【正文】 它們可以應(yīng)用于另一個(gè)完全不同的目的：確定何時(shí)何地充電以及電子汽車服務(wù)站的設(shè)置點(diǎn)。通過分析來自多個(gè)數(shù)據(jù)源的巨大實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流和歷史數(shù)據(jù)，能夠確定司機(jī)為汽車電池充電的最佳時(shí)間和地點(diǎn)，并揭示充電站的最佳設(shè)置點(diǎn)。當(dāng)用戶指出語音識別程序誤解了他們的意思時(shí)，他們實(shí)際上有效地“訓(xùn)練”了這個(gè)系統(tǒng)，讓它變得更好。用戶執(zhí)行的每一個(gè)動(dòng)作都被認(rèn)為是一個(gè)“信號”，谷歌對其進(jìn)行分析并反饋給系統(tǒng)。當(dāng)搜索結(jié)果頁面的頂部顯示“你要找的是不是：流行病學(xué)”時(shí)，用戶可以通過點(diǎn)擊正確的術(shù)語明確地“告訴”谷歌自己需要重新查詢的內(nèi)容。字典囊括了所有已知詞匯，系統(tǒng)將拼寫相似但字典中沒有的詞匯判斷為拼寫錯(cuò)誤，并對其進(jìn)行糾正。從谷歌的例子來看，它之所以能比IBM的Candide系統(tǒng)多利用成千上萬的數(shù)據(jù)，是因?yàn)樗邮芰擞绣e(cuò)誤的數(shù)據(jù)。”不考慮翻譯質(zhì)量的話，上萬億的語料庫就相當(dāng)于950億句英語。而發(fā)現(xiàn)異常的唯一方法就是，重新檢查所有的數(shù)據(jù)，找出樣本分析法錯(cuò)過的信息。商家可能正需要這樣的信息，因?yàn)檫@樣它們就能在這個(gè)時(shí)間段的加油小票背面附上加油站附近商店的優(yōu)惠券。VISA＆MasterCard與商戶推薦相對地，像VISA和MasterCard這樣的信用卡發(fā)行商和其他大銀行就站在了信息價(jià)值鏈最好的位置上。中英人壽保險(xiǎn)有限公司（Aviva）是一家大型保險(xiǎn)公司，他們想利用信用報(bào)告和顧客市場分析數(shù)據(jù)來作為部分申請人的血液和尿液分析的關(guān)聯(lián)物。比方說，一個(gè)人在某地居住了多久，這個(gè)人結(jié)婚了沒有，他多久換一個(gè)工作以及他是否有私家車。納什開玩笑地說：“這可樂壞了制片人，但是導(dǎo)演就不高興了。該公司擁有一個(gè)包括了過去幾十年美國所有商業(yè)電影大約3000萬條記錄的數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)庫里有所有關(guān)于預(yù)算、電影流派、拍攝、陣容、獲得獎(jiǎng)項(xiàng)和收入等數(shù)據(jù)。美國航班也有延誤，但卻幾乎沒有“罷乘”、“霸機(jī)”、沖擊機(jī)場的事件。機(jī)票降價(jià)是因?yàn)楹芏鄾]賣掉的座位、季節(jié)性原因，還是所謂的周六晚上不出門，它都不知道。換言之，這是埃齊奧尼針對9000米高空開發(fā)的一個(gè)加強(qiáng)版的信息預(yù)測系統(tǒng)。對大多數(shù)人來說，這種被敲竹杠的感覺也許會隨著他們走下飛機(jī)而消失。這些都是過去很難得知的，現(xiàn)在卻永遠(yuǎn)地改變了教學(xué)方式。再根據(jù)這些規(guī)律和分析，對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行自動(dòng)的提示、誘導(dǎo)和評價(jià)，以彌補(bǔ)沒有老師面對面交流指導(dǎo)的不足。分布在世界各地的學(xué)習(xí)者不僅可以在同一時(shí)間實(shí)時(shí)聽取同一位老師的授課，還和在校生一樣，做同樣的作業(yè)、接受同樣的評分和考試。同樣，如果我們給一個(gè)小孩子使用小兒床墊，通過這個(gè)床墊上的壓力與濕度傳感器分析，我們可以很早地判斷這個(gè)小孩子有沒有比較嚴(yán)重的打鼾或者睡姿不正確等問題。這很奇怪，因?yàn)獒t(yī)生一般認(rèn)為惡化的疼痛才是全面感染的征兆。系統(tǒng)會監(jiān)控16個(gè)不同地方的數(shù)據(jù)，比如心率、呼吸、體溫、血壓和血氧含量，這些數(shù)據(jù)可以達(dá)到每秒鐘1260個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之多。發(fā)現(xiàn)能夠通過人們在網(wǎng)上檢索的詞條辨別出其是否感染了流感后，谷歌公司把5000萬條美國人最頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在2003年至2008年間季節(jié)性流感傳播時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較。而且，疾控中心每周只進(jìn)行一次數(shù)據(jù)匯總。 這一技術(shù)還可匯集事故發(fā)生前駕車者的姿勢變化數(shù)據(jù)，分析坐姿與行駛安全的關(guān)系，在司機(jī)疲勞駕駛時(shí)發(fā)出警示或自動(dòng)剎車。預(yù)測性分析并不能解釋故障可能會發(fā)生的原因，只會告訴你存在什么問題，也就說它并不能告訴你引擎過熱是因?yàn)槭裁矗p的風(fēng)扇皮帶？沒擰緊的螺帽？沒有答案。UPS與汽車修理預(yù)測UPS國際快遞公司從2000年就開始使用預(yù)測性分析來監(jiān)測自己全美60000輛車規(guī)模的車隊(duì)，這樣就能及時(shí)地進(jìn)行防御性的修理。為了使總部能在車輛出現(xiàn)晚點(diǎn)的時(shí)候跟蹤到車輛的位置和預(yù)防引擎故障，它的貨車上裝有傳感器、無線適配器和GPS。隨著汽車裝上了無線傳感器，地理位置信息的數(shù)據(jù)化深刻變革了保險(xiǎn)的概念。目前，大眾汽車旗下產(chǎn)品如途觀。而我今天要說的是自動(dòng)泊車系統(tǒng)，顧名思義駕駛者雙手可以離開方向盤，在車輛停好之前要做的只是等待。借助無線通訊，城市內(nèi)車與車之間，車與建筑之間，車與人之間都將建立更加智能緊密的互聯(lián)。系統(tǒng)由一個(gè)詢問器(或閱讀器)和很多應(yīng)答器(或標(biāo)簽)組成。在物聯(lián)網(wǎng)上，每個(gè)人都可以應(yīng)用電子標(biāo)簽將真實(shí)的物體上網(wǎng)聯(lián)結(jié)，在物聯(lián)網(wǎng)上都可以查找出它們的具體位置。消費(fèi)者和搜索引擎之間的瞬時(shí)交互形成了一個(gè)網(wǎng)站和廣告的列表，實(shí)現(xiàn)了那一刻的特定功能。這可以指一個(gè)能發(fā)現(xiàn)可能的流行歌曲的算法系統(tǒng)——音樂界廣泛采用這種方法來確保它們看好的歌曲真的會流行；也可以指那些用來防止機(jī)器失效和建筑倒塌的方法。這些數(shù)據(jù)甚至使得零售商能夠比較準(zhǔn)確地預(yù)測預(yù)產(chǎn)期，這樣就能夠在孕期的每個(gè)階段給客戶寄送相應(yīng)的優(yōu)惠券。很多人都不知道，對于零售商來說，知道一個(gè)顧客是否懷孕非常重要。沃爾瑪通過大數(shù)據(jù)提前預(yù)知顧客明天會做什么，并提前準(zhǔn)備。政策決策者為了更好地應(yīng)對變化，需要及時(shí)了解通貨膨脹率，但如果以傳統(tǒng)的依賴采樣和追求精確的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，政府就不可能及時(shí)獲得數(shù)據(jù)了。在決定是否增減銀行利率的時(shí)候，美聯(lián)儲也會考慮消費(fèi)指數(shù)。在此基礎(chǔ)上，合作雙方將建立戰(zhàn)略合作關(guān)系。畢竟，每個(gè)美國人都必須填一張可制成穿孔卡片的表格，然后再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。因此，他們獲得的很多數(shù)據(jù)都是過時(shí)的。Velocity（速度）數(shù)據(jù)產(chǎn)生和更新的頻率，也是衡量大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要特征。然而，和過去不同的是，這些大數(shù)據(jù)并非只是存儲起來就夠了，還需要對其進(jìn)行分析，并從中獲得有用的信息。例如，在5年以后，也許只有幾EB數(shù)量級的數(shù)據(jù)量才能夠稱得上是大數(shù)據(jù)了。大數(shù)據(jù)的典型特征（3V）“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞，光從字面來看，可能會讓人覺得只是容量非常大的數(shù)據(jù)集合而已。所以差異化絕對不可能是對群體共性的描述，而完全是對個(gè)體差異的刻畫。網(wǎng)絡(luò)上每一筆搜索，網(wǎng)站上每一筆交易、每一筆輸入都是數(shù)據(jù)，通過計(jì)算機(jī)做篩選、整理、分析，所得出的結(jié)果可不僅僅只得到簡單、客觀的結(jié)論，更能用于幫助企業(yè)經(jīng)營決策，搜集起來的數(shù)據(jù)還可以被規(guī)劃，引導(dǎo)開發(fā)更大的消費(fèi)力量。要量化這個(gè)程度，我們一定要基于個(gè)體，而不是基于群體的共性描述。我們現(xiàn)在生活的是信息化的世界，未來會走向個(gè)性化。Volume（容量）看到大數(shù)據(jù)這個(gè)詞，大多數(shù)人的第一印象恐怕就是Volume，也就是數(shù)據(jù)量吧。Variety（多樣性）除了傳統(tǒng)的銷售、庫存等數(shù)據(jù)，現(xiàn)在企業(yè)所采集和分析的數(shù)據(jù)還包括像網(wǎng)站日志數(shù)據(jù)、呼叫中心通話記錄、Twitter和Facebook等社交媒體中的文本數(shù)據(jù)、智能手機(jī)中內(nèi)置的GPS（全球定位系統(tǒng)）所產(chǎn)生的位置信息、時(shí)刻生成的傳感器數(shù)據(jù)，甚至還有圖片和視頻，數(shù)據(jù)的種類和幾年前相比已經(jīng)有了大幅度的增加。以萬寶龍為例，它們過去都是憑經(jīng)驗(yàn)和直覺來決定商品陳列的布局，但通過分析監(jiān)控?cái)z像機(jī)的數(shù)據(jù)，將最想賣出去的商品移動(dòng)到最容易吸引顧客目光的位置，使得銷售額提高了20%。謂語就是“存儲、分析、處理”這些數(shù)據(jù)，（而用什么方法來進(jìn)行分析處理，是機(jī)器學(xué)習(xí)還是統(tǒng)計(jì)分析或者其它什么，這些可以看做是方式狀語），主語那就是誰，誰來處理這些數(shù)據(jù)。經(jīng)過大量的努力，霍爾瑞斯成功地在1年時(shí)間內(nèi)完成了人口普查。這樣就保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，及時(shí)性。麻省理工與通貨緊縮預(yù)測軟件“10億價(jià)格項(xiàng)目”（The Billion Prices Project，BBP）提供了一個(gè)有趣的例子。政府采集這些數(shù)據(jù)每年大概需要花費(fèi)兩億五千萬美元。收集到的數(shù)據(jù)很混亂，也不是所有數(shù)據(jù)都能輕易進(jìn)行比較。這種方式給沃爾瑪帶來了很大的利潤。他們注意到，登記簿上的婦女會在懷孕大概第三個(gè)月的時(shí)候買很多無香乳液?！痹谏鐣h(huán)境下尋找關(guān)聯(lián)物只是大數(shù)據(jù)分析法采取的一種方式。通過盡早地發(fā)現(xiàn)異常，系統(tǒng)可以提醒我們在故障之前更換零件或者修復(fù)問題。谷歌整理了一個(gè)版本的搜索詞分析，公開供人們查詢，并與西班牙第二大銀行BBVA合作推出了實(shí)時(shí)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)以及旅游部門的業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)服務(wù)，這些指標(biāo)都是基于搜索數(shù)據(jù)得到的。RFID射頻識別是一種非接觸式的自動(dòng)識別技術(shù)，它通過射頻信號自動(dòng)識別目標(biāo)對象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，識別工作無須人工干預(yù)，可工作于各種惡劣環(huán)境。不僅僅巨頭Google一直在深耕車聯(lián)網(wǎng)，我國自主車企當(dāng)中也有廠商在積極跟進(jìn)，最早試水車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的是上汽集團(tuán)，一直走在本土開發(fā)車聯(lián)網(wǎng)的前列，其inkaNet系統(tǒng)被廣泛搭載在榮威350、榮威550、W5以及MG5等多款車型上。車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)無人駕駛技術(shù)和智能化交通的第一步，而在無人駕駛技術(shù)普及的第一階段，車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將迎來爆發(fā)期。控制單元會通過行車電腦顯示屏發(fā)出準(zhǔn)予停車的提示。這些新系統(tǒng)通過對電塔和無線路由器的信號強(qiáng)度進(jìn)行三角測量來定位地理位置，從而彌補(bǔ)了GPS無法在室內(nèi)和高樓之間進(jìn)行定位的缺陷，這也是谷歌、蘋果和微軟需要自己研發(fā)地理定位系統(tǒng)來輔助GPS的原因。通過汽車定位每個(gè)人的地理方位也改變了一些固定資產(chǎn)投入的模式，比方說公路和其他基礎(chǔ)設(shè)施可以讓使用這些資源的司機(jī)和其他人分擔(dān)一部分投入。2011年，UPS的駕駛員們少跑了近4828萬公里的路程，節(jié)省了300萬加侖的燃料并且減少了3萬公噸的二氧化碳排放量。無獨(dú)有偶，橋梁和建筑物上也被安裝了傳感器來監(jiān)測磨損程度。 這個(gè)研究并不愚蠢。但要做到這一點(diǎn)，他們必須先知道這種流感出現(xiàn)在哪里。谷歌通過觀察人們在網(wǎng)上的搜索記錄來預(yù)測冬季流感的傳播：不僅是全美范圍的傳播，而且可以具體到特定的地區(qū)和州。所以，2009年甲型H1N1流感爆發(fā)的時(shí)候，與習(xí)慣性滯后的官方數(shù)據(jù)相比，谷歌成為了一個(gè)更有效、更及時(shí)的指示標(biāo)。這