能源計(jì)量論文-中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整性的計(jì)量分析(編輯修改稿)
2025-07-13 03:39 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 到協(xié)整分析。主要采 用 Johansen 檢驗(yàn)法 ,可以用于檢驗(yàn)多個(gè)變量 , 并同時(shí)求出其間的若干協(xié)整關(guān)系。 為了進(jìn)行協(xié)整分析 ,首先需建立由 Logx、 Logy 構(gòu)成的向量自回歸模型 (VAR)。表 3 綜述 了根據(jù)各種準(zhǔn)則選定的 VA R 滯后階數(shù) , 從分析結(jié)果看 ,可選擇 VAR 的滯后階數(shù)為 2。在 Eviews 中提供 Johansen 檢驗(yàn)的五種協(xié)整方程檢驗(yàn) ,通過對(duì)比發(fā)現(xiàn) ,第四種協(xié)整方程有統(tǒng)計(jì)意義 , 即 VAR 模型中序列 y 和協(xié)整方程都含有線性趨勢(shì)。表 3 報(bào)告了協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果。秩檢驗(yàn)和極大特征值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量給出了類似的結(jié)果 :在 5%顯著性水平下拒絕沒有協(xié)整向量的零假設(shè) ,支持系統(tǒng)中有一個(gè)協(xié)整向量的備擇假設(shè) ,這說明序列 Logx 和 Logy 之間有且只有一個(gè)協(xié)整關(guān)系。 最大滯后階數(shù)判斷結(jié)果表 （ 四） 誤差修正模型 誤差修正模型 (ECM)可以用于解釋因變量和自變量之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。 表 4 報(bào)告了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源消費(fèi)的誤差修正模型估計(jì)結(jié)果。由校正 由 R 平方接近 1, F 檢驗(yàn)極顯著 ,AIC、 SC、 HQ 信息準(zhǔn)則均比較小 ,說明模型整體效果比較好。 DW 統(tǒng)計(jì)量與 2 比較接近 ,說明自變量間不存在一階負(fù)自相關(guān) ,故該誤差修正模型估計(jì)效果比較好。 Johansen Juselius 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表 注 :秩檢驗(yàn)說明有一個(gè)協(xié)整方程 ,并在 5%的水平上顯著 。＊ 表示在 5%的顯著性水平上拒絕原假設(shè) 。＊＊ 是按 M acKinnonHaug Michelis(1999)方法計(jì)算的 P 值。 最大特征根檢驗(yàn) 注 :最大特征根檢驗(yàn)說明有一個(gè)協(xié)整方程 , 并在 5 %的水平上顯著 。＊ 表示在 5 %的顯著性水平上拒絕原假設(shè) 。＊＊ 是 M acKinnonHaug M ichelis(1999)方法計(jì)算的 P 值。 從各自變量的回歸系數(shù)估計(jì)情況來看 ,除了常數(shù)項(xiàng)不顯著外 ,其它均在 5%的水平上通過檢驗(yàn)。由協(xié)整檢驗(yàn)得知能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間存在協(xié)整關(guān)系 ,而表中Logy 回歸系數(shù)通過檢驗(yàn) ,進(jìn)一步說明能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系 , 且能源消費(fèi)的長(zhǎng)期均衡彈性系數(shù)等于 ,表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)每提高一個(gè)百分點(diǎn) , 能源消費(fèi)將提 高 個(gè)百分點(diǎn)。 誤差修正模型估計(jì)及相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果表 對(duì)稱地 ,以 Logx 為因變量 , logy
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