【正文】 正是這個系統(tǒng)的價值！提早知道病情，醫(yī)生就能夠提早治療，也能更早地知道某種療法是否有效，這一切都有利于病人的康復(fù)。這需要海量的數(shù)據(jù)并且找出隱含的相關(guān)性才能發(fā)現(xiàn)。美國Fitbit公司近期就推出了一款免費的蘋果手機應(yīng)用，用戶可用于記錄食物和液體攝入量，從而跟蹤其活動水平和營養(yǎng)攝入情況，通過分析這些數(shù)據(jù)可以很好的控制體重。這種智能網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的崛起，在美國引起了廣泛的關(guān)注和激烈的討論。顯然，他們都犯了相同的錯誤，那么是什么呢？隨著一點點的調(diào)查，他終于弄清楚了，他們把一個算法里的兩個代數(shù)方程弄反了。2003年，奧倫埃齊奧尼（OrenEtzioni）準(zhǔn)備乘飛機去參加弟弟的婚禮。這個系統(tǒng)需要分析所有特定航線機票的銷售價格并確定票價與提前購買天數(shù)的關(guān)系。這個預(yù)測系統(tǒng)建立在41天內(nèi)價格波動產(chǎn)生的12000個價格樣本基礎(chǔ)之上，而這些信息都是從一個旅游網(wǎng)站上搜集來的。這項技術(shù)還能應(yīng)用到其他領(lǐng)域，比如賓館預(yù)訂、二手車購買等。這個系統(tǒng)可以幫助消費者找到表現(xiàn)最佳，最符合自己需要的航班。借助于這個預(yù)測，電影制片人可以向工作室或投資人募資。FICO，“我們知道你明天會做什么”一個人的信用常被用來預(yù)測他/她的個人行為。另一個征信機構(gòu)，益百利（Experian）有一種服務(wù)，可以根據(jù)個人的信用卡交易記錄預(yù)測個人的收入情況。這會讓人們下次登陸極限運動網(wǎng)站和坐到電視機前觀看幽默情景劇前三思而后行，因為不想因此支付更多的保險費用。一個稱為MasterCard Advisors的部門收集和分析了來自210個國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，用來預(yù)測商業(yè)發(fā)展和客戶的消費趨勢。它會分析一筆交易的所有相關(guān)數(shù)據(jù)，一旦發(fā)現(xiàn)用“發(fā)現(xiàn)卡”從新澤西州匯款的交易比平常多的話，系統(tǒng)就會報警。它會從各種各樣語言的公司網(wǎng)站上去尋找聯(lián)合國和歐洲委員會這些國際組織發(fā)布的官方文件和報告的譯本。因為在翻譯的時候它能適當(dāng)增減詞匯，所以谷歌的翻譯比其他系統(tǒng)的翻譯靈活很多。況且，它也沒有詳細的人工糾錯后的注解。你輸錯了iPad嗎？不要緊，它在那兒呢；Obamacare是什么？哦，明白了。它是用戶在線交互的副產(chǎn)品，包括瀏覽了哪些頁面、停留了多久、鼠標(biāo)光標(biāo)停留的位置、輸入了什么信息等。如果許多用戶都點擊搜索結(jié)果頁底部的鏈接，就表明這個結(jié)果更加具有相關(guān)性，谷歌的排名算法就會自動地在隨后的搜索中將它提到頁面中比較靠前的位置（廣告也是如此）。IBM，電動汽車動力與電力供應(yīng)系統(tǒng)優(yōu)化預(yù)測在2012年進行的一項試驗中，IBM曾與加利福尼亞州的太平洋天然氣與電氣公司以及汽車制造商本田合作，收集了大量信息來回答關(guān)于電動汽車應(yīng)在何時何地獲取動力及其對電力供應(yīng)的影響等基本問題。汽車的電池電量指示器告訴司機應(yīng)當(dāng)何時充電，電網(wǎng)的使用數(shù)據(jù)可以通過設(shè)備收集到，從而管理電網(wǎng)的穩(wěn)定性。25 / 25。系統(tǒng)采用了為某個特定目的而生成的數(shù)據(jù)，并將其重新用于另一個目的，換言之，數(shù)據(jù)從其基本用途移動到了二級用途。緊接著，F(xiàn)acebook重新設(shè)計了它的系統(tǒng)，使每個用戶的活動變得可見并廣播出去，這為網(wǎng)站的良性循環(huán)做出了新的貢獻。谷歌不是第一個洞察到這一點的公司，但它利用這一點并取得了非凡的成果。）谷歌的拼寫檢查系統(tǒng)顯示，那些“不合標(biāo)準(zhǔn)”、“不正確”或“有缺陷”的數(shù)據(jù)也是非常有用的。可以說，谷歌擁有世界上最完整的拼寫檢查器，基本上涵蓋了世界上的每一種語言?！皬哪撤N意義上，谷歌的語料庫是有很多不足的。之所以能做到這些，是因為它將語言視為能夠判別可能性的數(shù)據(jù)，而不是語言本身。谷歌翻譯開始利用一個更大更繁雜的數(shù)據(jù)庫，也就是全球的互聯(lián)網(wǎng)，而不再只利用兩種語言之間的文本翻譯。作為回報，它們會獲得更多的數(shù)據(jù)，而對這些數(shù)據(jù)進行復(fù)雜的分析之后，它們又可以賣掉分析結(jié)果以取得利潤。接下來的問題就是，如何使用收集到的數(shù)據(jù)。通過利用相關(guān)關(guān)系，保險公司可以在每人身上節(jié)省125美元，然而這個純數(shù)據(jù)分析法只需要花費5美元。但是這就足夠激發(fā)FICO的首席執(zhí)行官揚言，“我們知道你明天會做什么。布倫喬爾森（Erik Brynjolfsson）和他的同事一起進行了一項研究，發(fā)現(xiàn)決策依賴數(shù)據(jù)的公司的運營情況比不重視數(shù)據(jù)的公司出色很多——這些公司的生產(chǎn)率比不使用數(shù)據(jù)進行決策的公司高6%。納什（Bruce Nash）說，我們公司開發(fā)了一個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，其中有100萬條類似“A編劇曾與B導(dǎo)演合作過，C導(dǎo)演曾與D演員合作過”這樣的聯(lián)系信息。以波士頓至紐約的航線為例（起飛：Boston，Logan International；到達：New York，Kennedy International），在系統(tǒng)的主頁上，輸入機場名稱，點擊之后，用戶可以看到不同天氣、不同日期、不同時段、不同航空公司、不同航班等各種條件下飛機是否準(zhǔn)時以及平均延誤時間的數(shù)據(jù)明細?！卑｝R奧尼沉思著。于是，埃齊奧尼開始著手啟動這個項目。他要做的僅僅是預(yù)測當(dāng)前的機票價格在未來一段時間內(nèi)會上漲還是下降。購買飛機票大數(shù)據(jù)不僅改變了公共衛(wèi)生領(lǐng)域，整個商業(yè)領(lǐng)域都因為大數(shù)據(jù)而重新洗牌。教授們現(xiàn)在可以看到，如果大部分學(xué)生需要再看一遍課程內(nèi)容，就可能表明某些地方他們還不太清楚。學(xué)校，曾經(jīng)是最重要的教育資源，好的學(xué)校更是稀缺性的資源。在健康方面，比如利用移動終端的手機，加上APP軟件，外載的手表，就可以實時監(jiān)測自己的心跳、呼吸，醫(yī)生通過這些數(shù)據(jù)就可以了解你的健康狀況。數(shù)據(jù)表明，早產(chǎn)兒的穩(wěn)定不但不是病情好轉(zhuǎn)的標(biāo)志，反而是暴風(fēng)雨前的寧靜，就像是身體要它的器官做好抵抗困難的準(zhǔn)備?！边@個系統(tǒng)依賴的是相關(guān)關(guān)系，而不是因果關(guān)系。在將得出的預(yù)測與2007年、2008年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，谷歌公司發(fā)現(xiàn)，他們的軟件發(fā)現(xiàn)了45條檢索詞條的組合，一旦將它們用于一個數(shù)學(xué)模型，他們的預(yù)測與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達97%。在甲型H1N1流感爆發(fā)的幾周前，互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌公司的工程師們在《自然》雜志上發(fā)表了一篇引人注目的論文。當(dāng)時沒有研發(fā)出對抗這種新型流感病毒的疫苗。日本先進工業(yè)技術(shù)研究所的教授和他的團隊通過在汽車座椅下安裝360個壓力傳感器以測量人對椅子施加壓力的方式，把人體坐姿特征轉(zhuǎn)化成了數(shù)據(jù)。通過監(jiān)測車輛的各個部位，UPS如今只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好幾百萬美元。UPS的過程管理總監(jiān)杰克這種保險定價法激勵投保人產(chǎn)生更好的行為習(xí)慣。多效地理定位于UPS的最佳行車路徑如今，GPS已經(jīng)只是眾多定位系統(tǒng)中的一種了。但基本上當(dāng)車位旁出現(xiàn)樹木，路燈桿等柱狀物時，為避免雷達偵測出現(xiàn)誤差而發(fā)生碰撞風(fēng)險，此時系統(tǒng)將不被激活。無人駕駛無人駕駛被人認(rèn)為是車聯(lián)網(wǎng)的終極目標(biāo)，無人駕駛車依賴的技術(shù)很多，比如導(dǎo)航、雷達、龐大數(shù)據(jù)計算等，要實現(xiàn)這些技術(shù)需要和物聯(lián)網(wǎng)緊密結(jié)合起來。RFID技術(shù)在超市和圖書館中的應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用領(lǐng)域主要包括以下幾個方面：運輸和物流領(lǐng)域、健康醫(yī)療領(lǐng)域、智能環(huán)境（家庭、辦公、工廠）領(lǐng)域、個人和社會領(lǐng)域等，具有十分廣闊的市場和應(yīng)用前景。有的公司，如數(shù)據(jù)代理益百利旗下的網(wǎng)頁流量測量公司Hitwise，讓客戶采集搜索流量來揭示消費者的喜好。通過收集所有的數(shù)據(jù)，我們可以預(yù)先捕捉到事物要出故障的信號，比方說發(fā)動機的嗡嗡聲、引擎過熱都說明它們可能要出故障了。他氣憤地說：“我女兒還是高中生，你們卻給她郵寄嬰兒服和嬰兒床的優(yōu)惠券，你們是在鼓勵她懷孕嗎？”而當(dāng)幾天后，經(jīng)理打電話向這個男人致歉時，這個男人的語氣變得平和起來。通過大數(shù)據(jù)，沃爾瑪注意到，每當(dāng)季節(jié)性颶風(fēng)來臨之前，不僅手電筒銷量增加，而且美式早餐含糖零食蛋撻銷量也增加了，因此每當(dāng)季節(jié)性颶風(fēng)來臨時，按前面擺放在一起，以方便行色匆匆的顧客，從而增加銷量。里哥本（Oberto Rigobon）就對此提出了一個大數(shù)據(jù)方案，那就是接受更混亂的數(shù)據(jù)。聯(lián)邦政府為了得到這些數(shù)據(jù)，會雇用很多人向全美90個城市的商店、辦公室打電話、發(fā)傳真甚至登門拜訪。以財政部門為例，基于云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)，財政部門可以按需掌握各個部門的數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行分析，做出的決策可以更準(zhǔn)確、更高效。和美國一樣，以前我們國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，是層層上報，人工統(tǒng)計，比如，國家進行人口普查，是縣級——市級——省級——國家這樣層層上報人口數(shù)據(jù)，這樣得到的數(shù)據(jù)往往滯后，很不準(zhǔn)確。然而，因為稅收分?jǐn)偤蛧鴷砣藬?shù)確定都是建立在人口的基礎(chǔ)上的，所以必須要得到正確的數(shù)據(jù)，而且必須是及時的數(shù)據(jù)。但是，僅憑這個定義還無法解釋當(dāng)前大數(shù)據(jù)的火爆局面，因為這個定義的著眼點僅僅在于數(shù)據(jù)的性質(zhì)上。近年來，超市、便利店等零售企業(yè)幾乎都配備了監(jiān)控攝像機，目的是為了防止盜竊和幫助抓捕盜竊嫌犯，但最近也出現(xiàn)了使用監(jiān)控攝像機的視頻數(shù)據(jù)來分析顧客購買行為的案例。當(dāng)前，典型個人計算機硬盤的容量為TB量級，而一些大企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)接近EB量級。大數(shù)據(jù)的特征，可以用三個V開頭的關(guān)鍵詞來描述。比如說，就用戶看資訊而言，我們怎么樣去判斷一個用戶點開一條八卦資訊后，是繼續(xù)深挖八卦到死，還是轉(zhuǎn)而瀏覽另外一個新聞。宏觀意義上來看，假如小明去了一百次書店，以前要回答的問題是他第一百零一次買不買書，即業(yè)績和經(jīng)營指標(biāo)的問題；而現(xiàn)在，互聯(lián)網(wǎng)關(guān)心的是什么？最關(guān)心的是他第一百零一次買什么書，需要將什么樣的內(nèi)容推薦給他?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)完全瞄向個體，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也是精準(zhǔn)于個體，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)面向經(jīng)營指標(biāo)、面向群體。個性化的信息推薦不僅僅是基于用戶的相似性這么簡單的東西，還有大