【總結(jié)】摘要本文從原理和應(yīng)用效果上對(duì)經(jīng)典的圖像分割方法如邊緣檢測(cè)、閾值分割技術(shù)和區(qū)域增長(zhǎng)等進(jìn)行了分析。對(duì)梯度算法中的Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、拉普拉斯(Laplacian)算子、LoG(Laplacian-Gauss)算子、坎尼(Canny)算子的分割步驟、分割方式、分割準(zhǔn)則相互比較可以看出根據(jù)坎尼(Canny)邊緣算子的3個(gè)準(zhǔn)則得出的邊緣檢測(cè)結(jié)果最滿(mǎn)意。而閾值分
2025-06-27 18:13
【總結(jié)】基于小波變換的醫(yī)學(xué)超聲圖像去噪方法研究摘要:醫(yī)學(xué)超聲成像是一種重要的基于超聲波的醫(yī)學(xué)影像學(xué)診斷技術(shù)。超聲成像相比與CT、核磁共振等其他診斷技術(shù)有其明顯的優(yōu)勢(shì),以其廉價(jià)、簡(jiǎn)便、迅速、安全性高、可連續(xù)動(dòng)態(tài)及重復(fù)掃描等優(yōu)點(diǎn)廣泛應(yīng)用于臨床醫(yī)學(xué)診斷中。但是超聲成像也有其不足之處,最重要的是超聲成像診斷的準(zhǔn)確性容易受到外界的干擾,使其圖像質(zhì)量較差,影響診斷結(jié)果。這樣超聲圖像的去噪就成為了一個(gè)重要
2024-07-27 01:21
【總結(jié)】重慶大學(xué)本科學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)基于自適應(yīng)冗余字典的圖像去噪方法研究學(xué)生:盧方學(xué)號(hào):20084919指導(dǎo)教師:李正周 教授專(zhuān)業(yè):電子信息工程重慶大學(xué)通信工程學(xué)院二O一二年六月GraduationDesign(Thesis)ofChongqingUniversity
2025-06-27 21:24
【總結(jié)】 題目基于小波變換的圖像去噪方法研究學(xué)生姓名陳菲菲學(xué)號(hào)1113024020所在學(xué)院物理與電信工程學(xué)院專(zhuān)業(yè)班級(jí)通
2025-06-27 20:29
【總結(jié)】本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))(2022屆)基于雙邊濾波的圖像去噪方法院系電子信息工程學(xué)院專(zhuān)業(yè)通息工程姓名指導(dǎo)教師講師2022年4月學(xué)號(hào):1008431110合肥師范學(xué)院2022屆本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))I摘要
2025-06-22 12:04
【總結(jié)】圖像去噪技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)1第1章緒論由于各種各樣的原因,現(xiàn)實(shí)中的圖像都是帶噪聲的。噪聲惡化了圖像質(zhì)量,使圖像變得模糊。對(duì)同時(shí)含有高斯噪聲和椒鹽噪聲的圖像先進(jìn)行混合中值濾波,在濾除椒鹽噪聲的同時(shí),又很好地保留了圖像中的物體細(xì)節(jié)和輪廓。小波域去噪處理具有很好的時(shí)頻特性、多分辨分析特性等優(yōu)點(diǎn),可以看成特征提取和低通濾波功能的綜合。小波模極大值去
2024-10-27 10:07
【總結(jié)】陜西理工學(xué)院畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))第1頁(yè)共45頁(yè)圖像的噪聲及去噪方法概述噪聲[13]可以理解為“妨礙人們感覺(jué)器官對(duì)所接收的信源信息理解的因素”。例如一幅黑白圖片,其平面亮度分布假定為f(x,y
2024-10-30 08:31
【總結(jié)】長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文分碩士學(xué)位論文基于FPGA的MACRO運(yùn)動(dòng)控制網(wǎng)絡(luò)的研究及實(shí)現(xiàn)ResearchandRealizationofMACROMotionControlNetworkbasedonFPGAIV摘要圖像去噪是圖像處理中一項(xiàng)最基本的課題,在圖像的采集、獲取
2025-06-22 01:10
【總結(jié)】目錄摘要 IAbstract II第1章緒論 1 1 2 4第2章紅外圖像的介紹 6 6 6 7(對(duì)比度、分辨率、噪聲) 8 9第3章紅外圖像增強(qiáng)算法研究 10 10 11、對(duì)比度增強(qiáng) 12 12 15 16 17 20 22 22 24線(xiàn)性銳化濾波 25非線(xiàn)性銳化濾波 27
2025-06-18 16:34
【總結(jié)】基于小波圖像去噪的MATLAB實(shí)現(xiàn)一、論文背景數(shù)字圖像處理(DigitalImageProcessing,DIP)是指用計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)對(duì)圖像信號(hào)進(jìn)行處理的過(guò)程。數(shù)字圖像處理最早出現(xiàn)于20世紀(jì)50年代,隨著過(guò)去幾十年來(lái)計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通信的快速發(fā)展,為信號(hào)處理這個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展奠定了基礎(chǔ),使得DIP技術(shù)成為信息技術(shù)中最重要的學(xué)科分支之一。在現(xiàn)實(shí)生活中,DIP應(yīng)用十分廣泛,醫(yī)療、藝
2025-06-29 00:32
【總結(jié)】基于小波變換的圖像去噪姓名:蘭昆偉學(xué)號(hào):38022115指導(dǎo)老師:趙巍專(zhuān)業(yè):電子信息工程課題背景及意義人類(lèi)傳遞信息的主要媒介是語(yǔ)音和圖像。據(jù)統(tǒng)計(jì),在人類(lèi)接收的信息中,聽(tīng)覺(jué)信息
2024-11-24 03:13
【總結(jié)】單位代碼01學(xué)號(hào)100102077分類(lèi)號(hào)TN7密級(jí)畢業(yè)論文基于MATLAB的車(chē)輛牌照?qǐng)D像識(shí)別算法研究
2025-02-26 09:55
【總結(jié)】宿州學(xué)院畢業(yè)論文設(shè)計(jì)基于matlab聲音信號(hào)的濾波去噪處理摘要濾波器設(shè)計(jì)在數(shù)字信號(hào)處理中占有極其重要的地位。FIR數(shù)字濾波器和IIR濾波器是濾波器設(shè)計(jì)的重要組成部分。Matlab功能強(qiáng)大、簡(jiǎn)單易學(xué)、編程效率高,深受廣大科技工作者的歡迎。特別是Matlab還具有信號(hào)分析工具箱,不需具備很強(qiáng)的編程能力,就可以很方便地進(jìn)行信號(hào)分析、處理和設(shè)計(jì)。利用MATLAB信號(hào)處理工具箱可以
2025-06-24 15:46
【總結(jié)】西南科技大學(xué)本科生畢業(yè)論文Ⅰ 基于小波變換的醫(yī)學(xué)超聲圖像去噪方法研究摘要:醫(yī)學(xué)超聲成像是一種重要的基于超聲波的醫(yī)學(xué)影像學(xué)診斷技術(shù)。超聲成像相比與CT、核磁共振等其他診斷技術(shù)有其明顯的優(yōu)勢(shì),以其廉價(jià)、簡(jiǎn)便、迅速、安全性高、可連續(xù)動(dòng)態(tài)及重復(fù)掃描等優(yōu)點(diǎn)廣泛應(yīng)用于臨床醫(yī)學(xué)
2024-07-27 01:04
【總結(jié)】外文資料SURVEYOFIMAGEDENOISINGTECHNIQUESMurkeshC.MotwaniImageProcessTechnology,Inc.1776BackCountryRoadReno,NV89521USA(775)448-7816MurkeshC.GadiyaUniversityofPune,
2024-10-30 08:18