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正文內(nèi)容

冪法和反冪法求矩陣特征值課程設(shè)計(jì)(編輯修改稿)

2024-07-22 21:07 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ,因此,把(2)式的第一式改為求解線性方程組 A v= u (3)但由于在反冪法中,每一步迭代都需求解線性方程組(3)式,迭代做了大量的重復(fù)計(jì)算,為了節(jié)省工作量,可事先把矩陣A作LU分解,即 A=LU所以線性方程組(3)改為 Ly=u,Uv=y四、算法程序設(shè)計(jì)代碼冪法程序,在matlab中建立一個(gè)M文件并保存。%function [m,u,index,k]=pow(A,u,ep,it_max)if nargin4 it_max=1000。endif nargin3 ep=1e5。endn=length(A)。index=0。k=0。m1=0。m0=0。 I=eye(n)。T=Am0*I。while k=it_max v=T*u。[vmax,i]=max(abs(v))。 m=v(i)。 u=v/m。 if abs(mm1)ep。 index=1。 break。 end m=m+m0。 m1=m。 k=k+1。end在matlab輸入面板,輸入A=rand(4);%產(chǎn)生一個(gè)4維隨機(jī)矩陣B=A+A’;u=[1 1 1 1]’。%設(shè)立初始向量[m,u,index,k]=pow(B,u,ep,it_max)%最多可省略2個(gè)參數(shù)程序結(jié)束。在M文件中可以通過(guò)改變m0的值改變?cè)c(diǎn)位移,從而達(dá)到原點(diǎn)位移加速。反冪法程序設(shè)計(jì)代碼:在matlab中建立一個(gè)M文件并保存。%function[m,u,index,k]=pow_inv(A,u,ep,it_max)if nargin4 it_max=1000。endif nargin3 ep=1e5。endn=length(A)。index=0。k=0。m1=0。m0=0。 I=eye(n)。T=Am0*I。invT=inv(T)。while k=it_max v=invT*u。 [vmax,i]=max(abs(v))。 m=v(i)。 u=v/m。 if abs(mm1)ep index=
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