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大數(shù)據(jù)的介紹及案例分享-預(yù)覽頁

2025-06-05 00:48 上一頁面

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【正文】 據(jù)數(shù)據(jù)推動財政創(chuàng)新,使財政工作更有效率、更加開放、更加透明。在決定是否增減銀行利率的時候,美聯(lián)儲也會考慮消費(fèi)指數(shù)。他們反饋回來的各種各樣的價格信息達(dá)80000種,包括土豆的價格、出租車的票價等。政策決策者為了更好地應(yīng)對變化,需要及時了解通貨膨脹率,但如果以傳統(tǒng)的依賴采樣和追求精確的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,政府就不可能及時獲得數(shù)據(jù)了。通過一個軟件在互聯(lián)網(wǎng)上收集信息,他們每天可以收集到50萬種商品的價格。沃爾瑪通過大數(shù)據(jù)提前預(yù)知顧客明天會做什么,并提前準(zhǔn)備。東海岸——中海岸——西海岸在美國,東海岸與中海岸時差兩小時,東海岸的沃爾瑪超市早上開門營業(yè)兩小時之后,這時候中海岸才開始營業(yè),沃爾瑪就會把東海岸當(dāng)天這兩小時的營業(yè)情況、相關(guān)數(shù)據(jù)傳給中海岸,中海岸就會根據(jù)這個數(shù)據(jù)知道了這天人們的購買喜好,決定貨品怎么擺放,哪些貨物擺放在一起會比較好,然后等中海岸的沃爾瑪營業(yè)兩小時之后,西海岸才到早上,才開始營業(yè),同樣,把東海岸和中海岸的營業(yè)數(shù)據(jù)傳到西海岸。很多人都不知道,對于零售商來說,知道一個顧客是否懷孕非常重要?! ∷氐姆治鰣F(tuán)隊(duì)首先查看了簽署嬰兒禮物登記簿的女性的消費(fèi)記錄。這些數(shù)據(jù)甚至使得零售商能夠比較準(zhǔn)確地預(yù)測預(yù)產(chǎn)期,這樣就能夠在孕期的每個階段給客戶寄送相應(yīng)的優(yōu)惠券。他說:“我跟我的女兒談過了,她的預(yù)產(chǎn)期是8月份,是我完全沒有意識到這個事情的發(fā)生,應(yīng)該說抱歉的人是我。這可以指一個能發(fā)現(xiàn)可能的流行歌曲的算法系統(tǒng)——音樂界廣泛采用這種方法來確保它們看好的歌曲真的會流行;也可以指那些用來防止機(jī)器失效和建筑倒塌的方法。系統(tǒng)把這些異常情況與正常情況進(jìn)行對比,就會知道什么地方出了毛病。消費(fèi)者和搜索引擎之間的瞬時交互形成了一個網(wǎng)站和廣告的列表,實(shí)現(xiàn)了那一刻的特定功能。通過Hitwise營銷人員可以了解到粉紅色是否會成為今夏的潮流色,或者黑色是否會回歸潮流。在物聯(lián)網(wǎng)上,每個人都可以應(yīng)用電子標(biāo)簽將真實(shí)的物體上網(wǎng)聯(lián)結(jié),在物聯(lián)網(wǎng)上都可以查找出它們的具體位置。RFID技術(shù) RFID是Radio Frequency Identification的縮寫,即射頻識別,俗稱電子標(biāo)簽。系統(tǒng)由一個詢問器(或閱讀器)和很多應(yīng)答器(或標(biāo)簽)組成。車聯(lián)網(wǎng)說到物聯(lián)網(wǎng)不可遺漏的當(dāng)然是車聯(lián)網(wǎng),早在2012年的北京國際汽車展覽會期間,中國移動就展示了基于TDLTE的4G車聯(lián)網(wǎng)概念產(chǎn)品,而現(xiàn)階段,在4G時代全面到來的背景下,車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展愈發(fā)迅猛。借助無線通訊,城市內(nèi)車與車之間,車與建筑之間,車與人之間都將建立更加智能緊密的互聯(lián)。盡管車聯(lián)網(wǎng)不過是近幾年才興起的事情,而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟則極大的推動了車聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)展。而我今天要說的是自動泊車系統(tǒng),顧名思義駕駛者雙手可以離開方向盤,在車輛停好之前要做的只是等待??刂茊卧獙走_(dá)反饋的信息進(jìn)行分析,從而估算出車位是否足以容納車輛停放。目前,大眾汽車旗下產(chǎn)品如途觀。中國和歐洲也正在研發(fā)新的衛(wèi)星定位系統(tǒng)來與之抗衡。隨著汽車裝上了無線傳感器,地理位置信息的數(shù)據(jù)化深刻變革了保險的概念。同時,這改變了保險的基礎(chǔ),從考慮一個群體的平均風(fēng)險轉(zhuǎn)變?yōu)閭€性化的分析。為了使總部能在車輛出現(xiàn)晚點(diǎn)的時候跟蹤到車輛的位置和預(yù)防引擎故障,它的貨車上裝有傳感器、無線適配器和GPS。萊維斯(Jack Levis)認(rèn)為這個分析項(xiàng)目效果顯著。UPS與汽車修理預(yù)測UPS國際快遞公司從2000年就開始使用預(yù)測性分析來監(jiān)測自己全美60000輛車規(guī)模的車隊(duì),這樣就能及時地進(jìn)行防御性的修理。有一次,監(jiān)測系統(tǒng)甚至幫助UPS發(fā)現(xiàn)了一個新車的一個零件有問題,因此免除了可能會造成的困擾。預(yù)測性分析并不能解釋故障可能會發(fā)生的原因,只會告訴你存在什么問題,也就說它并不能告訴你引擎過熱是因?yàn)槭裁?,磨損的風(fēng)扇皮帶?沒擰緊的螺帽?沒有答案。這個系統(tǒng)能根據(jù)人體對座位的壓力差異識別出乘坐者的身份,準(zhǔn)確率高達(dá)98%。 這一技術(shù)還可匯集事故發(fā)生前駕車者的姿勢變化數(shù)據(jù),分析坐姿與行駛安全的關(guān)系,在司機(jī)疲勞駕駛時發(fā)出警示或自動剎車。公共衛(wèi)生專家能做的只是減慢它傳播的速度。而且,疾控中心每周只進(jìn)行一次數(shù)據(jù)匯總。它令公共衛(wèi)生官員們和計算機(jī)科學(xué)家們感到震驚。發(fā)現(xiàn)能夠通過人們在網(wǎng)上檢索的詞條辨別出其是否感染了流感后,谷歌公司把5000萬條美國人最頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在2003年至2008年間季節(jié)性流感傳播時期的數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較。和疾控中心一樣,他們也能判斷出流感是從哪里傳播出來的,而且他們的判斷非常及時,不會像疾控中心一樣要在流感爆發(fā)一兩周之后才可以做到。系統(tǒng)會監(jiān)控16個不同地方的數(shù)據(jù),比如心率、呼吸、體溫、血壓和血氧含量,這些數(shù)據(jù)可以達(dá)到每秒鐘1260個數(shù)據(jù)點(diǎn)之多。它告訴你的是會發(fā)生什么,而不是為什么發(fā)生。這很奇怪,因?yàn)獒t(yī)生一般認(rèn)為惡化的疼痛才是全面感染的征兆。但是我們也不太確定,我們不知道具體原因,只是看到了相關(guān)關(guān)系。同樣,如果我們給一個小孩子使用小兒床墊,通過這個床墊上的壓力與濕度傳感器分析,我們可以很早地判斷這個小孩子有沒有比較嚴(yán)重的打鼾或者睡姿不正確等問題。大衛(wèi)介紹說。分布在世界各地的學(xué)習(xí)者不僅可以在同一時間實(shí)時聽取同一位老師的授課,還和在校生一樣,做同樣的作業(yè)、接受同樣的評分和考試。由于這種智能型學(xué)習(xí)平臺的普及,在不遠(yuǎn)的將來,名校將人人可上,也就是說,對中國這種教育資源還相對匱乏的國家來說,如果應(yīng)對得當(dāng),資源匱乏的問題可以很快得到緩解。再根據(jù)這些規(guī)律和分析,對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行自動的提示、誘導(dǎo)和評價,以彌補(bǔ)沒有老師面對面交流指導(dǎo)的不足。在斯坦福大學(xué)教授安德魯?恩格(Andrew Ng)講授的Coursera機(jī)器學(xué)習(xí)課堂上,他注意到約有2000名學(xué)生課外作業(yè)的答案是錯誤的,但錯誤答案居然是相同的。這些都是過去很難得知的,現(xiàn)在卻永遠(yuǎn)地改變了教學(xué)方式。購買飛機(jī)票就是一個很好的例子。對大多數(shù)人來說,這種被敲竹杠的感覺也許會隨著他們走下飛機(jī)而消失。這個想法是可行的,但操作起來并不是那么簡單。換言之,這是埃齊奧尼針對9000米高空開發(fā)的一個加強(qiáng)版的信息預(yù)測系統(tǒng)。埃齊奧尼創(chuàng)立了一個預(yù)測系統(tǒng),它幫助虛擬的乘客節(jié)省了很多錢。機(jī)票降價是因?yàn)楹芏鄾]賣掉的座位、季節(jié)性原因,還是所謂的周六晚上不出門,它都不知道。他給這個研究項(xiàng)目取了一個非常貼切的名字,叫“哈姆雷特”。美國航班也有延誤,但卻幾乎沒有“罷乘”、“霸機(jī)”、沖擊機(jī)場的事件。該系統(tǒng)向全社會免費(fèi)開放,任何人都可以通過它查詢分析全國各次航班的延誤率及機(jī)場等候時間。該公司擁有一個包括了過去幾十年美國所有商業(yè)電影大約3000萬條記錄的數(shù)據(jù)庫;數(shù)據(jù)庫里有所有關(guān)于預(yù)算、電影流派、拍攝、陣容、獲得獎項(xiàng)和收入等數(shù)據(jù)。該公司通過找出這樣復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系來預(yù)測電影的收入。納什開玩笑地說:“這可樂壞了制片人,但是導(dǎo)演就不高興了。這是一個重要的競爭力,雖然隨著大數(shù)據(jù)手段被越來越多的公司采用,這種競爭力會慢慢削弱。比方說,一個人在某地居住了多久,這個人結(jié)婚了沒有,他多久換一個工作以及他是否有私家車。”這是他在2011年的投資人大會上說的。中英人壽保險有限公司(Aviva)是一家大型保險公司,他們想利用信用報告和顧客市場分析數(shù)據(jù)來作為部分申請人的血液和尿液分析的關(guān)聯(lián)物。有些人可能會覺得這種方法聽起來很恐怖,這些公司似乎可以利用任何網(wǎng)絡(luò)上的信息。VISA&MasterCard與商戶推薦相對地,像VISA和MasterCard這樣的信用卡發(fā)行商和其他大銀行就站在了信息價值鏈最好的位置上。就像ITA一樣,MasterCard也可以把這些數(shù)據(jù)授權(quán)給第三方使用,但是它更傾向于自己分析、挖掘數(shù)據(jù)的價值。商家可能正需要這樣的信息,因?yàn)檫@樣它們就能在這個時間段的加油小票背面附上加油站附近商店的優(yōu)惠券。Xoom與跨境匯款異常交易報警Xoom是一個專門從事跨境匯款業(yè)務(wù)的公司,它得到了很多擁有大數(shù)據(jù)的大公司的支持。而發(fā)現(xiàn)異常的唯一方法就是,重新檢查所有的數(shù)據(jù),找出樣本分析法錯過的信息。谷歌翻譯系統(tǒng)為了訓(xùn)練計算機(jī),會吸收它能找到的所有翻譯。”不考慮翻譯質(zhì)量的話,上萬億的語料庫就相當(dāng)于950億句英語。如果要將印度語譯成加泰羅尼亞語,谷歌就會把英語作為中介語言。從谷歌的例子來看,它之所以能比IBM的Candide系統(tǒng)多利用成千上萬的數(shù)據(jù),是因?yàn)樗邮芰擞绣e誤的數(shù)據(jù)。因?yàn)楣雀枵Z料庫的內(nèi)容來自于未經(jīng)過濾的網(wǎng)頁內(nèi)容,所以會包含一些不完整的句子、拼寫錯誤、語法錯誤以及其他各種錯誤。字典囊括了所有已知詞匯,系統(tǒng)將拼寫相似但字典中沒有的詞匯判斷為拼寫錯誤,并對其進(jìn)行糾正。這個系統(tǒng)一直在不斷地完善和增加新的詞匯,這是人們每天使用搜索引擎的附加結(jié)果。當(dāng)搜索結(jié)果頁面的頂部顯示“你要找的是不是:流行病學(xué)”時,用戶可以通過點(diǎn)擊正確的術(shù)語明確地“告訴”谷歌自己需要重新查詢的內(nèi)容。一個用來描述人們在網(wǎng)上留下的數(shù)字軌跡的藝術(shù)詞匯出現(xiàn)了,這就是“數(shù)據(jù)廢氣”。用戶執(zhí)行的每一個動作都被認(rèn)為是一個“信號”,谷歌對其進(jìn)行分析并反饋給系統(tǒng)。這些信息是非常有價值的。當(dāng)用戶指出語音識別程序誤解了他們的意思時,他們實(shí)際上有效地“訓(xùn)練”了這個系統(tǒng),讓它變得更好。逐漸地,這個想法從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)傳播至可以收集用戶反饋的任何公司。通過分析來自多個數(shù)據(jù)源的巨大實(shí)時數(shù)據(jù)流和歷史數(shù)據(jù),能夠確定司機(jī)為汽車電池充電的最佳時間和地點(diǎn),并揭示充電站的最佳設(shè)置點(diǎn)。這使得它隨著時間的推移變得更有價值。它們可以應(yīng)用于另一個完全不同的目的:確定何時何地充電以及電子汽車服務(wù)站的
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