【正文】 正是這個(gè)系統(tǒng)的價(jià)值！提早知道病情，醫(yī)生就能夠提早治療，也能更早地知道某種療法是否有效，這一切都有利于病人的康復(fù)。這需要海量的數(shù)據(jù)并且找出隱含的相關(guān)性才能發(fā)現(xiàn)。美國(guó)Fitbit公司近期就推出了一款免費(fèi)的蘋果手機(jī)應(yīng)用，用戶可用于記錄食物和液體攝入量，從而跟蹤其活動(dòng)水平和營(yíng)養(yǎng)攝入情況，通過分析這些數(shù)據(jù)可以很好的控制體重。這種智能網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)的崛起，在美國(guó)引起了廣泛的關(guān)注和激烈的討論。顯然，他們都犯了相同的錯(cuò)誤，那么是什么呢？隨著一點(diǎn)點(diǎn)的調(diào)查，他終于弄清楚了，他們把一個(gè)算法里的兩個(gè)代數(shù)方程弄反了。2003年，奧倫埃齊奧尼（OrenEtzioni）準(zhǔn)備乘飛機(jī)去參加弟弟的婚禮。這個(gè)系統(tǒng)需要分析所有特定航線機(jī)票的銷售價(jià)格并確定票價(jià)與提前購(gòu)買天數(shù)的關(guān)系。這個(gè)預(yù)測(cè)系統(tǒng)建立在41天內(nèi)價(jià)格波動(dòng)產(chǎn)生的12000個(gè)價(jià)格樣本基礎(chǔ)之上，而這些信息都是從一個(gè)旅游網(wǎng)站上搜集來的。這項(xiàng)技術(shù)還能應(yīng)用到其他領(lǐng)域，比如賓館預(yù)訂、二手車購(gòu)買等。這個(gè)系統(tǒng)可以幫助消費(fèi)者找到表現(xiàn)最佳，最符合自己需要的航班。借助于這個(gè)預(yù)測(cè)，電影制片人可以向工作室或投資人募資。FICO，“我們知道你明天會(huì)做什么”一個(gè)人的信用常被用來預(yù)測(cè)他/她的個(gè)人行為。另一個(gè)征信機(jī)構(gòu)，益百利（Experian）有一種服務(wù)，可以根據(jù)個(gè)人的信用卡交易記錄預(yù)測(cè)個(gè)人的收入情況。這會(huì)讓人們下次登陸極限運(yùn)動(dòng)網(wǎng)站和坐到電視機(jī)前觀看幽默情景劇前三思而后行，因?yàn)椴幌胍虼酥Ц陡嗟谋ｋU(xiǎn)費(fèi)用。一個(gè)稱為MasterCard Advisors的部門收集和分析了來自210個(gè)國(guó)家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，用來預(yù)測(cè)商業(yè)發(fā)展和客戶的消費(fèi)趨勢(shì)。它會(huì)分析一筆交易的所有相關(guān)數(shù)據(jù)，一旦發(fā)現(xiàn)用“發(fā)現(xiàn)卡”從新澤西州匯款的交易比平常多的話，系統(tǒng)就會(huì)報(bào)警。它會(huì)從各種各樣語言的公司網(wǎng)站上去尋找聯(lián)合國(guó)和歐洲委員會(huì)這些國(guó)際組織發(fā)布的官方文件和報(bào)告的譯本。因?yàn)樵诜g的時(shí)候它能適當(dāng)增減詞匯，所以谷歌的翻譯比其他系統(tǒng)的翻譯靈活很多。況且，它也沒有詳細(xì)的人工糾錯(cuò)后的注解。你輸錯(cuò)了iPad嗎？不要緊，它在那兒呢；Obamacare是什么？哦，明白了。它是用戶在線交互的副產(chǎn)品，包括瀏覽了哪些頁(yè)面、停留了多久、鼠標(biāo)光標(biāo)停留的位置、輸入了什么信息等。如果許多用戶都點(diǎn)擊搜索結(jié)果頁(yè)底部的鏈接，就表明這個(gè)結(jié)果更加具有相關(guān)性，谷歌的排名算法就會(huì)自動(dòng)地在隨后的搜索中將它提到頁(yè)面中比較靠前的位置（廣告也是如此）。IBM，電動(dòng)汽車動(dòng)力與電力供應(yīng)系統(tǒng)優(yōu)化預(yù)測(cè)在2012年進(jìn)行的一項(xiàng)試驗(yàn)中，IBM曾與加利福尼亞州的太平洋天然氣與電氣公司以及汽車制造商本田合作，收集了大量信息來回答關(guān)于電動(dòng)汽車應(yīng)在何時(shí)何地獲取動(dòng)力及其對(duì)電力供應(yīng)的影響等基本問題。汽車的電池電量指示器告訴司機(jī)應(yīng)當(dāng)何時(shí)充電，電網(wǎng)的使用數(shù)據(jù)可以通過設(shè)備收集到，從而管理電網(wǎng)的穩(wěn)定性。25 / 25。系統(tǒng)采用了為某個(gè)特定目的而生成的數(shù)據(jù)，并將其重新用于另一個(gè)目的，換言之，數(shù)據(jù)從其基本用途移動(dòng)到了二級(jí)用途。緊接著，F(xiàn)acebook重新設(shè)計(jì)了它的系統(tǒng)，使每個(gè)用戶的活動(dòng)變得可見并廣播出去，這為網(wǎng)站的良性循環(huán)做出了新的貢獻(xiàn)。谷歌不是第一個(gè)洞察到這一點(diǎn)的公司，但它利用這一點(diǎn)并取得了非凡的成果。）谷歌的拼寫檢查系統(tǒng)顯示，那些“不合標(biāo)準(zhǔn)”、“不正確”或“有缺陷”的數(shù)據(jù)也是非常有用的?？梢哉f，谷歌擁有世界上最完整的拼寫檢查器，基本上涵蓋了世界上的每一種語言?！皬哪撤N意義上，谷歌的語料庫(kù)是有很多不足的。之所以能做到這些，是因?yàn)樗鼘⒄Z言視為能夠判別可能性的數(shù)據(jù)，而不是語言本身。谷歌翻譯開始利用一個(gè)更大更繁雜的數(shù)據(jù)庫(kù)，也就是全球的互聯(lián)網(wǎng)，而不再只利用兩種語言之間的文本翻譯。作為回報(bào)，它們會(huì)獲得更多的數(shù)據(jù)，而對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的分析之后，它們又可以賣掉分析結(jié)果以取得利潤(rùn)。接下來的問題就是，如何使用收集到的數(shù)據(jù)。通過利用相關(guān)關(guān)系，保險(xiǎn)公司可以在每人身上節(jié)省125美元，然而這個(gè)純數(shù)據(jù)分析法只需要花費(fèi)5美元。但是這就足夠激發(fā)FICO的首席執(zhí)行官揚(yáng)言，“我們知道你明天會(huì)做什么。布倫喬爾森（Erik Brynjolfsson）和他的同事一起進(jìn)行了一項(xiàng)研究，發(fā)現(xiàn)決策依賴數(shù)據(jù)的公司的運(yùn)營(yíng)情況比不重視數(shù)據(jù)的公司出色很多——這些公司的生產(chǎn)率比不使用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的公司高6%。納什（Bruce Nash）說，我們公司開發(fā)了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，其中有100萬條類似“A編劇曾與B導(dǎo)演合作過，C導(dǎo)演曾與D演員合作過”這樣的聯(lián)系信息。以波士頓至紐約的航線為例（起飛：Boston，Logan International；到達(dá)：New York，Kennedy International），在系統(tǒng)的主頁(yè)上，輸入機(jī)場(chǎng)名稱，點(diǎn)擊之后，用戶可以看到不同天氣、不同日期、不同時(shí)段、不同航空公司、不同航班等各種條件下飛機(jī)是否準(zhǔn)時(shí)以及平均延誤時(shí)間的數(shù)據(jù)明細(xì)?！卑｝R奧尼沉思著。于是，埃齊奧尼開始著手啟動(dòng)這個(gè)項(xiàng)目。他要做的僅僅是預(yù)測(cè)當(dāng)前的機(jī)票價(jià)格在未來一段時(shí)間內(nèi)會(huì)上漲還是下降。購(gòu)買飛機(jī)票大數(shù)據(jù)不僅改變了公共衛(wèi)生領(lǐng)域，整個(gè)商業(yè)領(lǐng)域都因?yàn)榇髷?shù)據(jù)而重新洗牌。教授們現(xiàn)在可以看到，如果大部分學(xué)生需要再看一遍課程內(nèi)容，就可能表明某些地方他們還不太清楚。學(xué)校，曾經(jīng)是最重要的教育資源，好的學(xué)校更是稀缺性的資源。在健康方面，比如利用移動(dòng)終端的手機(jī)，加上APP軟件，外載的手表，就可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)自己的心跳、呼吸，醫(yī)生通過這些數(shù)據(jù)就可以了解你的健康狀況。數(shù)據(jù)表明，早產(chǎn)兒的穩(wěn)定不但不是病情好轉(zhuǎn)的標(biāo)志，反而是暴風(fēng)雨前的寧?kù)o，就像是身體要它的器官做好抵抗困難的準(zhǔn)備?！边@個(gè)系統(tǒng)依賴的是相關(guān)關(guān)系，而不是因果關(guān)系。在將得出的預(yù)測(cè)與2007年、2008年美國(guó)疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后，谷歌公司發(fā)現(xiàn)，他們的軟件發(fā)現(xiàn)了45條檢索詞條的組合，一旦將它們用于一個(gè)數(shù)學(xué)模型，他們的預(yù)測(cè)與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%。在甲型H1N1流感爆發(fā)的幾周前，互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌公司的工程師們?cè)凇蹲匀弧冯s志上發(fā)表了一篇引人注目的論文。當(dāng)時(shí)沒有研發(fā)出對(duì)抗這種新型流感病毒的疫苗。日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所的教授和他的團(tuán)隊(duì)通過在汽車座椅下安裝360個(gè)壓力傳感器以測(cè)量人對(duì)椅子施加壓力的方式，把人體坐姿特征轉(zhuǎn)化成了數(shù)據(jù)。通過監(jiān)測(cè)車輛的各個(gè)部位，UPS如今只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好幾百萬美元。UPS的過程管理總監(jiān)杰克這種保險(xiǎn)定價(jià)法激勵(lì)投保人產(chǎn)生更好的行為習(xí)慣。多效地理定位于UPS的最佳行車路徑如今，GPS已經(jīng)只是眾多定位系統(tǒng)中的一種了。但基本上當(dāng)車位旁出現(xiàn)樹木，路燈桿等柱狀物時(shí)，為避免雷達(dá)偵測(cè)出現(xiàn)誤差而發(fā)生碰撞風(fēng)險(xiǎn)，此時(shí)系統(tǒng)將不被激活。無人駕駛無人駕駛被人認(rèn)為是車聯(lián)網(wǎng)的終極目標(biāo)，無人駕駛車依賴的技術(shù)很多，比如導(dǎo)航、雷達(dá)、龐大數(shù)據(jù)計(jì)算等，要實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)需要和物聯(lián)網(wǎng)緊密結(jié)合起來。RFID技術(shù)在超市和圖書館中的應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用領(lǐng)域主要包括以下幾個(gè)方面：運(yùn)輸和物流領(lǐng)域、健康醫(yī)療領(lǐng)域、智能環(huán)境（家庭、辦公、工廠）領(lǐng)域、個(gè)人和社會(huì)領(lǐng)域等，具有十分廣闊的市場(chǎng)和應(yīng)用前景。有的公司，如數(shù)據(jù)代理益百利旗下的網(wǎng)頁(yè)流量測(cè)量公司Hitwise，讓客戶采集搜索流量來揭示消費(fèi)者的喜好。通過收集所有的數(shù)據(jù)，我們可以預(yù)先捕捉到事物要出故障的信號(hào)，比方說發(fā)動(dòng)機(jī)的嗡嗡聲、引擎過熱都說明它們可能要出故障了。他氣憤地說：“我女兒還是高中生，你們卻給她郵寄嬰兒服和嬰兒床的優(yōu)惠券，你們是在鼓勵(lì)她懷孕嗎？”而當(dāng)幾天后，經(jīng)理打電話向這個(gè)男人致歉時(shí)，這個(gè)男人的語氣變得平和起來。通過大數(shù)據(jù)，沃爾瑪注意到，每當(dāng)季節(jié)性颶風(fēng)來臨之前，不僅手電筒銷量增加，而且美式早餐含糖零食蛋撻銷量也增加了，因此每當(dāng)季節(jié)性颶風(fēng)來臨時(shí)，按前面擺放在一起，以方便行色匆匆的顧客，從而增加銷量。里哥本（Oberto Rigobon）就對(duì)此提出了一個(gè)大數(shù)據(jù)方案，那就是接受更混亂的數(shù)據(jù)。聯(lián)邦政府為了得到這些數(shù)據(jù)，會(huì)雇用很多人向全美90個(gè)城市的商店、辦公室打電話、發(fā)傳真甚至登門拜訪。以財(cái)政部門為例，基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)，財(cái)政部門可以按需掌握各個(gè)部門的數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，做出的決策可以更準(zhǔn)確、更高效。和美國(guó)一樣，以前我們國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，是層層上報(bào)，人工統(tǒng)計(jì)，比如，國(guó)家進(jìn)行人口普查，是縣級(jí)——市級(jí)——省級(jí)——國(guó)家這樣層層上報(bào)人口數(shù)據(jù)，這樣得到的數(shù)據(jù)往往滯后，很不準(zhǔn)確。然而，因?yàn)槎愂辗謹(jǐn)偤蛧?guó)會(huì)代表人數(shù)確定都是建立在人口的基礎(chǔ)上的，所以必須要得到正確的數(shù)據(jù)，而且必須是及時(shí)的數(shù)據(jù)。但是，僅憑這個(gè)定義還無法解釋當(dāng)前大數(shù)據(jù)的火爆局面，因?yàn)檫@個(gè)定義的著眼點(diǎn)僅僅在于數(shù)據(jù)的性質(zhì)上。近年來，超市、便利店等零售企業(yè)幾乎都配備了監(jiān)控?cái)z像機(jī)，目的是為了防止盜竊和幫助抓捕盜竊嫌犯，但最近也出現(xiàn)了使用監(jiān)控?cái)z像機(jī)的視頻數(shù)據(jù)來分析顧客購(gòu)買行為的案例。當(dāng)前，典型個(gè)人計(jì)算機(jī)硬盤的容量為TB量級(jí)，而一些大企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)接近EB量級(jí)。大數(shù)據(jù)的特征，可以用三個(gè)V開頭的關(guān)鍵詞來描述。比如說，就用戶看資訊而言，我們?cè)趺礃尤ヅ袛嘁粋€(gè)用戶點(diǎn)開一條八卦資訊后，是繼續(xù)深挖八卦到死，還是轉(zhuǎn)而瀏覽另外一個(gè)新聞。宏觀意義上來看，假如小明去了一百次書店，以前要回答的問題是他第一百零一次買不買書，即業(yè)績(jī)和經(jīng)營(yíng)指標(biāo)的問題；而現(xiàn)在，互聯(lián)網(wǎng)關(guān)心的是什么？最關(guān)心的是他第一百零一次買什么書，需要將什么樣的內(nèi)容推薦給他。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)完全瞄向個(gè)體，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也是精準(zhǔn)于個(gè)體，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)面向經(jīng)營(yíng)指標(biāo)、面向群體。個(gè)性化的信息推薦不僅僅是基于用戶的相似性這么簡(jiǎn)單的東西，還有大