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正文內(nèi)容

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的建筑業(yè)_智慧工地(編輯修改稿)

2024-11-09 03:10 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 是通過(guò)對(duì)一年多原始交易數(shù)字進(jìn)行詳細(xì)的分析,才發(fā)現(xiàn)了這對(duì)神奇的組合。大數(shù)據(jù)在其他方面的應(yīng)用大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅給商家?guī)?lái)了更多的收益,其對(duì)改善大家的生活方面也是功不可沒(méi)。以前在瀏覽購(gòu)物網(wǎng)站時(shí)面對(duì)琳瑯滿(mǎn)目的商品會(huì)不知所措,而在網(wǎng)上的商品更是海量,選擇依據(jù)自己喜歡的需要花費(fèi)很長(zhǎng)的時(shí)間?,F(xiàn)在根據(jù)分析大數(shù)據(jù)生成的商品推薦功能,大大節(jié)省了用戶(hù)搜索心儀商品的時(shí)間,提升了用戶(hù)體驗(yàn)。近些年,美國(guó)谷歌公司通過(guò)使用搜索的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)實(shí)時(shí)流感動(dòng)態(tài)對(duì)流感傳播的預(yù)測(cè)。研究顯示,結(jié)合傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方法和大數(shù)據(jù),可以預(yù)測(cè)美國(guó)未來(lái)1周的流感感染情況。這一發(fā)現(xiàn)可能影響國(guó)家層面和地方層面預(yù)防和流感暴發(fā)控制。這種利用大數(shù)據(jù)對(duì)傳播性疾病的預(yù)測(cè)可是讓我們防患于未然,提高了我們的生活質(zhì)量。大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到了生活中的各個(gè)方面,2014年04月04日,百度上線了一款新的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品“百度預(yù)測(cè)”。這款可以通過(guò)分析大數(shù)據(jù),對(duì)經(jīng)濟(jì)指數(shù)、疾病、高考、城市、旅游景點(diǎn)、體育賽事、電影票房等方面進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)高考情況的預(yù)測(cè),可以讓考生選擇更加適合自己的高校和專(zhuān)業(yè);通過(guò)預(yù)測(cè)旅游景點(diǎn),可以幫助我們做出更佳的出行方案。這些應(yīng)用十分貼近生活,實(shí)實(shí)在在的讓我們每個(gè)人都能夠享受到大數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)帶來(lái)的問(wèn)題一、風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題由于大數(shù)據(jù)中包含了海量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是否真的有用?如何有效的區(qū)分有用數(shù)據(jù)和干擾數(shù)據(jù)?這些問(wèn)題不禁會(huì)讓我們擔(dān)心,從這些雜亂的數(shù)據(jù)中分析出來(lái)的結(jié)果是否真的可靠。2008年,谷歌第一次開(kāi)始預(yù)測(cè)流感就取得了很好的效果,比美國(guó)疾病預(yù)防控制中心提前兩禮拜預(yù)測(cè)到了流感的爆發(fā)。但是,幾年之后,谷歌的預(yù)測(cè)比實(shí)際情況(由防控中心根據(jù)全美就診數(shù)據(jù)推算得出)高出了50%。據(jù)分析,這是由于媒體過(guò)于渲染了谷歌的成功,出于好奇目的而搜索相關(guān)關(guān)鍵詞的人越來(lái)越多,從而導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的扭曲。如果根據(jù)這樣的數(shù)據(jù)分析出的結(jié)果必然大大的偏離實(shí)際,做出錯(cuò)誤判斷。二、隱私問(wèn)題在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,個(gè)人數(shù)據(jù)能夠更容易獲取和更廣泛傳播,而侵犯隱私權(quán)的行為卻難以察覺(jué),侵犯后果愈加嚴(yán)重。大數(shù)據(jù)時(shí)代的主要特點(diǎn)之一在于數(shù)據(jù)的膨脹、開(kāi)放以及高速傳播。借助強(qiáng)大的搜索引擎,許多希望被各種利益團(tuán)體得到的信息,當(dāng)然包括個(gè)人信息,都可以在虛擬的網(wǎng)絡(luò)世界輕易獲取??墒?,與獲得和傳播個(gè)人隱私的“易”相比,若想在海量的信息中主動(dòng)覺(jué)察到個(gè)人數(shù)據(jù)隱私權(quán)受到侵犯的蛛絲馬跡,可謂“難”。在網(wǎng)絡(luò)空間,尤其在大數(shù)據(jù)時(shí)代,隱私的喪失很容易發(fā)生。在移動(dòng)互聯(lián)、網(wǎng)絡(luò)社交、定位系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)分析愈演愈烈的今天,手機(jī)、導(dǎo)航儀、電腦、電視機(jī),每個(gè)電機(jī)設(shè)備都有可能成為數(shù)據(jù)的記錄端口,隱私保護(hù)則成為了最大的難題。利用大數(shù)據(jù)獲取有價(jià)值的信息固然十分重要,但如何防止這些數(shù)據(jù)被過(guò)度泛濫、被公開(kāi)和不法分子利用,則是大數(shù)據(jù)分析者們必須思考的問(wèn)題。綜述大數(shù)據(jù)時(shí)代無(wú)論是國(guó)家、企業(yè)還是個(gè)人都面臨這機(jī)遇和挑戰(zhàn),能夠正確合理地使用大數(shù)據(jù)能夠給國(guó)家和社會(huì)帶來(lái)福利,給企業(yè)創(chuàng)造大量的財(cái)富,也能夠使每個(gè)人的生活得到改善。不過(guò),要想做到夠準(zhǔn)確利用大數(shù)據(jù),并能夠控制風(fēng)險(xiǎn),保護(hù)隱私,還有很長(zhǎng)一段路要走。但無(wú)論怎樣都不能否認(rèn),大數(shù)據(jù)標(biāo)志著一個(gè)時(shí)代,無(wú)論時(shí)誰(shuí)都無(wú)法抵制這個(gè)時(shí)代的來(lái)到。第四篇:大數(shù)據(jù)時(shí)代下的銀行業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的銀行業(yè)一、前言2012 年3 月,奧巴馬政府宣布投資2 億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”,并且定義為“未來(lái)的新石油”,希望增強(qiáng)政府收集、分析和萃取海量數(shù)據(jù)的能力。這個(gè)由世界最強(qiáng)國(guó)家政府推動(dòng)的項(xiàng)目,標(biāo)志著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)。近年來(lái),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等迅速發(fā)展,使得新數(shù)據(jù)源不斷出現(xiàn),全球的數(shù)據(jù)總量正呈指數(shù)增長(zhǎng),過(guò)去3年間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已超過(guò)以往總和。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)已經(jīng)成為全球共識(shí),,社會(huì)正在走向全面數(shù)字化。處于大數(shù)據(jù)時(shí)代的銀行業(yè),正面臨著一場(chǎng)經(jīng)營(yíng)方式的大變革。一方面,互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)打破了原有銀行在渠道和信息上的壁壘,給銀行帶來(lái)更多的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手;另一方面,大數(shù)據(jù)將推動(dòng)銀行更加科學(xué)地經(jīng)營(yíng)管理,從而促進(jìn)銀行更健康地發(fā)展。二、大數(shù)據(jù)時(shí)代銀行業(yè)分析目前,銀行業(yè)正處在以客戶(hù)為中心、以市場(chǎng)為導(dǎo)向的激烈競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代,如何應(yīng)用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)跟蹤、預(yù)測(cè)銀行客戶(hù)的發(fā)展動(dòng)向,最大限度地挖掘客戶(hù)信息的潛在價(jià)值,并利用這些信息來(lái)改進(jìn)銀行服務(wù),提高競(jìng)爭(zhēng)能力對(duì)銀行來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。(一)獨(dú)特優(yōu)勢(shì)分析對(duì)銀行獨(dú)特優(yōu)勢(shì)或其存在理由的理解有很多角度,基本的一種是將銀行看作一個(gè)信息處理的機(jī)構(gòu),它能夠獲得和處理金融市場(chǎng)所無(wú)法獲得的信息,并通過(guò)貸款決策向市場(chǎng)發(fā)送有關(guān)借款人信用的信號(hào)。所謂市場(chǎng)無(wú)法獲得的信息,首先來(lái)自于借款人為獲得貸款而自愿向銀行做出的披露,其次來(lái)自于銀行家對(duì)于借款人進(jìn)行的近距離的調(diào)查和判斷。這些信息又可以分為兩類(lèi),一是能夠被編排的、數(shù)碼化的或結(jié)構(gòu)化的;二是只能意會(huì)的。銀行貸款決策的做出,固然有賴(lài)于對(duì)于數(shù)碼化信息進(jìn)行分析的技術(shù),但也離不開(kāi)銀行家的職業(yè)直覺(jué)和判斷。(二)機(jī)會(huì)分析助推經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)型。以小微貸款發(fā)展為例,導(dǎo)致小微企業(yè)貸款難的原因很多,包括缺乏足夠的抵押擔(dān)保、缺乏信用評(píng)價(jià)機(jī)制、銀行管理成本高等等。而大數(shù)據(jù)給這個(gè)難題帶來(lái)了新的解決思路,通過(guò)大數(shù)據(jù)可以建立更完善的信用評(píng)價(jià)機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)機(jī)制、貸款全流程管理機(jī)制,并降低人工成本。提升精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)能力。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù),信用卡客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)可能基于以下的流程:首先對(duì)客戶(hù)的性別、年齡、職業(yè)、金融資產(chǎn)、刷卡頻度、消費(fèi)地點(diǎn)、購(gòu)物種類(lèi)、營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)參與情況等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到客戶(hù)的貢獻(xiàn)度、活躍度和行為偏好等客戶(hù)特征;然后根據(jù)客戶(hù)特征進(jìn)行分類(lèi)差異化營(yíng)銷(xiāo)設(shè)計(jì)、舉辦營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng);最后根據(jù)營(yíng)銷(xiāo)結(jié)果再進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,為下次改善提供參考。提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。通過(guò)分析客服中心的咨詢(xún)、投訴內(nèi)容,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或服務(wù)存在不起眼的小缺陷,而改變這些小缺陷,可能會(huì)極大地提升客戶(hù)滿(mǎn)意度。通過(guò)對(duì)大量交易、行為數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分析,可以幫助銀行找準(zhǔn)客戶(hù)需求,真正做到以客戶(hù)為中心設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品。創(chuàng)新品牌營(yíng)銷(xiāo)策略。大數(shù)據(jù)時(shí)代
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