關(guān)于浙江省公共投資和經(jīng)濟增長的實證研究(編輯修改稿)
2025-07-24 23:44 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 2002資料來源：《浙江統(tǒng)計年鑒》1993—2002年各期，中國統(tǒng)計出版社.注：公共投資包括以下方面的投資：電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)；地質(zhì)勘查業(yè)、水利管理業(yè)；交通運輸倉儲和郵電通信業(yè)；社會服務(wù)業(yè)；衛(wèi)生體育和社會福利業(yè)；教育文化和廣播電影電視業(yè)；科學研究和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)；國家機關(guān)、黨政機關(guān)和社會團體。下面將針對我省近十年的經(jīng)濟增長數(shù)據(jù)進行具體研究，以期能找出我省經(jīng)濟發(fā)展的自身特點并為投資決策提供幫助。三、 理論模型因為生產(chǎn)函數(shù)是描述生產(chǎn)過程中生產(chǎn)要素投入量與可能的最大產(chǎn)出量之間相互關(guān)系的數(shù)學方程，所以在此我們利用應(yīng)用最廣泛的CobbDouglas生產(chǎn)函數(shù)，即CD生產(chǎn)函數(shù)： 在此分別表示某地區(qū)產(chǎn)出水平、廣義技術(shù)進步狀態(tài)、固定資本投入和勞動力投入。分別為產(chǎn)出的固定資本彈性和勞動力彈性。為了消除多重共線性的影響，因此假設(shè)規(guī)模報酬不變情況。鑒于固定資本投入一般分為公共部門投資和私人部門投資兩部分，因此把原來的生產(chǎn)函數(shù)適當改變，有： 其中，為私人部門投資或者非公共投資，為公共投資，為產(chǎn)出的公共投資彈性。所以在不存在規(guī)模經(jīng)濟條件下。考慮到固定資本投資中的不同項目對經(jīng)濟增長有不同的影響，因此在實證過程中，我們將公共投資項目細分，以估計具體項目的不同影響。同時為了使計算數(shù)據(jù)均勻化，因此下文采用人均指標而非總量指標對固定資本進行實證研究。 同時考慮到實際私人投資投入到公共領(lǐng)域的比重相當小，因此本文將公共投資界定為電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)；地質(zhì)勘查業(yè)、水利管理業(yè)；交通運輸倉儲和郵電通信業(yè)；社會服務(wù)業(yè)；衛(wèi)生體育和社會福利業(yè)；教育文化和廣播電影電視業(yè)；科學研究和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)；國家機關(guān)、黨政機關(guān)和社會團體進行的投資。四、實證模型及估計結(jié)果實證模型按照一般理論，一地區(qū)人均產(chǎn)出的變化取決于勞動力投入、人均固定資本投入的變化和技術(shù)進步的速度，因此，我們在實證模型中也設(shè)計了這三個變量；同時根據(jù)《浙江統(tǒng)計年鑒》原有分類，把公共投資按照其不同性質(zhì)作了重新歸類：一、公共基礎(chǔ)設(shè)施，包括電力、煤氣及水的生產(chǎn)及供應(yīng)業(yè)；地質(zhì)勘察業(yè)、水利管理業(yè)；交通運輸倉儲和郵電通信業(yè)；二、社會服務(wù)及文化體育福利事業(yè)，包括社會服務(wù)業(yè)、衛(wèi)生體育和社會福利事業(yè)；三、教育與科技事業(yè)，包括教育文化藝術(shù)和廣播電視事業(yè)；科學研究和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)；四、國家機關(guān)、黨政機關(guān)和社會團體，用變量n表示。因此，將理論模型直接轉(zhuǎn)化為雙對數(shù)模型進行估計，同時假定規(guī)模報酬不變以消除多重共線性的影響，故實證所用的具體估計模型為：式中，表示考察期人均GDP水平，為勞動力投入量，為人均非公共投資，為基期技術(shù)水平， 為不同類型的人均公共投資，n=1,2,3,4分別對應(yīng)上述公共投資的四類項目，為殘差項。數(shù)據(jù)的取得本文使用1993——2002年浙江省的經(jīng)濟增長數(shù)據(jù)估計人均公共投資及其細分項目各自對人均產(chǎn)出的影響，所有的數(shù)據(jù)均來自《浙江統(tǒng)計年鑒》。各項指標說明如下：人均產(chǎn)出通過GDP與人口總數(shù)相除得到，GDP按當年價格計算。人均各項固定資產(chǎn)投入采用與人均GDP相同方法得到，但是固定資本形成額在用不變價計算時，用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)縮減。勞動力投入指標采用從業(yè)人員數(shù)量代替。表四、主要數(shù)據(jù)列表項目年份1993年44311994年61491995年80741996年94551997年105151998年112471999年120372000年133092001年146552002年16570注：20002002年人均GDP按常住人口計算。算法介紹為簡潔起見，下面以兩變量的線形回歸模型：（i=1,2,3……n）來說明對各個估計值的計算。其中誤差項假定來自的正態(tài)變量。 與應(yīng)當滿足： 求期望，近似得： 上式兩端分別對求偏導數(shù)得到回歸方程：用最小二乘估計（OLS）解方程得回歸系數(shù)：其中分別是各個的平均數(shù)。再引進如下記號：記同時，殘差 = 實際值 — 預測值 =顯然殘差是的合理估計，殘差的平方和（記為SSE）自然提供了的離散信息，因此的估計為:，可從中解出SSE，其中n2 是殘差平方和的自由度?；蛘撸鶕?jù)SSE=SSTSSR解出SSE。所以，判別系數(shù)。但是為了檢驗新增添的變量是否確實對預測y有所幫助，故引入修正的 ：（用于多元回歸方程）。最后，還要對估計結(jié)果進行回歸的檢驗和診斷。一、對的t檢驗。檢驗統(tǒng)計量為：。二、檢驗模型中誤差項的獨立性，即進行DurbinWatson檢驗，（簡稱DW
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