課程設(shè)計(jì)基于matlab圖像增強(qiáng)的比較及其理論分析畢業(yè)論文(編輯修改稿)
2025-07-21 04:43 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 FormatSignature: 39。39。 NumberOfSamples: 1 CodingMethod: 39。Huffman39。 CodingProcess: 39。Sequential39。 Comment: {}在 ColorType: 39。grayscale39。 屬性行如此顯示，圖片類型ColorType: 39。grayscale39。，說明該圖片為灰度圖像。Matlab圖像處理工具箱提供了模擬噪聲生成的函數(shù)imnoise，格式為：J=imnoise(I,type)或J=imnoise(I,type,parameters) 其中I為輸入圖像，J為疊加噪聲后的圖像。type為噪聲類型，parameters為各噪聲相應(yīng)的參數(shù)。常用的噪聲有高斯噪聲和椒鹽噪聲：高斯噪聲J=imnoise(I,39。gaussian39。,M,V)，表示均值M,方差為V的高斯噪聲。M、V的默認(rèn)值為0；本次課設(shè)中加入均值為0，即imnoise(I,39。gaussian39。,0,)。椒鹽噪聲J=imnoise(I,39。salt amp。 pepper39。,D)表示噪聲濃度為D的椒鹽噪聲。，即imnoise(I,39。salt amp。 pepper39。,)。MATLAB圖像處理工具箱提供了filter2和fspecial函數(shù)進(jìn)行均值濾波。(1) filter2用于對圖像作卷積濾波，格式為：B=filter2(h,A,shape) 其中：A為輸入圖像，h為濾波算子，B為輸出圖像。(2) fspecial用于產(chǎn)生預(yù)定義的濾波算子，格式為：h=fspecial(type,para) 其中：參數(shù)type指定算子類型，para為指定相應(yīng)的參數(shù)。type=39。average39。，表示為均值濾波器，para默認(rèn)為3，本程序段中para位1。MATLAB圖像處理工具箱中，提供了medfilt2和ordfilt2函數(shù)，用于現(xiàn)中值濾波。ordfilt2的格式為：Y=ordfilt2(X,order,domain) 其中：X為輸入圖像，Y為輸出圖像，order為濾波器輸出順序值，domain為濾波窗口矩陣。medfilt2格式為：B=medfilt2(A,[m n])其中：A為輸入圖像，B為輸出圖像，[m n]為窗口大小，默認(rèn)值為[3 3]。該程序段中采用的是medfilt2函數(shù)，且均采用默認(rèn)值，即medfilt2(J1)和medfilt2(J2)。 本次用到的MATLAB的圖像顯示函數(shù)為wiener2，格式為：wiener2（I，[m，n]） 其中：I為圖片的代碼，[m n]為窗口大小，默認(rèn)值為[3 3]。I=imread(39。39。)。 J1=imnoise(I,39。gaussian39。,0,)。 J2=imnoise(I,39。salt amp。 pepper39。,)。 K1 = medfilt2(J1,[5 5])。K2 = medfilt2(J2,[5 5])。K3 = filter2(fspecial(39。average39。,1),J1)。 K4 = filter2(fspecial(39。average39。,1),J2)。 K5=wiener2(J1,[5 5])。K6=wiener2(J2,[5 5])。info=imfinfo(39。39。)。pausefigure(1)subplot(1,3,1)imshow(I)title(39。原始圖片39。)subplot(1,3,2)imshow(J1)title(39。高斯噪聲39。)subplot(1,3,3)imshow(J2)title(39。椒鹽噪聲39。)pausefigure(2)subplot(2,2,1)imshow(J1)title(39。高斯噪聲39。)subplot(2,2,2)imshow(K3)title(39。中值濾波39。)subplot(2,2,3)imshow(K1)title(39。均值濾波39。)subplot(2,2,4)imshow(K5)title(39。維納濾
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