spc制程質量衡量方式的演進培訓課程(編輯修改稿)
2025-07-22 22:51 本頁面
【文章內容簡介】 立即采取措施。(如圖c ) 檢定規(guī)則5：點子出現在中心線的單側較多時，有下列狀況者a. 連續(xù)11點中至少有10點b. 連續(xù)14點中至少有12點c. 連續(xù)17點中至少有14點d. 連續(xù)20點中至少有16點檢定規(guī)則6：點出現在管制圖界限的近旁時一般以超出2σ管制界限的點為調整基準，出現下列情形時，可判定制程發(fā)生異常a. 連續(xù) 3點中有2點以上時b. 連續(xù) 7點中有3點以上時c. 連續(xù)10點中有4點以上時 B、數據分配之連串理論判定法管制圖上諸點，以中心線(CL)為主，劃分兩部份，(一在上方，一在下方)，若一點或連續(xù)數點在管制圖中心線之一方，該點或連續(xù)數點為一串(run)，加總中心線上方的串數及中心線下方的串數，便可判定此管制圖是否呈隨機性。UCLCLLCC例如有一管制圖如下： 首先計算此管制圖之總串數如下：在管制中心線上方者： 單獨１點為一串者……………４串 ?。滁c構成一串者………………１串 計１１點 ?。袋c構成一串者………………１串 ?。洞诠苤浦行木€下方者： 單獨１點為一串者……………２串 ２點構成一串者………………２串 ?。滁c構成一串者………………１串 計１３點 ４點構成一串者………………１串 ?。洞?在此管制圖之總串數為６＋６＝１２串，r=11，s=13（管制圖中心線上方共１１點，下方共１３點，取大者為s，小者為r，令s≧r），(表p=)，(表p=)，因為此管制圖總串數12分別大于6或8，故判定此管制圖數據之分配具隨機性。 表p= 當機率p=，成串之最低總數表rs6789101112131415161718192062723833393334103344511344555123445566133455566714445566777154456677788164556677889917455677888991018456677889910101119456678899101010111120456778899101011111212表p= 當機率p=，成串之最低總數表rs6789101112131415161718192063744844594556105566611556677125667788135667889914567788991015667889910101116667889101011111117677899101011111212186788910101111121213131967889101011121213131414206788910111112121313141415C、管制系數 (Cf) 判定法一般在制程管制(IPQC)時，要判斷制程是否在管制狀態(tài)，可用管制圖來顯示。而管制狀態(tài)的程度，如用數字，則可以管制系數Cf來表示。Cf ＝ 其中σ k：組數K：管制圖之組數 n：樣本大小 Cf值判 斷 ≦ Cf ≦在管制狀態(tài)（Under Control）Cf 不在管制狀態(tài)（Out of control）Cf 有不同的異質群體混在一起(建議再用層別分析) WORK SHOP請使用管制圖的判讀法及管制系數（Cf）判定法，來決定前面及P管制圖中提到的范例是屬于正?；虍惓＃?SPC應用之困難1. 少量多樣之生產型態(tài)，不勝管制。2. 管制計劃不實際，無法落實。3. 使用SPC前未作充分準備。例如：制程及管制特性之確定，決定量測方法，數據如何收集等。4. 欠缺統計技術。5. 統計計算太過繁瑣費時。6. 量測數據之有效數字位數未標準化。7. 管理階層不支持。SPC能解決之問題1. 經濟性：有效的抽樣管制，不用全數檢驗，不良率，得以控制成本。使制程穩(wěn)定，能掌握質量、成本與交期。2. 預警性：制程的異常趨勢可實時對策，預防整批不良，以減少浪費。3. 分辨特殊原因：作為局部問題對策或管理階層系統改進之參考。4. 善用機器設備：估計機器能力，可妥善安排適當機器生產適當零件。5. 改善的評估：制程能力可作為改善前后比較之指標。 制程能力分析↓（準確度，Accuracy）Ca ＝－Sc /（T/2）↑（精密度，Precision）CP ＝ T/6σ（雙邊規(guī)格）CP ＝ （Su－）/3σ或 （－SL）/ 3σ（單邊規(guī)格）↑（制程能力，Process Capability Index）Cpk ＝（1－│Ca│）Cp；（Su－）/ 3σ or（－SL）/ 3σ(取小的) 制程能力分析↓（綜合評價）(1) ZU ＝ 3Cp（1＋Ca）超出上限PU%ZL ＝ 3Cp（1－Ca）超出下限PL%P
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