其犯罪也許能夠適應(yīng)，而與動(dòng)態(tài)、復(fù)雜的社會(huì)及其犯罪幾乎完全不匹配。這些設(shè)備代替人腦和書寫檔案實(shí)時(shí)記錄著人類的行為，也記錄了犯罪行為。二是信息提取依然困難。業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)主要用于簡(jiǎn)單的查詢、比對(duì)，但是不能進(jìn)行智能化的算法分析。首先，犯罪的數(shù)據(jù)化生態(tài)是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)偵查模式的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。然而犯罪作為一種社會(huì)存在，當(dāng)社會(huì)成就犯罪條件時(shí)，也會(huì)給人類提供制約其的機(jī)會(huì)。如今，偵查所面對(duì)和所能處理的數(shù)據(jù)具有體量大、類型多、價(jià)值密度低的特征。數(shù)據(jù)的價(jià)值密度低。大數(shù)據(jù)是其規(guī)模或復(fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、處理的數(shù)據(jù)。其二，大數(shù)據(jù)以云計(jì)算為依托，能夠在合理時(shí)間內(nèi)進(jìn)行信息提取和分析?！ ∪?、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的偵查模式的理念變革黑格爾指出，“理念是任何一門學(xué)問的理性”，并認(rèn)為理念中包含著“某種預(yù)想的東西”，具有前瞻性、導(dǎo)向性和設(shè)計(jì)性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，偵查要確立的理念有：在線、開放的理念。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的偵查就是在公安大平臺(tái)累積的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)不斷變動(dòng)用戶原創(chuàng)和各種傳感器感知數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析和處理，獲取信息。數(shù)據(jù)主導(dǎo)偵查的理念至少包括以下三個(gè)方面的內(nèi)容：首先，有關(guān)犯罪的一切現(xiàn)象皆可數(shù)據(jù)化。偵查就是對(duì)數(shù)據(jù)開礦式的挖掘和分析，偵查能否成功某種程度上取決于對(duì)大數(shù)據(jù)資源的提取、分析能力；運(yùn)用大數(shù)據(jù)各種分析技術(shù)，可以獲得我們所需要的犯罪信息。大數(shù)據(jù)是通過量化兩個(gè)數(shù)據(jù)值之間的數(shù)理關(guān)系來確定相關(guān)關(guān)系。這種相關(guān)關(guān)系雖然不能直接揭示內(nèi)在的因果關(guān)系，但是對(duì)于犯罪偵查和控制來說，其展現(xiàn)的相關(guān)關(guān)系仍具有較強(qiáng)的效用價(jià)值。這也許可以幫助我們發(fā)現(xiàn)破案線索，理清破案思路，劃定偵破范圍。通過相關(guān)關(guān)系，我們可以進(jìn)一步探究其中是否存在因果關(guān)系，從而證明犯罪。通過相關(guān)關(guān)系，確定關(guān)聯(lián)物，進(jìn)而可以監(jiān)控犯罪情勢(shì)，從而使我們有效配置警力資源，打擊犯罪。線上破案與線下證明相結(jié)合的理念。然而，線上破案和線下證明并不是割裂的，大數(shù)據(jù)能對(duì)我們證明起引導(dǎo)作用，幫助我們尋找證據(jù)， 確定因果關(guān)系。過去，由于缺乏有效內(nèi)在動(dòng)力和聯(lián)通機(jī)制，偵查合作往往較為困難。數(shù)據(jù)決策和數(shù)據(jù)共享將顛覆傳統(tǒng)偵查的金字塔式層級(jí)決策和指揮結(jié)構(gòu)，形成人人參與決策、上下互聯(lián)的扁平機(jī)制。各警種之間的差異只不過是數(shù)據(jù)收集、分析的不同環(huán)節(jié)而已。警力有限，民力無窮。數(shù)據(jù)共享打破了區(qū)域間割裂，而數(shù)據(jù)共享產(chǎn)生價(jià)值的內(nèi)在動(dòng)力將推動(dòng)形成高效的合作機(jī)制。相對(duì)于過去的偵查模式，全景式偵查有如下兩個(gè)特點(diǎn)：一是偵查中采集和分析的數(shù)據(jù)是全景數(shù)據(jù)。具體來說，我們采集和分析的數(shù)據(jù)不僅是現(xiàn)場(chǎng)訪問、現(xiàn)場(chǎng)勘查的數(shù)據(jù)和身份信息數(shù)據(jù)，還可以實(shí)時(shí)采集和分析視頻數(shù)據(jù)、通訊數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以及各種交易數(shù)據(jù)等等，甚至可以采集公眾擁有的相關(guān)數(shù)據(jù)。從偵查途徑的類型來說，有所謂的從案到人、從人到案、從案到案、從物到案等模式。傳統(tǒng)的偵查模式是回溯型偵查，即案件發(fā)生后，偵查行動(dòng)才介入，偵查的內(nèi)容是重建過去。大數(shù)據(jù)不僅能實(shí)時(shí)感知犯罪，從而及時(shí)采取行動(dòng)，更為重要的是大數(shù)據(jù)將我們的偵查行動(dòng)引向未來。因此，借助大數(shù)據(jù)，既可以預(yù)測(cè)某一區(qū)域乃至全國的某種類型的犯罪趨勢(shì)，也可以預(yù)測(cè)某一時(shí)間某一具體地點(diǎn)某種類型的犯罪，還可以預(yù)測(cè)某一個(gè)體的犯罪概率。傳統(tǒng)偵查模式主要依靠偵查員的人力、經(jīng)驗(yàn)以及運(yùn)氣；業(yè)務(wù)信息主導(dǎo)的偵查模式是通過信息查詢提高了偵查效率；而大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)偵查模式的核心是數(shù)據(jù)運(yùn)算，算法有匯總、分類、回歸、聚類等等，而云計(jì)算是大數(shù)據(jù)最基本的支撐。他們不僅要評(píng)估數(shù)據(jù)，選取分析和預(yù)測(cè)的工具，還要確定運(yùn)算法則，建立運(yùn)算模型，解讀運(yùn)算結(jié)果。在傳統(tǒng)社會(huì)，監(jiān)控是靠人的感官來完成的；而在現(xiàn)代社會(huì)中，監(jiān)控依賴于各種各樣的數(shù)據(jù)記錄、存儲(chǔ)設(shè)備以及分析、提取技術(shù)，是一種數(shù)據(jù)監(jiān)視。在依靠人工提取、分析信息的時(shí)代，大量數(shù)據(jù)不能被應(yīng)用，處于沉睡狀態(tài)，有關(guān)犯罪的信息不能得到及時(shí)提取。二是實(shí)時(shí)報(bào)警機(jī)制。數(shù)據(jù)模型或者能夠進(jìn)行智能化搜索和比對(duì)，如蘇州市公安局近期開發(fā)的人臉識(shí)別系統(tǒng)；或者能捕捉到異常的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的犯罪偵破機(jī)制大體分為四個(gè)階段：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。數(shù)據(jù)集成是將來自多個(gè)數(shù)據(jù)源、不同結(jié)構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)組合在一起。根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)比如現(xiàn)場(chǎng)勘查、現(xiàn)場(chǎng)訪問等收集的信息以及采集到海量數(shù)據(jù)情況， 明確偵查要求解的問題，并對(duì)問題具體化和數(shù)據(jù)化。通常的分析方法有關(guān)聯(lián)分析、序列模式分析、分類分析、聚類分析等等。比如某個(gè)具有一定特點(diǎn)的系列案件發(fā)生時(shí)，總有甲的手機(jī)信號(hào)存在，由此我們就可推斷出甲可能與該系列案件有相關(guān)關(guān)系。再比如若已知某筆異常的資金交易，可以通過追蹤其流向確定犯罪嫌疑人及其運(yùn)作方式。分類分析是按預(yù)先標(biāo)準(zhǔn)或記錄對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并在此基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行更為深入的描述。通過大數(shù)據(jù)分析，可能會(huì)產(chǎn)生兩種結(jié)果：一種是縮小了偵查范圍，這當(dāng)然還需要進(jìn)一步線下查證，以確定犯罪嫌疑人。研究證明，人類的行為93％是可以預(yù)測(cè)的，成為“已發(fā)生的未來”。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)犯罪常用的分析工具是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)?？藙诟５聦?duì)大數(shù)據(jù)的效用提出了質(zhì)疑，認(rèn)為大數(shù)據(jù)中存在偏見和盲區(qū)。 專業(yè)整理分享
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