【文章內容簡介】 第三產業(yè)的發(fā)展質量。我先選取了1985年至2012年江蘇省能源消費總額的數(shù)據(jù)，分析一下江蘇省能源消費現(xiàn)狀。（單位：億千瓦時），如圖33從圖33中可以看出從1985年到2012年江蘇省能源消費總額穩(wěn)步上升，2005年左右開始上升的幅度大了很多。能源消費逐步上升，一定程度上促進了江蘇省經濟增長，但是隨著江蘇省經濟的增長，能源消費強度下降。而且能源消費過多，能源供應過度緊張并且加重了環(huán)境的污染，制約著經濟的進一步增長。 圖33 能源消費總額圖接著我選取了20002012年江蘇省三次產業(yè)的能源消費總額的數(shù)據(jù)，來分析江蘇省三次產業(yè)能源消費現(xiàn)狀。（單位：億千瓦時）如圖34所示：圖34 三次產業(yè)能源消費總額從圖34中可以清楚地看到從1985年到2012年三次產業(yè)能源消費總額。其中第一產業(yè)能源消費基本沒什么變化，保持在很低的水平。第二產業(yè)能源消費總額逐步上升，上升的幅度是最大的，差不多達到23000億千瓦時。第三產業(yè)能源消費總額也在緩慢上升中。到2012年達到5000億千瓦時?？偟膩碚f，隨著經濟的發(fā)展，能源消費越來越多。但是不同產業(yè)能源消費的變化趨勢不同，有各自的特征，這也跟產業(yè)本身的性質有關。第一產業(yè)主要是農業(yè)，所需要的能源自然是比較少的。第二產業(yè)主要是工業(yè)和建筑業(yè)，需要很多的能源，比如煤炭、石油、天然氣等。第三產業(yè)比如交通運輸業(yè)、郵電通訊業(yè)、商業(yè)、飲食業(yè)、物資供銷和倉儲業(yè)也是需要能源的，而且隨著服務業(yè)的快速發(fā)展，能源消費一定是越來越多的。能源消費的增長一定程度上促進了江蘇省經濟增長，但是隨著江蘇省經濟的增長，能源消費強度下降。而且能源消費過多，能源供應過度緊張并且加重了環(huán)境的污染，制約著經濟的進一步增長。 結論江蘇省三次產業(yè)經濟增長現(xiàn)狀總的來說是三次產業(yè)GDP都是呈上升趨勢。其中第二產業(yè)占比過大，內部結構也不合理，但是第三產業(yè)占比過小，發(fā)展太過滯后。江蘇省三次產業(yè)能源消費現(xiàn)狀總的來說是三次產業(yè)能源消費也是逐步上升中。其中第一產業(yè)能源消費基本穩(wěn)定，有很小的上升趨勢。第二產業(yè)能源消費上升幅度最大，在總的能源消費中占比最大。第三產業(yè)能源消費也有所上升，但占比較小，第三產業(yè)能源沒有充分開發(fā)和利用。第四章 江蘇省三次產業(yè)經濟增長與能源消費之間關系的實證分析、協(xié)整檢驗、格蘭杰因果檢驗的相關理論單位根檢驗是針對宏觀經濟數(shù)據(jù)序列、貨幣金融數(shù)據(jù)序列中是否具有某種統(tǒng)計特性而提出的一種平穩(wěn)性檢驗的特殊方法，單位根檢驗的方法有很多種，包括ADF檢驗、PP檢驗、NP檢驗等。單位根檢驗時間序列的單位跟研究是時間序列分析的一個熱點問題。時間序列矩特性的時變行為實際上反映了時間序列的非平穩(wěn)性質。對非平穩(wěn)時間序列的處理方法一般是將其轉變?yōu)槠椒€(wěn)序列，這樣就可以應用有關平穩(wěn)時間序列的方法來進行相應得研究。對時間序列單位根的檢驗就是對時間序列平穩(wěn)性的檢驗，非平穩(wěn)時間序列如果存在單位根，則一般可以通過差分的方法來消除單位根，得到平穩(wěn)序列。對于存在單位根的時間序列，一般都顯示出明顯的記憶性和波動的持續(xù)性，因此單位根檢驗是有關協(xié)整關系存在性檢驗和序列波動持續(xù)性討論的基礎。單位根檢驗是建立ARMA模型、ARIMA模型、變量間的協(xié)整分析、因果關系檢驗等的基礎 非平穩(wěn)序列很可能出現(xiàn)偽回歸，協(xié)整的意義就是檢驗它們的回歸方程所描述的因果關系是否是偽回歸，即檢驗變量之間是否存在穩(wěn)定的關系。所以，非平穩(wěn)序列的因果關系檢驗就是協(xié)整檢驗。在目前宏觀經濟計量分析中，Granger(1987)所提出的協(xié)整方法已成為了分析非平穩(wěn)經濟變量之間數(shù)量關系的最主要工具之一，且通過線性誤差修正模型(ECM)刻畫了經濟變量之間的線性調整機制，這就是所謂的線性協(xié)整方法。協(xié)整即存在共同的隨機性趨勢。協(xié)整檢驗的目的是決定一組非平穩(wěn)序列的線性組合是否具有穩(wěn)定的均衡關系，偽回歸的一種特殊情況即是兩個時間序列的趨勢成分相同，此時可能利用這種共同趨勢修正回歸使之可靠。格蘭杰因果關系檢驗是一種試圖分析變量之間的格蘭杰因果關系的辦法。該檢驗方法為2003年諾貝爾經濟學獎得主克萊夫格蘭杰（Clive W. J. Granger）所開創(chuàng)，用于分析經濟變量之間的格蘭杰因果關系。他給格蘭杰因果關系的定義為“依賴于使用過去某些時點上所有信息的最佳最小二乘預測的方差”。在時間序列情形下，兩個經濟變量X、Y之間的格蘭杰因果關系定義為：若在包含了變量X、Y的過去信息的條件下，對變量Y的預測效果要優(yōu)于只單獨由Y的過去信息對Y進行的預測效果，即變量X有助于解釋變量Y的將來變化，則認為變量X是引致變量Y的格蘭杰原因。進行格蘭杰因果關系檢驗的一個前提條件是時間序列必須具有平穩(wěn)性，否則可能會出現(xiàn)虛假回歸問題。因此在進行格蘭杰因果關系檢驗之前首先應對各指標時間序列的平穩(wěn)性進行單位根檢驗(unit root test)。本文中的經濟增長以地區(qū)生產總值（GDP）表示，能源消費以能源消費總量（E）表示。本文原始數(shù)據(jù)選自《江蘇省統(tǒng)計年鑒》的有關數(shù)據(jù)，為了盡可能消除異方差，更好地分析經濟增長與能源消費之間的關系，對GDP與E取對數(shù)，分別表示為lngdplngdplngdplnelnelne3。 單位根檢驗為了判定時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，即時間序列的均值或協(xié)方差是否隨著時間的變化而變化，首先進行單位根檢驗。在選擇的時間內，對變量lngdplngdplngdplnelnelne3進行單位根檢驗，檢驗結果如下表41：根據(jù)下表，可以發(fā)現(xiàn)在10%的置信水平下，即ADF值大于在10%置信水平下的臨界值，因此，我們將拒絕原假設，認為變量在10%的置信水平下是非平穩(wěn)的。由于水平狀態(tài)下不平穩(wěn)，因而對變量進行二階差分后再進行單位根檢驗。再根據(jù)上表，可以發(fā)現(xiàn)，六個變量lngdplngdplngdplnelnelne3的ADF值均小于10%置信水平下的臨界值。；；；；；。因而，我們應該接受原假設，認為各變量在10%的置信水平下是平穩(wěn)的。表41 單位根檢驗結果表變量（C,T,K）ADF值1%臨界值5%臨界值10%臨界值結論lngdp1（C,T,2）非平穩(wěn)lngdp2（C,T,0）非平穩(wěn)lngdp3（C,T,4）非平穩(wěn)lne1（C,T,0）非平穩(wěn)lne2（C,T,0）非平穩(wěn)lne3（C,T ,0）非平穩(wěn)Dlngdp1(C,T,1)平穩(wěn)Dlngdp2（C,0,1）平穩(wěn)Dlngdp3（C,0,2）平穩(wěn)Dlne1（0,0,4）平穩(wěn)Dlne2（C,T,1）平穩(wěn)Dlne3（C,T,2）平穩(wěn) 協(xié)整檢驗由單位根檢驗知, lngdplngdplngdplnelnelne3都是同階單整I（1）序列，是協(xié)整關系的前提。為了分析lngdp1和lnelngdp2和lnelngdp3和lne3之間是否存在協(xié)整關系。首先對lngdp1和lne1的殘差進行平穩(wěn)性檢驗，檢驗結果如表42 表42lngdp1和lne1殘差的單位根檢驗Null Hypothesis: RESID01 has a unit rootExogenous: ConstantLag Length: 4 (Automati