【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 術(shù)和設(shè)備的發(fā)展為大家?guī)?lái)了數(shù)據(jù)整合的可能性，線下數(shù)據(jù)和線上數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，讓大數(shù)據(jù)能夠?qū)θ藗兊南埠?、?xí)性進(jìn)行洞察，利用數(shù)據(jù)去做營(yíng)銷(xiāo)也讓客戶(hù)定位更加精準(zhǔn)化，為企業(yè)決策提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。隨著網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)企業(yè)的層出不窮，以互聯(lián)網(wǎng)為平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)正憑借著它顯著的便捷性和經(jīng)濟(jì)性迅速發(fā)展，越來(lái)越多的人逐漸摒棄傳統(tǒng)的線下購(gòu)物方式而開(kāi)始選擇網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物。在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，傳統(tǒng)的商業(yè)模式有很多弊端，比如信息不對(duì)稱(chēng)、運(yùn)輸渠道不經(jīng)濟(jì)、銷(xiāo)售時(shí)滯性等，因而導(dǎo)致一系列的問(wèn)題產(chǎn)生，這就需要新型的商業(yè)模式來(lái)改進(jìn)傳統(tǒng)商業(yè)模式所帶來(lái)的諸多不便。在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新是贏取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。今年的兩會(huì)中也提到，商業(yè)模式創(chuàng)新是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)企業(yè)創(chuàng)新取勝的重點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)企業(yè)為適應(yīng)市場(chǎng)變化，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者的需求變化和網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的新動(dòng)態(tài)，也需要以企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新來(lái)獲得自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。4. 技術(shù)環(huán)境近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)和物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展。無(wú)所不在的移動(dòng)設(shè)備、RFID、無(wú)線傳感器每分每秒都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)以?xún)|計(jì)用戶(hù)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)時(shí)時(shí)刻刻在產(chǎn)生巨量的交互……要處理的數(shù)據(jù)量實(shí)在是太大、增長(zhǎng)太快了，而業(yè)務(wù)需求和競(jìng)爭(zhēng)壓力對(duì)數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性、有效性又提出了更高要求，傳統(tǒng)的常規(guī)技術(shù)手段根本無(wú)法應(yīng)付。在這種情況下，技術(shù)人員紛紛研發(fā)和采用了一批新技術(shù)，主要包括分布式緩存、基于MPP的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式文件系統(tǒng)、各種NoSQL分布式存儲(chǔ)方案等。支付寶公司在國(guó)內(nèi)最早使用Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)，將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)從原來(lái)的Oracle RAC平臺(tái)遷移到Greenplum集群。Greenplum強(qiáng)大的計(jì)算能力用來(lái)支持支付寶日益發(fā)展的業(yè)務(wù)需求。Greenplum數(shù)據(jù)引擎軟件專(zhuān)為新一代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所需的大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜查詢(xún)功能所設(shè)計(jì)，基于MPP（海量并行處理）和SharedNothing（完全無(wú)共享）架構(gòu)，基于開(kāi)源軟件和x86商用硬件設(shè)計(jì)（性?xún)r(jià)比更高）。近來(lái)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的使用越來(lái)越普及，幾乎所有的大型互聯(lián)網(wǎng)公司都在這個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行著實(shí)踐和探索。在享受了這類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)與生俱來(lái)的擴(kuò)展性、容錯(cuò)性、高讀寫(xiě)吞吐外（盡管各主流NoSQL仍在不斷完善中），越來(lái)越多的實(shí)際需求把人們帶到了NoSQL并不擅長(zhǎng)的其他領(lǐng)域，比如搜索、準(zhǔn)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析、簡(jiǎn)單事務(wù)等。三、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)的運(yùn)作問(wèn)題（一）企業(yè)數(shù)據(jù)化過(guò)程中的內(nèi)部經(jīng)營(yíng)問(wèn)題1. 信息處理方式落后目前我國(guó)各種規(guī)模企業(yè)絕大部分都用上了微機(jī)，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行信息處理和輔助管理。許多大中型企業(yè)擁有相當(dāng)多的信息技術(shù)設(shè)備，也培養(yǎng)和儲(chǔ)備了一些自己的信息化人才隊(duì)伍。但重大信息工程建設(shè)如MIS、MRPⅡ、ERP、CIMS等普及率低、水平也相對(duì)落后，有些企業(yè)應(yīng)用效果不好。企業(yè)的信息化投入和運(yùn)用的分布很不均衡。企業(yè)的中間技術(shù)層，尤其是設(shè)計(jì)部門(mén)和財(cái)務(wù)部門(mén)已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)管理；但企業(yè)的決策部門(mén)的信息化建設(shè)依舊很薄弱，基本停留在形象工程上，相關(guān)的報(bào)表滿天飛；另一方面企業(yè)的末梢，如供應(yīng)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)的計(jì)算機(jī)基本上是空白。整個(gè)企業(yè)的信息化建設(shè)呈現(xiàn)出中間大，兩頭小的格局，也即是目前的企業(yè)信息化建設(shè)還處于“戰(zhàn)術(shù)層”的居多，而企業(yè)的“決策層”和“戰(zhàn)略層”是相當(dāng)薄弱的，也是下一步企業(yè)信息化建設(shè)中的一個(gè)重點(diǎn)。2.“信息孤島”問(wèn)題日見(jiàn)突出 隨著企業(yè)計(jì)算機(jī)技術(shù)運(yùn)用的不斷深入，不同軟件間，尤其是不同部門(mén)間的數(shù)據(jù)信息不能共享，設(shè)計(jì)、管理、生產(chǎn)的數(shù)據(jù)不能進(jìn)行交流，數(shù)據(jù)出現(xiàn)脫節(jié)，即產(chǎn)生“信息孤島”，勢(shì)必給企業(yè)的運(yùn)用帶來(lái)：相關(guān)的政策扶持較少，沒(méi)有形成整體的規(guī)模效果。勢(shì)必給企業(yè)的運(yùn)用帶來(lái)以下幾個(gè)問(wèn)題：信息需要重復(fù)多次的輸入、信息存在很大的冗余、大量的垃圾信息、信息交流的一致性無(wú)法保證。“信息孤島”的問(wèn)題已經(jīng)嚴(yán)重的阻礙了企業(yè)信息化建設(shè)的整體進(jìn)程，使企業(yè)在進(jìn)行新一輪投入時(shí)，瞻前顧后，難于決斷，而解決“信息孤島”問(wèn)題的關(guān)鍵不僅僅是在軟件的技術(shù)方面，更重要的是在企業(yè)的流程管理和相關(guān)的技術(shù)標(biāo)注化等相關(guān)技術(shù)方面。 企業(yè)的信息化建設(shè)能否取得成功，除了相關(guān)的技術(shù)因素之外，更大的因素將取決于能不能將先進(jìn)的管理理念同企業(yè)的具體實(shí)際良好結(jié)合，企業(yè)信息化建設(shè)與其說(shuō)是技術(shù)問(wèn)題還不如說(shuō)是管理問(wèn)題。管理的不科學(xué)、流程的隨意性、“人治”與“法制”的混淆，是國(guó)內(nèi)企業(yè)的通病，如何運(yùn)用良好的時(shí)機(jī)，整合企業(yè)的管理，不是某一個(gè)或幾個(gè)信息集成商所能解決的，而是取決于我們的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)如何更新觀念。（二）企業(yè)數(shù)據(jù)化過(guò)程中的外部挑戰(zhàn)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2013 年我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為 億元，同比增長(zhǎng)率超100%，未來(lái)一段時(shí)間將持續(xù)快速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2016 年，市場(chǎng)規(guī)模將達(dá) 億元。隨著我國(guó)企業(yè)級(jí)用戶(hù)的數(shù)據(jù)擁有量快速增多，對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求也持續(xù)旺盛。據(jù) IT168 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與趨勢(shì)專(zhuān)項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)每月新增數(shù)據(jù)規(guī)模在 500G 以上的企業(yè)已由 2012 年的 %，增長(zhǎng)到 %；當(dāng)前已經(jīng)部署大數(shù)據(jù)的企業(yè)達(dá)到 %，計(jì)劃 1年內(nèi)部署的占 %。大數(shù)據(jù)分析成為企業(yè)級(jí) IT 投資重點(diǎn)。目前，我國(guó)企業(yè)級(jí)用戶(hù)的數(shù)據(jù)分析工作，無(wú)論在分析數(shù)據(jù)種類(lèi)還是分析頻率上都遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于歐美用戶(hù)，日分析占比僅為 %，%，相對(duì)歐美市場(chǎng)日分析占 36%，近實(shí)時(shí)和實(shí)時(shí)分析53%距離很大[9]。大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值日益凸顯，在金融行業(yè)，中心銀行信用卡中心通過(guò)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)時(shí)決策和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，運(yùn)營(yíng)效率大幅提升，運(yùn)營(yíng)效率得到全面提升, 每次營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)配置平均時(shí)間從 2 周縮短到 23 天，交易量增加 65% ，不良貸款比率同比減少了 %。在電信行業(yè)，中國(guó)電信通過(guò)大數(shù)據(jù)組織管理系統(tǒng)，使用戶(hù)在幾千億條記錄中的檢索時(shí)間縮短到一秒鐘之內(nèi)。在零售業(yè)，農(nóng)夫山泉通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)使銷(xiāo)售額提升了約 3