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正文內(nèi)容

黑龍江省各市可持續(xù)發(fā)展水平的綜合評價畢業(yè)學位論文(編輯修改稿)

2024-07-22 14:22 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 8275408865301749432308雙鴨山686447668625121885518425812237490鶴崗91275034873411278611051678432948雞西437454212051662482316523817831076在評估可持續(xù)發(fā)展水平的主要指標時,為了克服各指標量綱之間的不同從而導致的主成分分析的誤差,所以,必須對各個指標進行標準化處理,使它們都變換成統(tǒng)一的無量綱的數(shù)據(jù)。利用SPSS軟件中的分析可直接將原始數(shù)據(jù)標準化,標準化后的數(shù)據(jù)見表32.表32 黑龍江省可持續(xù)發(fā)展水平指標標準化后的數(shù)據(jù)哈爾濱大慶齊齊哈爾牡丹江佳木斯綏化黑河伊春七臺河雙鴨山鶴崗雞西.表33 各指標之間的相關系數(shù)矩陣指標從表33可以看出,所選的10個可持續(xù)發(fā)展水平指標中和,即第二產(chǎn)業(yè)和人均地區(qū)生產(chǎn)總值的相關系數(shù)最大,,即廢水排放量和能源生產(chǎn)彈性系數(shù),即二者呈現(xiàn)明顯的負相關性,有必要進行主成分分析。從軟件的分析結(jié)果中還可以得到特征值和累積貢獻率,如表34.表34 特征值和累積貢獻率成份初始特征值提取平方和載入合計方差的 %累積 %合計方差的 %累積 %12345678910100從表34中可以看出,要使累積方差達到85%以上,至少要提取4個主成分,%。依據(jù)每個主成分特征值和特征向量表,公式為:表35成分矩陣成份1234 計算各主成份的得分: 以哈爾濱為例,依照公式計算,可得:同理可證其余11個城市的主成分得分。最后求得各城市各主成分的得分情況如表36。表36 黑龍江各城市前四個主成分的得分情況城市主成分1主成分2主成分3主成分4哈爾濱大慶齊齊哈爾牡丹江佳木斯綏化黑河伊春七臺河雙鴨山鶴崗雞西 主成分分析法中第個主成分的方差可以反映所包含的原來指標的信息,即越大,結(jié)合黑龍江各城市前4個主成分的得分情況(見表36),并將其對應的方差比率作為權重,可以對各城市可持續(xù)發(fā)展水平進行綜合評價,即計算可得黑龍江12個城市可持續(xù)發(fā)展水平的綜合得分及排序,見表37.表37 黑龍江各市可持續(xù)發(fā)展水平的得分及排序城市得分排名城市得分排名哈爾濱1綏化7大慶2牡丹江8雙鴨山3佳木斯9鶴崗4七臺河10黑河5伊春11齊齊
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