【正文】 據(jù)數(shù)據(jù)推動(dòng)財(cái)政創(chuàng)新，使財(cái)政工作更有效率、更加開(kāi)放、更加透明。在決定是否增減銀行利率的時(shí)候，美聯(lián)儲(chǔ)也會(huì)考慮消費(fèi)指數(shù)。他們反饋回來(lái)的各種各樣的價(jià)格信息達(dá)80000種，包括土豆的價(jià)格、出租車的票價(jià)等。政策決策者為了更好地應(yīng)對(duì)變化，需要及時(shí)了解通貨膨脹率，但如果以傳統(tǒng)的依賴采樣和追求精確的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，政府就不可能及時(shí)獲得數(shù)據(jù)了。通過(guò)一個(gè)軟件在互聯(lián)網(wǎng)上收集信息，他們每天可以收集到50萬(wàn)種商品的價(jià)格。沃爾瑪通過(guò)大數(shù)據(jù)提前預(yù)知顧客明天會(huì)做什么，并提前準(zhǔn)備。東海岸——中海岸——西海岸在美國(guó)，東海岸與中海岸時(shí)差兩小時(shí)，東海岸的沃爾瑪超市早上開(kāi)門營(yíng)業(yè)兩小時(shí)之后，這時(shí)候中海岸才開(kāi)始營(yíng)業(yè)，沃爾瑪就會(huì)把東海岸當(dāng)天這兩小時(shí)的營(yíng)業(yè)情況、相關(guān)數(shù)據(jù)傳給中海岸，中海岸就會(huì)根據(jù)這個(gè)數(shù)據(jù)知道了這天人們的購(gòu)買喜好，決定貨品怎么擺放，哪些貨物擺放在一起會(huì)比較好，然后等中海岸的沃爾瑪營(yíng)業(yè)兩小時(shí)之后，西海岸才到早上，才開(kāi)始營(yíng)業(yè)，同樣，把東海岸和中海岸的營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)傳到西海岸。很多人都不知道，對(duì)于零售商來(lái)說(shuō)，知道一個(gè)顧客是否懷孕非常重要?！　∷氐姆治鰣F(tuán)隊(duì)首先查看了簽署嬰兒禮物登記簿的女性的消費(fèi)記錄。這些數(shù)據(jù)甚至使得零售商能夠比較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)預(yù)產(chǎn)期，這樣就能夠在孕期的每個(gè)階段給客戶寄送相應(yīng)的優(yōu)惠券。他說(shuō)：“我跟我的女兒談過(guò)了，她的預(yù)產(chǎn)期是8月份，是我完全沒(méi)有意識(shí)到這個(gè)事情的發(fā)生，應(yīng)該說(shuō)抱歉的人是我。這可以指一個(gè)能發(fā)現(xiàn)可能的流行歌曲的算法系統(tǒng)——音樂(lè)界廣泛采用這種方法來(lái)確保它們看好的歌曲真的會(huì)流行；也可以指那些用來(lái)防止機(jī)器失效和建筑倒塌的方法。系統(tǒng)把這些異常情況與正常情況進(jìn)行對(duì)比，就會(huì)知道什么地方出了毛病。消費(fèi)者和搜索引擎之間的瞬時(shí)交互形成了一個(gè)網(wǎng)站和廣告的列表，實(shí)現(xiàn)了那一刻的特定功能。通過(guò)Hitwise營(yíng)銷人員可以了解到粉紅色是否會(huì)成為今夏的潮流色，或者黑色是否會(huì)回歸潮流。在物聯(lián)網(wǎng)上，每個(gè)人都可以應(yīng)用電子標(biāo)簽將真實(shí)的物體上網(wǎng)聯(lián)結(jié)，在物聯(lián)網(wǎng)上都可以查找出它們的具體位置。RFID技術(shù) RFID是Radio Frequency Identification的縮寫，即射頻識(shí)別，俗稱電子標(biāo)簽。系統(tǒng)由一個(gè)詢問(wèn)器(或閱讀器)和很多應(yīng)答器(或標(biāo)簽)組成。車聯(lián)網(wǎng)說(shuō)到物聯(lián)網(wǎng)不可遺漏的當(dāng)然是車聯(lián)網(wǎng)，早在2012年的北京國(guó)際汽車展覽會(huì)期間，中國(guó)移動(dòng)就展示了基于TDLTE的4G車聯(lián)網(wǎng)概念產(chǎn)品，而現(xiàn)階段，在4G時(shí)代全面到來(lái)的背景下，車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展愈發(fā)迅猛。借助無(wú)線通訊，城市內(nèi)車與車之間，車與建筑之間，車與人之間都將建立更加智能緊密的互聯(lián)。盡管車聯(lián)網(wǎng)不過(guò)是近幾年才興起的事情，而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟則極大的推動(dòng)了車聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)展。而我今天要說(shuō)的是自動(dòng)泊車系統(tǒng)，顧名思義駕駛者雙手可以離開(kāi)方向盤，在車輛停好之前要做的只是等待?？刂茊卧獙?duì)雷達(dá)反饋的信息進(jìn)行分析，從而估算出車位是否足以容納車輛停放。目前，大眾汽車旗下產(chǎn)品如途觀。中國(guó)和歐洲也正在研發(fā)新的衛(wèi)星定位系統(tǒng)來(lái)與之抗衡。隨著汽車裝上了無(wú)線傳感器，地理位置信息的數(shù)據(jù)化深刻變革了保險(xiǎn)的概念。同時(shí)，這改變了保險(xiǎn)的基礎(chǔ)，從考慮一個(gè)群體的平均風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)閭€(gè)性化的分析。為了使總部能在車輛出現(xiàn)晚點(diǎn)的時(shí)候跟蹤到車輛的位置和預(yù)防引擎故障，它的貨車上裝有傳感器、無(wú)線適配器和GPS。萊維斯（Jack Levis）認(rèn)為這個(gè)分析項(xiàng)目效果顯著。UPS與汽車修理預(yù)測(cè)UPS國(guó)際快遞公司從2000年就開(kāi)始使用預(yù)測(cè)性分析來(lái)監(jiān)測(cè)自己全美60000輛車規(guī)模的車隊(duì)，這樣就能及時(shí)地進(jìn)行防御性的修理。有一次，監(jiān)測(cè)系統(tǒng)甚至幫助UPS發(fā)現(xiàn)了一個(gè)新車的一個(gè)零件有問(wèn)題，因此免除了可能會(huì)造成的困擾。預(yù)測(cè)性分析并不能解釋故障可能會(huì)發(fā)生的原因，只會(huì)告訴你存在什么問(wèn)題，也就說(shuō)它并不能告訴你引擎過(guò)熱是因?yàn)槭裁矗p的風(fēng)扇皮帶？沒(méi)擰緊的螺帽？沒(méi)有答案。這個(gè)系統(tǒng)能根據(jù)人體對(duì)座位的壓力差異識(shí)別出乘坐者的身份，準(zhǔn)確率高達(dá)98%。 這一技術(shù)還可匯集事故發(fā)生前駕車者的姿勢(shì)變化數(shù)據(jù)，分析坐姿與行駛安全的關(guān)系，在司機(jī)疲勞駕駛時(shí)發(fā)出警示或自動(dòng)剎車。公共衛(wèi)生專家能做的只是減慢它傳播的速度。而且，疾控中心每周只進(jìn)行一次數(shù)據(jù)匯總。它令公共衛(wèi)生官員們和計(jì)算機(jī)科學(xué)家們感到震驚。發(fā)現(xiàn)能夠通過(guò)人們?cè)诰W(wǎng)上檢索的詞條辨別出其是否感染了流感后，谷歌公司把5000萬(wàn)條美國(guó)人最頻繁檢索的詞條和美國(guó)疾控中心在2003年至2008年間季節(jié)性流感傳播時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較。和疾控中心一樣，他們也能判斷出流感是從哪里傳播出來(lái)的，而且他們的判斷非常及時(shí)，不會(huì)像疾控中心一樣要在流感爆發(fā)一兩周之后才可以做到。系統(tǒng)會(huì)監(jiān)控16個(gè)不同地方的數(shù)據(jù)，比如心率、呼吸、體溫、血壓和血氧含量，這些數(shù)據(jù)可以達(dá)到每秒鐘1260個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之多。它告訴你的是會(huì)發(fā)生什么，而不是為什么發(fā)生。這很奇怪，因?yàn)獒t(yī)生一般認(rèn)為惡化的疼痛才是全面感染的征兆。但是我們也不太確定，我們不知道具體原因，只是看到了相關(guān)關(guān)系。同樣，如果我們給一個(gè)小孩子使用小兒床墊，通過(guò)這個(gè)床墊上的壓力與濕度傳感器分析，我們可以很早地判斷這個(gè)小孩子有沒(méi)有比較嚴(yán)重的打鼾或者睡姿不正確等問(wèn)題。大衛(wèi)介紹說(shuō)。分布在世界各地的學(xué)習(xí)者不僅可以在同一時(shí)間實(shí)時(shí)聽(tīng)取同一位老師的授課，還和在校生一樣，做同樣的作業(yè)、接受同樣的評(píng)分和考試。由于這種智能型學(xué)習(xí)平臺(tái)的普及，在不遠(yuǎn)的將來(lái)，名校將人人可上，也就是說(shuō)，對(duì)中國(guó)這種教育資源還相對(duì)匱乏的國(guó)家來(lái)說(shuō)，如果應(yīng)對(duì)得當(dāng)，資源匱乏的問(wèn)題可以很快得到緩解。再根據(jù)這些規(guī)律和分析，對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行自動(dòng)的提示、誘導(dǎo)和評(píng)價(jià)，以彌補(bǔ)沒(méi)有老師面對(duì)面交流指導(dǎo)的不足。在斯坦福大學(xué)教授安德魯?恩格（Andrew Ng）講授的Coursera機(jī)器學(xué)習(xí)課堂上，他注意到約有2000名學(xué)生課外作業(yè)的答案是錯(cuò)誤的，但錯(cuò)誤答案居然是相同的。這些都是過(guò)去很難得知的，現(xiàn)在卻永遠(yuǎn)地改變了教學(xué)方式。購(gòu)買飛機(jī)票就是一個(gè)很好的例子。對(duì)大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，這種被敲竹杠的感覺(jué)也許會(huì)隨著他們走下飛機(jī)而消失。這個(gè)想法是可行的，但操作起來(lái)并不是那么簡(jiǎn)單。換言之，這是埃齊奧尼針對(duì)9000米高空開(kāi)發(fā)的一個(gè)加強(qiáng)版的信息預(yù)測(cè)系統(tǒng)。埃齊奧尼創(chuàng)立了一個(gè)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，它幫助虛擬的乘客節(jié)省了很多錢。機(jī)票降價(jià)是因?yàn)楹芏鄾](méi)賣掉的座位、季節(jié)性原因，還是所謂的周六晚上不出門，它都不知道。他給這個(gè)研究項(xiàng)目取了一個(gè)非常貼切的名字，叫“哈姆雷特”。美國(guó)航班也有延誤，但卻幾乎沒(méi)有“罷乘”、“霸機(jī)”、沖擊機(jī)場(chǎng)的事件。該系統(tǒng)向全社會(huì)免費(fèi)開(kāi)放，任何人都可以通過(guò)它查詢分析全國(guó)各次航班的延誤率及機(jī)場(chǎng)等候時(shí)間。該公司擁有一個(gè)包括了過(guò)去幾十年美國(guó)所有商業(yè)電影大約3000萬(wàn)條記錄的數(shù)據(jù)庫(kù)；數(shù)據(jù)庫(kù)里有所有關(guān)于預(yù)算、電影流派、拍攝、陣容、獲得獎(jiǎng)項(xiàng)和收入等數(shù)據(jù)。該公司通過(guò)找出這樣復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)電影的收入。納什開(kāi)玩笑地說(shuō)：“這可樂(lè)壞了制片人，但是導(dǎo)演就不高興了。這是一個(gè)重要的競(jìng)爭(zhēng)力，雖然隨著大數(shù)據(jù)手段被越來(lái)越多的公司采用，這種競(jìng)爭(zhēng)力會(huì)慢慢削弱。比方說(shuō)，一個(gè)人在某地居住了多久，這個(gè)人結(jié)婚了沒(méi)有，他多久換一個(gè)工作以及他是否有私家車?！边@是他在2011年的投資人大會(huì)上說(shuō)的。中英人壽保險(xiǎn)有限公司（Aviva）是一家大型保險(xiǎn)公司，他們想利用信用報(bào)告和顧客市場(chǎng)分析數(shù)據(jù)來(lái)作為部分申請(qǐng)人的血液和尿液分析的關(guān)聯(lián)物。有些人可能會(huì)覺(jué)得這種方法聽(tīng)起來(lái)很恐怖，這些公司似乎可以利用任何網(wǎng)絡(luò)上的信息。VISA＆MasterCard與商戶推薦相對(duì)地，像VISA和MasterCard這樣的信用卡發(fā)行商和其他大銀行就站在了信息價(jià)值鏈最好的位置上。就像ITA一樣，MasterCard也可以把這些數(shù)據(jù)授權(quán)給第三方使用，但是它更傾向于自己分析、挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。商家可能正需要這樣的信息，因?yàn)檫@樣它們就能在這個(gè)時(shí)間段的加油小票背面附上加油站附近商店的優(yōu)惠券。Xoom與跨境匯款異常交易報(bào)警Xoom是一個(gè)專門從事跨境匯款業(yè)務(wù)的公司，它得到了很多擁有大數(shù)據(jù)的大公司的支持。而發(fā)現(xiàn)異常的唯一方法就是，重新檢查所有的數(shù)據(jù)，找出樣本分析法錯(cuò)過(guò)的信息。谷歌翻譯系統(tǒng)為了訓(xùn)練計(jì)算機(jī)，會(huì)吸收它能找到的所有翻譯?！辈豢紤]翻譯質(zhì)量的話，上萬(wàn)億的語(yǔ)料庫(kù)就相當(dāng)于950億句英語(yǔ)。如果要將印度語(yǔ)譯成加泰羅尼亞語(yǔ)，谷歌就會(huì)把英語(yǔ)作為中介語(yǔ)言。從谷歌的例子來(lái)看，它之所以能比IBM的Candide系統(tǒng)多利用成千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)，是因?yàn)樗邮芰擞绣e(cuò)誤的數(shù)據(jù)。因?yàn)楣雀枵Z(yǔ)料庫(kù)的內(nèi)容來(lái)自于未經(jīng)過(guò)濾的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，所以會(huì)包含一些不完整的句子、拼寫錯(cuò)誤、語(yǔ)法錯(cuò)誤以及其他各種錯(cuò)誤。字典囊括了所有已知詞匯，系統(tǒng)將拼寫相似但字典中沒(méi)有的詞匯判斷為拼寫錯(cuò)誤，并對(duì)其進(jìn)行糾正。這個(gè)系統(tǒng)一直在不斷地完善和增加新的詞匯，這是人們每天使用搜索引擎的附加結(jié)果。當(dāng)搜索結(jié)果頁(yè)面的頂部顯示“你要找的是不是：流行病學(xué)”時(shí)，用戶可以通過(guò)點(diǎn)擊正確的術(shù)語(yǔ)明確地“告訴”谷歌自己需要重新查詢的內(nèi)容。一個(gè)用來(lái)描述人們?cè)诰W(wǎng)上留下的數(shù)字軌跡的藝術(shù)詞匯出現(xiàn)了，這就是“數(shù)據(jù)廢氣”。用戶執(zhí)行的每一個(gè)動(dòng)作都被認(rèn)為是一個(gè)“信號(hào)”，谷歌對(duì)其進(jìn)行分析并反饋給系統(tǒng)。這些信息是非常有價(jià)值的。當(dāng)用戶指出語(yǔ)音識(shí)別程序誤解了他們的意思時(shí)，他們實(shí)際上有效地“訓(xùn)練”了這個(gè)系統(tǒng)，讓它變得更好。逐漸地，這個(gè)想法從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)傳播至可以收集用戶反饋的任何公司。通過(guò)分析來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的巨大實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流和歷史數(shù)據(jù)，能夠確定司機(jī)為汽車電池充電的最佳時(shí)間和地點(diǎn)，并揭示充電站的最佳設(shè)置點(diǎn)。這使得它隨著時(shí)間的推移變得更有價(jià)值。它們可以應(yīng)用于另一個(gè)完全不同的目的：確定何時(shí)何地充電以及電子汽車服務(wù)站的